能源消耗量预测装置及其方法制造方法及图纸

一种能源消耗量预测装置及其方法，无论有无与互联网的连接，都能使用气象预报数据预测器械的能源消耗量。该能源消耗量预测装置具备：气象预报数据获取部(15)，其与互联网连接从而以一定周期获取与预测对象期间对应的气象预报数据，并以比一定周期短的周期对该获取到的气象预报数据补充气象预报数据；气象预报数据手动输入部(16)，其在气象预报数据获取部(15)无法与互联网连接的情况下，根据所输入的气象预报数据和获取到的全部气象实测数据，预测运算气象预报数据；以及预测部(17)，其使用由气象预报数据获取部(15)所补充的气象预报数据、或由气象预报数据手动输入部(16)预测运算出的气象预报数据，预测设备器械(21)的能源消耗量。

Energy consumption prediction device and method

【技术实现步骤摘要】
能源消耗量预测装置及其方法
本专利技术涉及一种能够使用气象预报数据来预测器械的能源消耗量的能源消耗量预测装置及其方法。
技术介绍
近年来，在大厦等设施中，导入了例如BEMS(BuildingandEnergyManagementSystem，建筑物能源管理系统)作为用于实现室内环境及能源性能的最优化的大厦管理系统。这样的大厦管理系统监视及控制能源的供给设备和需求设备，一边进行能源的消耗预测，一边使设备器械的运转为最佳，以谋求设施整体的节能化。另外，在对设施内的能源消耗量进行预测的能源消耗量预测装置中，有使用气象预报数据来预测设备器械的能源消耗量的装置。并且，作为这样的以往的能源消耗量预测装置，例如有专利文献1中所公开的。现有技术文献专利文献专利文献1：日本专利特开2013-246702号公报
技术实现思路
专利技术要解决的问题上述以往的能源消耗量预测装置通过与互联网的连接获取气象预报数据。但是，在设置能源消耗量预测装置时，从安全保护的观点出发，存在不使装置直接与互联网连接的情况、以及限制装置与互联网的连接的情况。由此，要求能源消耗量预测装置无论是否与互联网连接都能够预测设备器械的能源消耗量。本专利技术是为了解决上述问题而完成的，其目的在于提供一种能源消耗量预测装置及其方法，无论是否与互联网连接，都能够使用气象预报数据来预测器械的能源消耗量。用于解决问题的技术手段本专利技术的能源消耗量预测装置使用气象预报数据来预测器械的能源消耗量，该能源消耗量预测装置的特征在于，具备：气象预报数据获取部，其与互联网连接从而以一定周期来获取与预测对象期间对应的气象预报数据，并以比一定周期短的周期对该获取到的气象预报数据补充气象预报数据；气象预报数据手动输入部，其在气象预报数据获取部无法与互联网连接的情况下，输入预测对象期间内的气象预报数据的最大预报值及最小预报值，根据最大预报值及最小预报值、和与预测对象期间对应的过去的能源消耗期间内的以规定的实测周期实测的全部气象实测数据，预测运算气象预报数据；以及预测部，其使用由气象预报数据获取部所补充的气象预报数据、或者由气象预报数据手动输入部预测运算出的气象预报数据，预测器械的能源消耗量。本专利技术的能源消耗量预测方法使用气象预报数据来预测器械的能源消耗量，所述能源消耗量预测方法的特征在于，在与互联网连接从而以一定周期获取与预测对象期间对应的气象预报数据后，以比一定周期短的周期对该获取到的气象预报数据补充气象预报数据，使用所补充的气象预报数据来预测器械的能源消耗量，在无法与互联网连接的情况下，输入预测对象期间内的气象预报数据的最大预报值及最小预报值，根据最大预报值及最小预报值、和与预测对象期间对应的过去的能源消耗期间内的以规定的实测周期实测的全部气象实测数据，预测运算气象预报数据，使用预测运算出的气象预报数据，预测器械的能源消耗量。专利技术的效果根据本专利技术，无论是否与互联网连接，都能够使用气象预报数据来预测设备的能源消耗量。附图说明图1是表示实施方式1的能源消耗量预测装置的构成的图。图2是说明经由互联网获取到气象预报数据时的数据补充方法的图。图3是说明手动输入气象预报数据时的数据预测运算方法的图。具体实施方式以下，参照附图对本专利技术的实施方式进行详细说明。实施方式1首先，使用图1说明实施方式1的能源消耗量预测装置的构成以及能源消耗量预测方法。图1是表示实施方式1的能源消耗量预测装置的构成的图。能源消耗量预测装置具备收集部11、存储部12、日历设定部13、机器学习部14、气象预报数据获取部15、气象预报数据手动输入部16、预测部17以及开关18。另外，能源消耗量预测装置与设置在大厦等设施内的各种设备器械21连接。设备器械21例如是空调器械、照明器械、防盗器械等。收集部11与各种设备器械21连接，收集该设备器械21所消耗的能源量作为能源消耗量的实际值。存储部12例如按每个设备器械21的种类存储收集部11收集到的能源消耗量。日历设定部13设定日期、星期、节假日、闭馆日及特别气象日(特異日)等与日历相关的日历信息。机器学习部14根据存储在存储部12中的设备器械21的能源消耗量和在日历设定部13中设定的日历信息，通过机器学习生成与预测对象期间对应的能源消耗量预测模型。即，在大厦等设施中，人流根据平日和周末等日子而大幅变化，伴随于此，设备器械21的能源消耗量的大小也变化。例如，在将能源消耗量的预测对象期间设为明天及后天的周末的情况下，在办公大厦中，其能源消耗量具有比平日的能源消耗量减少的倾向，在旅馆及购物中心，其能源消耗量具有比平日的能源消耗量增大的倾向。因此，机器学习部14预先准备多个模式的学习对象期间，并且可以自动选择预测对象期间对应于哪一模式的学习对象期间。由此，机器学习部14能够通过考虑了预测对象期间的特性的机器学习，生成与该预测对象期间对应的能源消耗量预测模型。但是，由机器学习部14生成的能源消耗量预测模型也可以是每个设备器械21的预测模型或者设施整体的预测模型。气象预报数据获取部15经由互联网从该气象预报公司的网站直接获取气象预报公司所提供的气象预报数据中的与预测对象期间对应的气象预报数据，并进行补充，其详细情况将在后面叙述。气象预报数据手动输入部16在气象预报数据获取部15无法与互联网连接的情况下，在人向装置内输入与预测对象期间对应的气象预报数据时使用，其详细情况将在后面叙述。另外，气象预报数据手动输入部16能够从气象数据库(省略图示)中获取与预测对象期间对应的过去的能源消耗期间内的以规定的实测周期实测的全部气象实测数据。然后，气象预报数据手动输入部16根据通过人力输入的气象预报数据和从气象数据库中获取到的气象实测数据，对预测对象期间内的气象预报数据进行预测运算。预测部17通过对由机器学习部14生成的、与预测对象期间对应的能源消耗量预测模型，加上输入自气象预报数据获取部15或气象预报数据手动输入部16的、与预测对象期间对应的气象预报数据，来预测该预测对象期间内的能源消耗量的预测值。但是，由预测部17预测的能源消耗量也可以是每个设备器械21的预测值或设施整体的预测值。开关18在由气象预报数据获取部15所补充的气象预报数据和由气象预报数据手动输入部16预测运算的气象预报数据之间切换输入到预测部17的气象预报数据。详细地说，在气象预报数据获取部15能够与互联网连接的情况下，开关18将输入到预测部17的气象预报数据切换为由该气象预报数据获取部15所补充的气象预报数据。另外，在气象预报数据获取部15无法与互联网连接的情况下，开关18将输入到预测部17的气象预报数据切换为由气象预报数据手动输入部16预测运算出的气象预报数据。接着，使用图2说明气象预报数据获取部15的动作。图2是说明经由互联网获取到气象预报数据时的数据补充方法的图。气象预报数据获取部15例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源消耗量预测装置,其使用气象预报数据来预测器械的能源消耗量，所述能源消耗量预测装置的特征在于，具备：/n气象预报数据获取部，其与互联网连接从而以一定周期获取与预测对象期间对应的气象预报数据，并以比所述一定周期短的周期对该获取到的气象预报数据补充气象预报数据；/n气象预报数据手动输入部，其在所述气象预报数据获取部无法与互联网连接的情况下，输入预测对象期间内的气象预报数据的最大预报值及最小预报值，根据所述最大预报值及所述最小预报值、和与预测对象期间对应的过去的能源消耗期间内的以规定的实测周期实测的全部气象实测数据，预测运算气象预报数据；以及/n预测部，其使用由所述气象预报数据获取部所补充的气象预报数据、或者由所述气象预报数据手动输入部预测运算出的气象预报数据，预测所述器械的能源消耗量。/n

【技术特征摘要】
20181130 JP 2018-2250101.一种能源消耗量预测装置,其使用气象预报数据来预测器械的能源消耗量，所述能源消耗量预测装置的特征在于，具备：
气象预报数据获取部，其与互联网连接从而以一定周期获取与预测对象期间对应的气象预报数据，并以比所述一定周期短的周期对该获取到的气象预报数据补充气象预报数据；
气象预报数据手动输入部，其在所述气象预报数据获取部无法与互联网连接的情况下，输入预测对象期间内的气象预报数据的最大预报值及最小预报值，根据所述最大预报值及所述最小预报值、和与预测对象期间对应的过去的能源消耗期间内的以规定的实测周期实测的全部气象实测数据，预测运算气象预报数据；以及
预测部，其使用由所述气象预报数据获取部所补充的气象预报数据、或者由所述气象预报数据手动输入部预测运算出的气象预报数据，预测所述器械的能源消耗量。


2.根据权利要求1所述的能源消耗量...

【专利技术属性】
技术研发人员：先山惠，平松利治，
申请(专利权)人：阿自倍尔株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP