车辆事故的识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆事故的识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：按照预设的采集频率采集车辆的行驶数据，根据行驶数据和预训练的事故检测模型，确定车辆的事故状态，该事故状态包括车辆状态和/或乘客状态，其中，事故检测模型为基于神经网络模型训练的确定车辆的事故状态的模型，实现对车辆的事故状态的准确识别。

Vehicle accident identification method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
车辆事故的识别方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术实施例涉及安全驾驶
，尤其涉及一种车辆事故的识别方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着车联网以及智能驾驶技术的不断发展，如何利用车联网以及智能化的驾驶设备为人们的出行和工作带来更安全的保障，将受到越来越多的关注。现有技术中，通过车载远程信息处理器(TelematicsBOX，TBOX)，以1s/次的采集频率，远程采集车辆的相关数据，例如全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)信号，采用车载终端预设的识别算法，根据GPS信号识别车辆是否发生故障。然而，现有技术中采用1s/次的采集频率，往往因采集周期过长，错过事故发生时的波峰数据，并且，仅根据GPS信号进行事故的识别，导致无法准确获得检测结果
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆事故的识别方法、装置、设备以及存储介质，以较高的采集频率采集车辆行驶的数据，并采用不断优化的事故检测模型，根据车辆的行驶数据确定车辆是否发生故障并确定事故状态，实现了对事故的准确识别。第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆事故的识别方法，其特征在于，包括：/n按照预设的采集频率采集车辆的行驶数据；/n根据所述行驶数据和预训练的事故检测模型，确定所述车辆的事故状态；所述事故状态包括车辆状态和/或乘客状态；/n其中，所述事故检测模型为基于神经网络模型训练的确定车辆的事故状态的模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆事故的识别方法，其特征在于，包括：
按照预设的采集频率采集车辆的行驶数据；
根据所述行驶数据和预训练的事故检测模型，确定所述车辆的事故状态；所述事故状态包括车辆状态和/或乘客状态；
其中，所述事故检测模型为基于神经网络模型训练的确定车辆的事故状态的模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述车辆的事故状态异常时，生成告警信息，并将所述告警信息发送至报警装置；所述告警信息包括车辆状态和/或乘客状态。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述车辆的行驶数据包括：发动机转速、油门踏板开合度、刹车踏板开合度、方向盘转速、车门状态、安全带状态和六轴加速度中的至少一种。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的采集频率采集车辆的行驶数据，包括：
按照预设的采集频率，通过六轴加速度传感器采集车辆的六轴加速度；所述六轴加速度传感器包括三轴加速度传感器和三轴陀螺仪。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述车辆在车辆坐标系中的旋转角度，对所述六轴加速度进行修正。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘姣，洪顺，
申请(专利权)人：斑马网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31