一种车辆定损方法、车辆定损系统、计算机设备和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆定损方法、车辆定损系统、计算机可读存储介质和计算机设备，车辆定损方法包括：接收用户终端发送的事故车辆的车辆视频；利用预设的人工智能模型中的第一网络识别所述车辆视频并提取所述事故车辆的车辆信息、获取所述事故车辆的损伤信息；根据所述车辆信息和损伤信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第一历史数据获取所述事故车辆的定损配件和关联工时信息；根据所述定损配件和关联工时信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第二历史数据获取所述事故车辆的定损金额。本发明专利技术提供的实施例利用人工智能模型和历史数据对事故车辆进行损失估价并实现类人工定损，从而降低保险公司的人工成本和运营成本。

A method, system, computer equipment and medium for vehicle loss assessment

【技术实现步骤摘要】
一种车辆定损方法、车辆定损系统、计算机设备和介质
本专利技术涉及车险
，特别是涉及一种车辆定损方法、车辆定损系统、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
据统计，保险公司每天接到的车主报案电话有80％为轻微事故，目前有很多公司通过APP或者微信小程序实现自助理赔，通过移动终端对损失车辆进行自助拍照并上传，最后经过保险公司理赔人员的人工审核后进行后续理赔。在此过程中，所述APP或者微信小程序通过人工智能模型在一定程度上降低了保险公司的人力成本并节约了运营成本，但未能实现真正意义上的自助理赔。
技术实现思路
为了解决上述问题至少，本专利技术第一个实施例提供一种车辆定损方法，应用于服务器，包括：接收用户终端发送的事故车辆的车辆视频；利用预设的人工智能模型中的第一网络识别所述车辆视频并提取所述事故车辆的车辆信息、获取所述事故车辆的损伤信息；根据所述车辆信息和损伤信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第一历史数据获取所述事故车辆的定损配件和关联工时信息；根据所述定损配件和关联工时信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆定损方法，应用于服务器，其特征在于，包括：/n接收用户终端发送的事故车辆的车辆视频；/n利用预设的人工智能模型中的第一网络识别所述车辆视频并提取所述事故车辆的车辆信息、获取所述事故车辆的损伤信息；/n根据所述车辆信息和损伤信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第一历史数据获取所述事故车辆的定损配件和关联工时信息；/n根据所述定损配件和关联工时信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第二历史数据获取所述事故车辆的定损金额。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆定损方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
接收用户终端发送的事故车辆的车辆视频；
利用预设的人工智能模型中的第一网络识别所述车辆视频并提取所述事故车辆的车辆信息、获取所述事故车辆的损伤信息；
根据所述车辆信息和损伤信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第一历史数据获取所述事故车辆的定损配件和关联工时信息；
根据所述定损配件和关联工时信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第二历史数据获取所述事故车辆的定损金额。


2.根据权利要求1所述的车辆定损方法，其特征在于，在所述利用预设的人工智能模型中的第一网络识别所述车辆视频并提取所述事故车辆的车辆信息、获取所述事故车辆的损伤信息之前，该方法还包括：
判断所述车辆视频是否满足预设要求，所述预设要求包括：大于等于预设最小时长、包含车辆全貌、车牌号信息和/或车架号信息、以及由远及近的损伤部位，若不满足则向所述用户终端发送重新录制车辆视频的提示信息。


3.根据权利要求1所述的车辆定损方法，其特征在于，
所述利用预设的人工智能模型中的第一网络识别所述车辆视频并提取所述事故车辆的车辆信息、获取所述事故车辆的损伤信息进一步包括：
利用深度学习的人工智能模型中的第一网络识别并提取所述事故车辆的车牌号信息、车架号信息和损伤部位；
根据所述车牌号信息和/或车架号信息查询所述事故车辆的车辆信息；
利用所述人工智能模型中的第一网络识别所述损伤部位的损伤信息，所述损伤信息包括损伤位置、损伤种类、损伤部件占比、损伤部件材质；
或
所述根据所述车辆信息和损伤信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第一历史数据获取所述事故车辆的定损配件和关联工时信息进一步包括：
利用所述人工智能模型中的第二网络将所述车辆信息和损伤信息与预设置的第一历史数据匹配以获取所述事故车辆的定损配件；
利用所述人工智能模型中的第二网络将所述定损配件与预设置的第一历史数据匹配以计算维修所述事故车辆的关联工时信息；或
所述根据所述定损配件和关联工时信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第二历史数据获取所述事故车辆的定损金额进一步包括：
利用所述人工智能模型中的第二网络将将所述定损配件和关联工时信息与预设置的第二历史数据匹配以获取所述事故车辆的定损金额。


4.根据权利要求1所述的车辆定损方法，其特征在于，在所述根据所述定损配件和关联工时信息，利用所述人工智能模型中的第二网络和预设置的第二历史数据获取所述事故车辆的定损金额之后，所述车辆定损方法还包括：
将所述定损配件、关联工时信息和定损金额发送至所述用户终端；
响应于所述用户终端的反馈，向所述用户终端发送上传保单信息、身份信息、选择维修场所的提示信息以完成所述事故车辆的在线理赔。


5.根据权利要求4所述的车辆定损方法，其特征在于，在所述将所述定损配件、关联工时信息和定损金额发送至所述用户终端之后，在所述响应于所述用户终端的反馈提示，向所述用户终端发送上传保单信息、身份信息、选择维修场所的提示信息以完成所述事故车辆的在线理赔之前，所述车辆定损方法还包括：
根据所述车辆信息和定损金额计算所述事故车辆的下一年度保费信息并发送至所述用户终端。


6.根据权利要求4所述的车辆定损方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高林强，
申请(专利权)人：苏州华兴源创科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32