一种基于图像的活体识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种基于图像的活体识别方法、装置及设备。获取包括待识别活体的第一人脸图像数据和待识别活体的第一手掌图像数据的第一图像数据；获取包括待识别活体的第二人脸图像数据和待识别活体的第二手掌图像数据的第二图像数据；根据第一人脸图像数据和第一手掌图像数据确定第一肤色相似度；根据第二人脸图像数据和第二手掌图像数据确定第二肤色相似度；基于第一肤色相似度和第二肤色相似度确定待识别活体为深肤色活体。

A method, device and equipment of living body recognition based on image

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像的活体识别方法、装置及设备
本说明书一个或多个实施例涉及计算机
，尤其涉及一种基于图像的活体识别方法、装置及设备。
技术介绍
随着深度学习技术的发展，人脸识别技术也日益成熟并在中国国内各个生活领域取得大规模应用，例如：安防、支付、认证等相关领域。国内的线上支付平台利用人脸识别技术实现刷脸登陆、刷脸支付和刷脸实名认证等业务场景。在这些业务场景中，人脸识别技术已经成为认证用户身份的主要手段之一，而在进行人脸验证时，首先需要识别出被验证对象为活体。避免攻击者通过拍摄合法者的照片、录制视频或蜡像来混淆，导致信息安全问题的产生。现有技术中，为了保证信息安全，通过人脸数据训练出的人脸活体检测算法来进行检测识别。由于模型的训练需要正样本和攻击样本(比如：打印照片、手机屏幕截屏照片等)，而模型训练的样本中深肤色人群人脸出现不多，导致深肤色人群的特性难被模型捕捉到，进一步采集深肤色人群中的攻击样本更为困难，因此，现有技术中训练深肤色人群人脸活体识别模型想学到攻击样本的特征，对非活体人脸攻击的样本依赖较大，但是深肤色人群人脸的攻击本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像的活体识别方法，包括：/n获取第一图像数据；所述第一图像数据中包括待识别活体的第一人脸图像数据和所述待识别活体的第一手掌图像数据，所述第一手掌图像数据包含所述待识别活体的掌心区域的图像数据；/n获取第二图像数据，所述第二图像数据中包括所述待识别活体的第二人脸图像数据和所述待识别活体的第二手掌图像数据，所述第二手掌图像数据包含所述待识别活体的手背区域的图像数据；/n根据所述第一人脸图像数据和所述第一手掌图像数据确定第一肤色相似度；/n根据所述第二人脸图像数据和所述第二手掌图像数据确定第二肤色相似度；/n基于所述第一肤色相似度和所述第二肤色相似度确定所述待识别活体为深肤色活体。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的活体识别方法，包括：
获取第一图像数据；所述第一图像数据中包括待识别活体的第一人脸图像数据和所述待识别活体的第一手掌图像数据，所述第一手掌图像数据包含所述待识别活体的掌心区域的图像数据；
获取第二图像数据，所述第二图像数据中包括所述待识别活体的第二人脸图像数据和所述待识别活体的第二手掌图像数据，所述第二手掌图像数据包含所述待识别活体的手背区域的图像数据；
根据所述第一人脸图像数据和所述第一手掌图像数据确定第一肤色相似度；
根据所述第二人脸图像数据和所述第二手掌图像数据确定第二肤色相似度；
基于所述第一肤色相似度和所述第二肤色相似度确定所述待识别活体为深肤色活体。


2.如权利要求1所述的方法，在所述获取第一图像数据之前，还包括：
获取连续的多帧图像数据；
根据所述多帧图像数据判断所述多帧图像数据对应的图像中是否存在待识别活体。


3.如权利要求1所述的方法，所述基于所述第一肤色相似度和所述第二肤色相似度确定所述待识别活体为深肤色活体，具体包括：
判断是否所述第一肤色相似度小于第一阈值且所述第二肤色相似度大于或等于第二阈值，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表示所述第一肤色相似度小于第一阈值且所述第二肤色相似度大于或等于第二阈值时，确定所述待识别活体为深肤色活体，所述第二阈值大于所述第一阈值。


4.如权利要求1或3所述的方法，在所述基于所述第一肤色相似度和所述第二肤色相似度确定所述待识别活体为深肤色活体之前，还包括：
根据所述第一人脸图像数据和所述第二人脸数据确定所述第一图像数据与所述第二图像数据中的人脸区域的第一轮廓相似度；
根据所述第一手掌图像数据与所述第二手掌图像数据确定所述掌心区域与所述手背区域的第二轮廓相似度；
判断是否所述第一轮廓相似度大于或等于第三阈值且所述第二轮廓相似度大于或等于第四阈值，得到第二判断结果；
当所述第二判断结果表示所述第一轮廓相似度大于或等于第三阈值且所述第二轮廓相似度大于或等于第四阈值时，确定所述第一图像数据与所述第二图像数据对应的待识别活体为同一对象。


5.如权利要求1所述的方法，在所述根据所述第一人脸图像数据和所述第一手掌图像数据确定第一肤色相似度之前，还包括：
采用人脸分割算法，将所述第一图像数据与所述第二图像数据进行分割，分别得到所述第一图像数据与所述第二图像数据对应的人脸区域；
采用手分割算法，将所述第一图像数据与所述第二图像数据进行分割，分别得到所述第一图像数据中的掌心区域和所述第二图像数据中的手背区域。


6.如权利要求2所述的方法，在所述获取连续的多帧图像数据之前，还包括：
显示用于提示待识别对象执行第一指定动作的第一提示信息，所述第一指定动作用于检测所述待识别对象是否为活体。


7.如权利要求6所述的方法，所述显示用于提示待识别对象执行第一指定动作的第一提示信息，具体包括：
显示第一拍摄框；
和/或用于表示所述第一指定动作的图像说明、文字说明；
和/或用于表示所述第一指定动作的动画。


8.如权利要求1所述的方法，所述获取第一图像数据之前，还包括：
显示用于提示待识别活体执行第二指定动作的第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述待识别活体将人脸面向摄像头，并将手的掌心面向摄像头放置。...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐崴，
申请(专利权)人：支付宝实验室新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG