一种基于语义的物流智能客服问题相似度计算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于语义的物流智能客服问题的一种语义相似度计算方法，步骤为：根据收集的物流智能客服问题数据，利用物流领域的语义特征词、词的同义关系、词的词性关系，构建专业词典、同义词典和语义特征词典；获取待判断语义相似度的两句话；确定两句话中的语义特征词，并确定两个语义特征词的交集，对两句话已获得的语义向量进行更新；并根据阈值确定最终的相似度；在从收集的物流新闻、来自实际生产环境的客户问题以及该公司人工客服收集整理的标准问题的数据上进行了大量实验。实验表明本发明专利技术不但在处理相同上下文但语义不同的问题上，有良好的判别能力，在基本的问题上也具有比较不错的效果，能够有效的利用先验知识。

A similarity calculation method of Logistics Intelligent Customer Service Based on semantics

【技术实现步骤摘要】
一种基于语义的物流智能客服问题相似度计算方法
本专利技术主要是针对物流智能客服领域的一种基于语义的物流智能客服问题相似度计算方法。涉及到词向量、词向量空间、语义特征词、广义同义词、Word2vec和Jieba。改进原始的短文本计算方法，结合上述物流领域的特征进行短文本的相似度计算。
技术介绍
互联网的飞速发展，催生了和发展了很多产业，带给大家新的生活方式。其中物流的兴盛和发展是我们始料未及的事情，也随着物流的发展，与之相关的服务也随之兴起。在这个领域内，需要人工客服去对用户的问题进行解答，随之而来的就是产生了大量的短文本，包括用户的咨询、下单等相关问题。所以客服人员面临着极大的工作压力，此外，客服还有着招聘困难、人力成本高、流失率居高等特点，这样的困境对于物流整个行业来说都是需要解决的问题。智能客服的出现极大的缓解了以上问题，但也因为短文本包含的信息少，对其中的语义挖掘也变的越发困难。使得智能客服的服务质量没有很好的达到人们的要求。从而造成了用户体验差、用户流失的后果。为此，提升智能客服的理解能力是亟待解决的事情。模仿人类的思考过程，可以先让智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语义的物流智能客服问题相似度计算方法，其特征在于操作步骤如下：/n1）构建专业词典、同义词典和语义特征词典；/n2）获得待判断语义相似度的两句话的词、词性和每种词性对应的词列表s

【技术特征摘要】
1.一种基于语义的物流智能客服问题相似度计算方法，其特征在于操作步骤如下：
1）构建专业词典、同义词典和语义特征词典；
2）获得待判断语义相似度的两句话的词、词性和每种词性对应的词列表s1、s2，POS，SPOS1、SPOS2，并初始化两句话的语义向量sim1,sim2；遍历其中一句话的词列表s1，获得当前词w1i，同时遍历另外一句话的词列表s2，获得另外一句话的词列表中与当前词具有相同词性的词w2j；
3）更新当前位置的语义向量值sim1i，若w1i与w2j相同，则对应位置sim1i的值置为1.0；若不同，则判断是否具有同义关系；利用结合了物流领域的同义词典S，判断当前词对是否具有严格的同义关系；若在该同义词典中没有找...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭俊杰，胡敬响，胡淼，张换香，谭书华，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海;31