一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法技术

技术编号:24457561 阅读:67 留言:0更新日期:2020-06-10 16:00
本发明专利技术公开了一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法,包括S1:获取用于预测变压器油温的变压器历史数据,包括变压器油温、负荷电流、环境温度以及对应的时间;S2:根据变压器历史数据,确定变压器油温温升时间长度△T;S3:根据变压器油温温升时间长度△T,进行温差计算;S4:将S3计算出的温差与△T时间前的负荷电流进行匹配;S5:对温差与△T时间前的负荷电流进行拟合,得到“负荷电流—温差”曲线;S6:根据“负荷电流—温差”曲线和△T时间前时刻的变压器油温,预测下一时刻变压器油温。本发明专利技术使用少量历史数据进行拟合的同时,能更准确预测油温。

A prediction method of transformer oil temperature based on simple temperature rise model

【技术实现步骤摘要】
一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法
本专利技术涉及变压器领域,更具体地,涉及一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法。
技术介绍
变压器是整个电力系统中的枢纽设备,承担着输电、配电等电能转换的重要作用,其正常运行关系着电网系统的稳定性与安全性,一旦变压器故障,将造成大范围内的电力故障和对社会经济的影响。而变压器的载荷能力和绝缘老化速度主要由其内部热状态决定,其内部热量主要来源于绕组发热,产生的热量是通过变压器油在油箱壁和散热壁之间进行热对流、热传递,最后从壁内传递到壁外散发到外部环境的过程。因此油温是反应变压器健康状态和动态载荷能力的重要指标,准确的预测变压器油温也显得十分关键。现有技术的预测方法为使用大量相同时刻的负荷、油温、环境温度、人体舒适度统计值、负荷95概率值等历史数据进行直接的线性回归,拟合出一个线性油温模型,以达到简捷实用的目的;另外,现有技术考虑的因素太多,因预测本身具备不确定性,预测太多参数的叠加,也会给预测的准确率增加难度。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法,使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:获取用于预测变压器油温的变压器历史数据,包括变压器油温、负荷电流、环境温度以及对应的时间;/nS2:根据变压器历史数据,确定变压器油温温升时间长度△T;/nS3:根据变压器油温温升时间长度△T,进行温差计算;/nS4:将S3计算出的温差与△T时间前的负荷电流进行匹配;/nS5:对温差与△T时间前的负荷电流进行拟合,得到“负荷电流—温差”曲线;/nS6:根据“负荷电流—温差”曲线和△T时间前时刻的变压器油温,预测下一时刻变压器油温。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于简易温升模型的变压器油温预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取用于预测变压器油温的变压器历史数据,包括变压器油温、负荷电流、环境温度以及对应的时间;
S2:根据变压器历史数据,确定变压器油温温升时间长度△T;
S3:根据变压器油温温升时间长度△T,进行温差计算;
S4:将S3计算出的温差与△T时间前的负荷电流进行匹配;
S5:对温差与△T时间前的负荷电流进行拟合,得到“负荷电流—温差”曲线;
S6:根据“负荷电流—温差”曲线和△T时间前时刻的变压器油温,预测下一时刻变压器油温。


2.根据权利要求1所述的基于简易温升模型的变压器油温预测方法,其特征在于,步骤S1中所述变压器历史数据从调度自动化系统获取。


3.根据权利要求2所述的基于简易温升模型的变压器油温预测方法,其特征在于,步骤S1中,每隔15分钟获取一次变压器历史数据。


4.根据权利要求3所述的基于简易温升模型的变压器油温预测方法,其特征在于,从调度自动化系统里选择市内调度大楼温度作为变压器的环境温度。


5.根据权利要求1所述的基于简易温升模型的变压器油温预测方法,其特征在于,步骤S2中确定变压器油温温升时间长度△T,具体为:
在变压器历史数据中,寻找负荷跨越大的时段,并寻找对应变压...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘崧武利会刘少辉曾庆辉王俊波宋安琪张殷刘昊
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司佛山供电局
类型:发明
国别省市:广东;44

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