一种信息识别方法、装置及设备制造方法及图纸

一种信息识别方法包括：通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。能够对诈骗信息进行全局有效的识别，提高诈骗信息的识别的准确度。

A method, device and equipment of information identification

【技术实现步骤摘要】
一种信息识别方法、装置及设备
本申请属于信息处理领域，尤其涉及一种信息识别方法、装置及设备。
技术介绍
随着移动互联网的发展，人与人的沟通也变得越来越方便，除了传统的面对面交流外，可以方便的使用智能设备发送文字、图片、语音或者视频等内容，使得人们在进行沟通时可以不受距离的限制。由于通信技术的发展，使得智能移动终端也变得十分普及，越来越多的老年人也开始使用移动智能终端，比如智能手机或智能平板等。由于老年人对于风险的防患意识不强，不法分子可能会向老年人所使用的智能移动终端发送欺诈信息，使得老年人由于轻信欺诈信息内容，造成精神损害，财产操作，甚至对身体和全命造成损害。如果仅用诈骗关键字对信息进行识别，则可能无法对诈骗信息进行全局有效的识别。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种信息识别方法、装置及设备，以解决现有技术中无法对诈骗信息进行全局有效的识别的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种信息识别方法，所述信息识别方法包括：通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤的步骤包括以下一种或者多种：如果检测到信息的发送号码为预先设定的号码黑名单中的号码，则过滤掉该信息；如果检测到信息中包括预先设定的网址黑名单中的网址，则过滤掉该信息；计算信息中的文本内容与预先设定的虚假信息库中的信息的相似度，如果相似度大于预定的阈值，则过滤掉该信息；识别信息中的图片或视频中包括的文字内容，计算文本内容与预先设定的虚假信息库中的信息的相似度，如果相似度大于预定的阈值，则过滤掉该信息；将信息中的图片，或者信息中的视频的图像帧中的图像与预先设定的有害图像特征进行匹配，如果检测图片或者视频中包括有害图像特征，则过滤掉该信息；获取信息中包括的图片或者视频的统一资源定位符URI，如果所述统一资源定位符URI属于预先设定的网址黑名单中的网址，则过滤掉该信息。结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述获取过滤后的信息的场景数据的步骤包括：获取所述过滤后的信息的发送者与用户的对话场景内容；如果所述对话场景内容中包括语音、图片或视频，则将所述语音、图片或视频转换为文字；根据信息中的文字内容、转换后的文字，根据时间顺序生成文字序列。结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签的步骤包括：通过文本分词方法去除场景数据中的文字内容中的停用词，将文本特征向量化；将向量化的所述文本特征输入预先通过正负样本训练后的神经网络模型，输出所述信息的标签识别结果。结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，在获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签的步骤之前，所述方法还包括：判断当前是否触发敏感特征，所述敏感特征包括调用金融类应用程序，和/或调用支付安全的进程。结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息的步骤包括：当通过预设的过滤特征过滤掉信息时，则输出第一层级的告警信息；当通过神经网络模型输出虚假信息的标签时，则输出第二层级的告警信息，所述第二层级的告警信息的严重程度高于第一层级的告警信息的严重程度。结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息的步骤包括：：当通过神经网络模型输出虚假信息的标签时，则锁定屏幕当前的告警信息，并将当前的场景数据发送至绑定的子女移动终端。本申请实施例的第二方面提供了一种信息识别装置，所述信息识别装置包括：过滤单元，用于通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；神经网络模型识别单元，用于获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；提醒单元，用于根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。本申请实施例的第三方面提供了一种信息识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述信息识别方法的步骤。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述信息识别方法的步骤。本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过预设的过滤特征对信息过滤后，进一步获取过滤的信息的场景数据，并将场景数据代入预先训练的神经网络模型进行计算，输出信息的识别结果的标签，根据过滤和/或识别结果的标签生成提醒信息，从而能够对诈骗信息进行全局有效的识别，提高诈骗信息的识别的准确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种信息识别方法的实现流程示意图；图2是本申请实施例提供的一种对接收的信息进行过滤的实现示意图；图3是本申请实施例提供的一种输出信息的标签的实现流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种提醒信息界面示意图；图5是本申请实施例提供的一种信息识别装置的示意图；图6是本申请实施例提供的信息识别设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1为本申请实施例提供的一种信息识别方法的实现流程示意图，详述如下：在步骤S101中，通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；具体的，所述过滤特征可以包括一种或者多种，根据信息的不同，可以匹配不同类型的过滤特征。如果信息的来源是手机号码，则可以根据信息的来源选号码黑名单作为过滤特征；如果信息中包括网址，则可以根据网址数据库作为过滤特征；如果信息为文字信息，则可以选择虚假信息库中的信息作为过滤特征；如果信息中包括语音、图片或者视频，则可以提取语音、图片或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息识别方法，其特征在于，所述信息识别方法包括：/n通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；/n获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；/n根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息识别方法，其特征在于，所述信息识别方法包括：
通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；
获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；
根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。


2.根据权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤的步骤包括以下一种或者多种：
如果检测到信息的发送号码为预先设定的号码黑名单中的号码，则过滤掉该信息；
如果检测到信息中包括预先设定的网址黑名单中的网址，则过滤掉该信息；
计算信息中的文本内容与预先设定的虚假信息库中的信息的相似度，如果相似度大于预定的阈值，则过滤掉该信息；
识别信息中的图片或视频中包括的文字内容，计算文本内容与预先设定的虚假信息库中的信息的相似度，如果相似度大于预定的阈值，则过滤掉该信息；
将信息中的图片，或者信息中的视频的图像帧中的图像与预先设定的有害图像特征进行匹配，如果检测图片或者视频中包括有害图像特征，则过滤掉该信息；
获取信息中包括的图片或者视频的统一资源定位符URI，如果所述统一资源定位符URI属于预先设定的网址黑名单中的网址，则过滤掉该信息。


3.根据权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述获取过滤后的信息的场景数据的步骤包括：
获取所述过滤后的信息的发送者与用户的对话场景内容；
如果所述对话场景内容中包括语音、图片或视频，则将所述语音、图片或视频转换为文字；
根据信息中的文字内容、转换后的文字，根据时间顺序生成文字序列。


4.根据权利要求1或3所述的信息识别方法，其特征在于，所述将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签的步骤包括：
通过文本分词方法去除场景数据中的文字内容中的停用词，将文本特征向量化；
将向量化的所述文本特征输入预先通过正负...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈笠鸥，赵向军，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44