一种基于云端控制的动态数据采集分析系统技术方案

本实用新型专利技术提供了一种基于云端控制的动态数据采集分析系统，包括：至少一个摄像头，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；至少一个蜂眼设备，设置于装有所述摄像头的车辆上，且与同一车辆上的摄像头通信连接，用于对所述摄像头采集的影像数据进行特征识别；云端，与所有蜂眼设备通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析所述影像数据。基于本实用新型专利技术提供的方案，可对车辆和行人可以搜集更多定点拍摄不到的数据，更有利于协助交警对于路面路况数据收集，精细化管理车辆。

A dynamic data acquisition and analysis system based on cloud control

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端控制的动态数据采集分析系统
本技术涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于云端控制的动态数据采集分析系统。
技术介绍
随着社会高速发展，私家车需求越来越大，路面车辆剧增，使得路人在路上行走时造成相当大的困扰，车祸率也相应增加，使得路人在路上受阻因而等待时间拉长，进一步对人民造成生命财产安全造成威胁。此外，由于驾驶在路上行走时只能看到当下眼前的道路环境，并无法即时了解在其附近道路的各种信息，包括其他车辆信息、路上行人多少以及是否有垃圾或物品掉落在道路上等。虽然目前道路上也提供信息供路人利用，例如摄像头，但由于摄像头多为定点拍摄，所能拍摄的范围相当有限，且拍摄到的影像容易出现断层，不利于追踪定位，并无法达到全区域的动态拍摄，因而无法将这些信息收集完整并进一步分析利用。因此，如何提供一种可即时收集道路信息的系统已成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，本技术提供了一种克服上述问题或至少部分地解决了上述问题的一种基于云端控制的动态数据采集分析系统。根据本技术的一个方面，提供了一种基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，包括：至少一个摄像头，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；至少一个蜂眼设备，设置于装有所述摄像头的车辆上，且与同一车辆上的摄像头通信连接，用于对所述摄像头采集的影像数据进行特征识别；云端，与所有蜂眼设备通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析所述影像数据。可选地，所述蜂眼设备，还用于利用预设算法基于所述摄像头采集的影像数据识别路面影像的平整度、路边行人影像的密集度、路面影像的干净度、周围车辆的车辆型号和/或车牌号码，并将所述影像数据以及识别结果上传至所述云端；所述预设算法包括车辆识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法和/或周围环境识别算法。可选地，还包括：设置于车辆上的播报系统；所述云端，还用于在接收到任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据后，对所述影像数据进行校验；并且在确定所述蜂眼设备的特征识别结果正确后，与预设数据库进行比对分析，以向所述车辆投放与所述影像数据匹配的传播信息；所述播报系统，用于接收并播报所述云端投放的传播信息。可选地，所述播报系统包括：显示屏，用于接收并播报所述云端投放的传播信息中的图像、视频和/或文字信息；音频播放器，用于接收并播报所述云端投放的传播信息中的音频信息。可选地，所述蜂眼设备设置的位置包括该车辆的顶部、底部和/或座位底下。可选地，所述摄像头设置于车辆的前面、后面和/或侧面位置。可选地，所述蜂眼设备通过车辆的预留外接口、USB接口、点烟器接口或内部非预留接口电性连接所述车辆。可选地，所述蜂眼设备通过无线网络或有线网络连接所述云端。可选地，所述无线网络包括通过物联网卡或移动终端的全网通卡所提供的无线网络。可选地，所述蜂眼设备，还用于接收所述云端下发的控制指令，并响应于所述控制指令进行关机、重启、拍照和/或录制视频。本技术提供了本技术实施例提供的基于云端控制的动态数据采集分析系统，通过安装在车辆上的摄像头及蜂眼设备，针对不同的人、物、路面、车牌、车型以及不同环境进行动态收集信息及分析,便于将传送到云端比对分析后的信息及时提供给路人，使得路人可根据即时信息提早规划或变更行进路线，以避免发生危险，或者避开拥挤的道路。上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。根据下文结合附图对本技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本技术的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本技术一个实施例的基于云端控制的动态数据采集分析系统结构示意图；图2示出了根据本技术实施例的安装于车辆示意图；图3示出了根据本技术另一实施例的基于云端控制的动态数据采集分析系统结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本技术实施例的基于云端130控制的动态数据采集分析系统100，参见图1可知，该系统100可以包括：至少一个摄像头110，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；至少一个蜂眼设备120，设置于装有摄像头110的车辆上，且与同一车辆上的摄像头110通信连接，用于对摄像头110采集的影像数据进行特征识别；云端130，与所有蜂眼设备120通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备120上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析影像数据。该系统中所示的摄像头110以及蜂眼设备120为三组，实际应用中可以设置多个，本技术不做限定。蜂眼设备120设置的位置包括该车辆的顶部、底部和/或座位底下。摄像头110设置于车辆的前面、后面和/或侧面位置。摄像头110以及蜂眼设备120在车辆上的位置如图2所示。蜂眼设备120可通过车辆的预留外接口、USB接口、点烟器接口或内部非预留接口电性连接车辆。蜂眼设备120通过无线网络或有线网络连接云端130，无线网络包括通过物联网卡或移动终端的全网通卡所提供的无线网络。基于摄像头110对车辆周围的影像数据进行采集时，可以实时采集，也可以以预设时间周期进行采集。其中，该影像数据可以是该车辆周围的图像数据和/或视频数据。摄像头110具体执行数据采集时，可以在检测到预设的采集条件被触发时进行数据的采集，该预设的采集条件可以是检测到车辆启动、车辆行驶到指定区域或指定路段，或是检测到车辆行驶的一定的时间后触发影像数据的采集动作。另外，还可以是接收来自云端130的控制指令，进而根据该控制指令利用任一车辆上设置的蜂眼设备120实时或以预设时间周期采集该车辆周围的影像数据。也就是说，云端130也可以向任意一车辆的蜂眼设备120下发控制指令，进而利用该车辆上的蜂眼设备120采集其周围的影像数据。当然，实际应用中，还可以通过其他条件触发任一车辆上的蜂眼设备120采集该车辆周围的影像数据，此处不在赘述。在本技术的实施例中，摄像头110采集的影像数据可以包括周围车辆的型号、车辆的车牌号码、当前所处的经纬度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，包括：/n至少一个摄像头，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；/n至少一个蜂眼设备，设置于装有所述摄像头的车辆上，且与同一车辆上的摄像头通信连接，用于对所述摄像头采集的影像数据进行特征识别；/n云端，与所有蜂眼设备通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析所述影像数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，包括：
至少一个摄像头，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；
至少一个蜂眼设备，设置于装有所述摄像头的车辆上，且与同一车辆上的摄像头通信连接，用于对所述摄像头采集的影像数据进行特征识别；
云端，与所有蜂眼设备通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析所述影像数据。


2.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述蜂眼设备，还用于利用预设算法基于所述摄像头采集的影像数据识别路面影像的平整度、路边行人影像的密集度、路面影像的干净度、周围车辆的车辆型号和/或车牌号码，并将所述影像数据以及识别结果上传至所述云端；
所述预设算法包括车辆识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法和/或周围环境识别算法。


3.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，还包括：设置于车辆上的播报系统；
所述云端，还用于在接收到任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据后，对所述影像数据进行校验；并且在确定所述蜂眼设备的特征识别结果正确后，与预设数据库进行比对分析，以向所述车辆投放与所述影像数据匹配的传播信息；
所述播报系统，用于接收并播报所述云端投放的传播信息。


4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王剑锋，朱显彪，
申请(专利权)人：上海碧虎网络科技有限公司，
类型：新型
国别省市：上海;31