一种抽油井监控的方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术揭示了一种抽油井监控的方法、装置、存储介质和计算机设备，其中，所述方法应用于油井智能监控系统，包括：采集抽油井的预设种类的数据，生成第一数据，其中，第一数据为传感器模块采集的数据信息，传感器模块包含于油井智能监控系统；将第一数据进行无损压缩，生成第二数据；根据第二数据，判断当前抽油井工作是否正常，并生成监控报告。通过本方案，无需油井工人费时费力的巡视抽油井，且根据传感器模块采集的数据，能精准判断油井的出油状态，从而提升油井巡视的效率。

A method, device, storage medium and computer equipment for monitoring pumping wells

【技术实现步骤摘要】
一种抽油井监控的方法、装置、存储介质和计算机设备
本专利技术涉及到油井远程监控领域，特别是涉及到一种抽油井监控的方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
油田的抽油井一般是要求24小时连续不断的工作的，并且工作在最佳状态。如果抽油机工作状态不佳或者停机了，对油田企业会带来比较大的损失，所以，目前各油田企业基本都会安排油井工人定时巡视抽油井的工作状态。抽油井一般分布在山区或者较偏僻的平原地区，一般没有市政道路直达油井，油井工人巡视油井时费时费力，油田企业的开支也相对比较大；另外，人工巡查的方式也只能排查抽油井是否在工作，具体的工作状态优劣，油井的出油状态是否处于最佳状态无法确认。综上，油井工人巡视油井时费时费力，且巡检结果可靠性差，造成油井巡视效率低下的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供一种抽油井监控的方法，旨在解决油井巡视效率低下的技术问题。本专利技术提出一种抽油井监控的方法，所述方法应用于油井智能监控系统，包括：采集抽油井的预设种类的数据，生成第一数据，其中，第一数据为传感器模块采集的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种抽油井监控的方法，其特征在于，所述方法应用于油井智能监控系统，包括：/n采集抽油井的预设种类的数据，生成第一数据，其中，所述第一数据为传感器模块采集的数据信息，所述传感器模块包含于所述油井智能监控系统；/n将所述第一数据进行无损压缩，生成第二数据；/n根据所述第二数据，判断当前抽油井工作是否正常，并生成监控报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种抽油井监控的方法，其特征在于，所述方法应用于油井智能监控系统，包括：
采集抽油井的预设种类的数据，生成第一数据，其中，所述第一数据为传感器模块采集的数据信息，所述传感器模块包含于所述油井智能监控系统；
将所述第一数据进行无损压缩，生成第二数据；
根据所述第二数据，判断当前抽油井工作是否正常，并生成监控报告。


2.根据权利要求1所述的抽油井监控的方法，其特征在于，所述第一数据包括环境数据，所述根据所述第二数据，判断当前抽油井工作是否正常的步骤，包括：
获取所述环境数据的历史值，其中，环境数据包括抽油井的湿度信息；
从所述历史值中提取预设时间段的环境数据，生成平均值；
以所述平均值为基点，生成环境区间值；
判断当前环境数据的数值是否位于所述环境区间值；
若否，则判断所述当前抽油井的数据采集设备工作异常，并响起第一警报。


3.根据权利要求2所述的抽油井监控的方法，其特征在于，所述环境数据包括所述当前抽油井的井口温度信息，所述传感器模块包括温度传感器，所述判断当前环境数据的数值是否位于所述环境区间值的步骤之后，包括：
若否，则采集标准温度件的温度值；
判断所述温度值是否等同于所述标准温度件的温度值；
若是，则判定所述当前抽油井工作异常，并响起第二警报。


4.根据权利要求1所述的抽油井监控的方法，其特征在于，所述将所述第一数据进行无损压缩，生成第二数据的步骤，包括：
通过霍夫曼算法或LZW算法对所述第一数据进行无损压缩，生成第二数据。


5.一种抽油井监控的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集抽油井的预设种类的数据，生成第一数据，其中，所述第一数据为传感器模块采集的数据信息，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳昆华，黄超，
申请(专利权)人：深圳市东力科创技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44