数据学习服务器以及用于生成和使用其学习模型的方法技术

公开了根据实施例的数据学习服务器。数据学习服务器包括：通信器，被配置为与外部设备可通信；学习数据采集单元，被配置为使用通信器来获取家用电器的产品信息和操作信息；模型学习单元，被配置为使用产品信息和操作信息来生成或更新学习模型，以及存储装置，被配置为存储学习模型，该学习模型被训练为估计与作为生成或更新学习模型的结果的故障项有关的新的故障检测模式。各个实施例是可用的。数据学习服务器可以使用基于规则的或AI算法来估计与家用电器的故障有关的新的故障检测模式。当使用AI算法估计感兴趣区域时，数据学习服务器可以使用机器学习、神经网络或深度学习算法。

Data learning server and methods for generating and using its learning model

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据学习服务器以及用于生成和使用其学习模型的方法
本公开涉及一种用于生成学习模型的方法以及使用生成的学习模型的数据学习服务器。
技术介绍
最近，已经在各种应用领域中使用了智能服务以自动地辨识诸如语音、图像、视频或文本的数据，以提供与数据相关联的信息或提供与数据相关联的服务。与现存的基于规则的智能系统不同，用于智能服务的人工智能(AI)技术是实施人类等级智能的技术，其中，机器学习、判断以及迭代地改进分析和决策制定。随着AI系统的使用增加，用户品味的准确度、辨识率和理解或预期可能相对应地增加。因此，现存的基于规则的智能系统逐渐地被AI系统代替。AI技术由机器学习和利用机器学习的基本技术(elementarytechnology)组成。机器学习是能够分类或学习输入数据的特性的算法技术。元素技术(elementtechnology)是使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如人脑的辨识和判断的功能的技术。机器学习由诸如语言理解、视觉理解、推理、预测、知识表示、运动控制等的
组成。实施AI技术的各个领域可以包括下述。语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据学习服务器，包括：/n通信器，被配置为与外部设备可通信；/n学习数据采集单元，被配置为使用所述通信器来获取家用电器的产品信息和与所述家用电器的故障有关的操作信息；/n模型学习单元，被配置为使用产品信息和操作信息来生成或更新学习模型；以及/n存储装置，被配置为存储学习模型，所述学习模型被训练为使用生成的或更新的学习模型来估计所述家用电器的故障项和与所述故障项有关的新的故障检测模式。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171018 KR 10-2017-01350701.一种数据学习服务器，包括：
通信器，被配置为与外部设备可通信；
学习数据采集单元，被配置为使用所述通信器来获取家用电器的产品信息和与所述家用电器的故障有关的操作信息；
模型学习单元，被配置为使用产品信息和操作信息来生成或更新学习模型；以及
存储装置，被配置为存储学习模型，所述学习模型被训练为使用生成的或更新的学习模型来估计所述家用电器的故障项和与所述故障项有关的新的故障检测模式。


2.根据权利要求1所述的数据学习服务器，其中，所述家用电器的产品信息包括所述家用电器的类型、制造编号、产品名称或制造日期中的至少一个，
其中，所述家用电器的操作信息包括对所述家用电器设置的驱动模式、所述驱动模式的频率、所述家用电器的性能信息、电流测量、频率测量、温度测量、压力测量、振动测量或故障历史中的至少一个。


3.根据权利要求1所述的数据学习服务器，其中，所述学习数据采集单元进一步获得所述家用电器的位置信息，
其中，所述模型学习单元使用所述产品信息、所述操作信息和所述位置信息来生成或更新学习模型。


4.一种数据学习服务器，包括：
存储装置，被配置为存储学习模型，所述学习模型被训练为估计家用电器的故障项和与所述故障项有关的新的故障检测模式；
辨识数据采集单元，被配置为获取所述家用电器的操作信息；
模型应用单元，被配置为通过向所述学习模型应用所述操作信息来获取所述家用电器的故障项；以及
通信器，被配置为向外部设备传送所述获取的故障项。


5.根据权利要求4所述的数据学习服务器，其中，所述数据学习服务器控制所述通信器向所述外部设备传送存储在所述存储装置中的并且与通过使用所述学习模型获得的新的故障检测模式有关的信息。


6.根据权利要求4所述的数据学习服务器，其中，与故障检测模式有关的信息包括新的故障检测模式的数量、与新的故障检测模式有关的故障项以及新的故障检测模式的重要性中的至少一个。


7.根据权利要求4所述的数据学习服务器，其中，基于根据预置间隔或从所述外部设备接收请求与新的故障检测模式有关的信息的信号，所述数据学习服务器控制所述通信器向所述外部设备传送与新的故障检测模式有关的信息。


8.一种空调器，包括：
显示器；
传感器，被配置为感测空调器内部的温度、空调器外部的温度、压力或湿度中的至少一个；
风机，被配置为向外部排出冷空气；
通信器，被配置为与外部设备可通信；以及
处理器，被配置为包括通过所述传感器感测的感测值，基于向外部设备传送与空调器的故障有关的操作信息来控制通信器从外部设备接收作为向学习模型应用操作信息的结果的故障项，以及控制所述显示器以显示接收的故障项，
其中，使用所述空调器的操作信息来训练所述学习模型。


9.一种用户终端，包括：
显示器；
通信器；
输入器，被配置为接收用户输入；以及
处理器，被配置为：
基于通过输入器接收到请求执行诊断功能的用户输入信号，控制所述通信器向空调器传送用于请求与故障诊断功能执行相对应的操作的信号，以及
基于获取通过根据用于经由通信器从外部设备请求操作的信号向学习模型应用空调器的操作信息而估计的故障项，来控制所述显示器以显示获取的故障项...

【专利技术属性】
技术研发人员：金泰德，太相轸，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR