图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一医学图像；第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；对第一医学图像进行梯度计算，得到第一医学图像对应的边缘图像；边缘图像用于表征第一医学图像的边缘信息；根据第一医学图像、边缘图像和预设的图像重建模型，得到标准扫描时长对应的第二医学图像。该方法提高了得到的标准扫描时长对应的第二医学图像的效率。

Image reconstruction method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像重建
，特别是涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着医学成像技术的发展，出现了正电子发射计算机断层显像-电子计算机断层扫描仪(PositronEmissionComputedTomography-ComputedTomography,PET-CT)和正电子发射计算机断层显像/核磁共振成像仪(PositronEmissionComputedTomography/MagneticResonanceImaging,PET/MRI)，PET-CT是一种将PET与CT结合所组成的大型功能代谢与分子影像诊断设备，同时具有PET和CT的检查功能，PET-MR是一种将PET与MR结合所组成的大型功能代谢分子影像诊断设备，同时具有PET和MR的检查功能。传统技术中，使用PET-CT或PET-MR设备对受检者进行检查时，通常是对受检者注射标准剂量的PET药物，通过对受检者进行长时间地扫描，利用长时扫描过程中采集到的数据，进行图像重建，得到重建的PET图像。但是，传统技术中由于对受检者扫描的时间较长，存在得到重建PET图像效率较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术存在得到重建PET图像效率较低的问题，提供一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像重建方法，所述方法包括：获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；<br>对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像重建装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；第一计算模块，用于对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；重建模块，用于根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。上述实施例提供的图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质中，计算机设备获取第一医学图像；第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；对第一医学图像进行梯度计算，得到第一医学图像对应的边缘图像；边缘图像用于表征第一医学图像的边缘信息；根据第一医学图像、边缘图像和预设的图像重建模型，得到标准扫描时长对应的第二医学图像。在该方法中，计算机设备通过对获取的扫描时长小于预设的标准扫描时长的第一医学图像进行梯度计算，能够得到表征第一医学图像边缘信息的边缘图像，进而能够根据扫描时长小于预设的标准扫描时长的第一医学图像、边缘图像和预设的图像重建模型，重建出标准扫描时长对应的细节丰富的第二医学图像，提高了得到的第二医学图像的效率。附图说明图1为一个实施例提供的计算机设备的内部结构示意图；图1a为一个实施例提供的得到标准扫描时长的预测图的流程示意图；图2为一个实施例提供的图像重建方法的流程示意图；图2a为一个实施例中利用图像重建模型得到的标准扫描时长图像示意图；图2b为一个实施例中利用图像重建模型得到的标准扫描时长图像示意图；图2c为一个实施例中利用图像重建模型得到的标准扫描时长图像示意图；图3为另一个实施例提供的图像重建方法的流程示意图；图4为另一个实施例提供的图像重建方法的流程示意图；图5为另一个实施例提供的图像重建方法的流程示意图；图5a为一个实施例提供的初始图像重建模型的网络结构示意图；图6为另一个实施例提供的图像重建方法的流程示意图；图7为一个实施例提供的图像重建装置结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例提供的图像重建方法，可以适用于如图1所示的计算机设备。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器，该存储器中存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时可以执行下述方法实施例的步骤。可选的，该计算机设备还可以包括网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器，该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。可选的，该计算机设备可以是服务器，可以是个人计算机，还可以是个人数字助理，还可以是其他的终端设备，例如平板电脑、手机等等，还可以是云端或者远程服务器，本申请实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。需要说明的是，本申请实施例提供的图像重建方法，其执行主体可以是图像重建装置，该图像重建装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明。需要说明的是，影响正电子发射计算机断层显像-电子计算机断层扫描仪(PositronEmissionComputedTomography-ComputedTomography,PET-CT)或正电子发射计算机断层显像/核磁共振成像仪(PositronEmissionComputedTomography/MagneticResonanceImaging,PET/MRI)获取的PET图像质量的因素主要有两个：一是，PET药物的注射剂量；二是，PET系统的扫描时间。通常PET系统的扫描时间越长，则采集的数据足够本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；/n对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；/n根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一医学图像；所述第一医学图像对应的扫描时长小于预设的标准扫描时长；
对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像；所述边缘图像用于表征所述第一医学图像的边缘信息；
根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像，包括：
根据所述第一医学图像、所述边缘图像和所述图像重建模型，得到预测图和边缘预测图；其中，所述预测图包括的边缘特征信息少于所述边缘预测图包括的边缘特征信息；
根据所述预测图和所述边缘预测图，得到所述第二医学图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像、所述边缘图像和所述图像重建模型，得到预测图和边缘预测图，包括：
将所述第一医学图像和所述边缘图像，输入所述图像重建模型，得到所述第一医学图像的特征信息；
根据所述特征信息，得到所述预测图；
利用边缘注意力机制，结合所述特征信息和所述边缘图像，得到所述边缘预测图。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像之前，所述方法还包括：
根据所述第一医学图像像素的均值和所述第一医学图像像素的标准差，对所述第一医学图像进行标准化处理，得到标准化处理后的第一医学图像；
所述对所述第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像，包括：
对所述标准化处理后的第一医学图像进行梯度计算，得到所述第一医学图像对应的边缘图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像、所述边缘图像和预设的图像重建模型，得到所述标准扫描时长对应的第二医学图像之后，所述方法还包括：
根据所述第一医学图像像素的均值和所述第一医学图像像素的标准差，对所述第二医学图像进行线性变换处理，得到处理后的第二医学图像。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像重建模型的训练过程包括：
对第一样本医学图像进行梯度计算，得到第一样本边缘图像；所述第一样本边缘图像用于表征所述第一样本医学图像的边缘信息；所述第一样本医学...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，廖术，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31