基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法技术

本发明专利技术公开了基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法，包括：采集绝缘子图像，对绝缘子图像进行预处理；计算绝缘子图像灰度值的最大熵；对绝缘子图像进行高斯滤波；计算绝缘子图像的梯度幅值和方向；对绝缘子图像的梯度幅值进行非极大值抑制；对绝缘子图像设置高阈值、低阈值，将绝缘子图像灰度值的最大熵作为高阈值，采用Canny算子提取出绝缘子边缘图像；对包含裂痕的绝缘子边缘图像进行裂纹检测。本发明专利技术的方法可对绝缘子实时监测，减少人力物力，提高工作效率，大大降低绝缘子因产生裂纹而发生故障的概率，保证电网的安全稳定。

Insulator crack detection method based on Canny operator's maximum entropy threshold optimization

【技术实现步骤摘要】
基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法
本专利技术属于绝缘子检测领域，具体涉及一种基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法。
技术介绍
随着我国工业化进程的不断加快以及经济水平的不断提高、电网建设不断加强，电力网络则越来越复杂。与之对应电网检修的工作强度也越来越大，快速、准确地判断绝缘子健康状况给电网检修工作带来的难度。绝缘子暴露于大气中并长期工作在强电场、强机械应力、骤冷骤热、风雨雪雾、化学物质腐蚀等恶劣环境中，绝缘子难以避免地会产生裂纹。目前，现有的绝缘子裂纹检测方法主要包括目测检查方法、仪器仪表测试方法。绝缘子通常布设于输电铁塔上，目测检测准确率不高，无论是目测检查、还是仪器仪表测试方法，都需要检修人员靠近绝缘子，给检修工作带来不便，检修人员的劳动强度很大，效率低下。噪点\噪声为妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素，图像中的噪点\噪声也就是图像中包含的各种不希望有的或不需要的部分。首先图像在产生、传输、接收的过程中不可避免地会产生噪声，其次绝缘子表面附着的尘土、雨雪等杂质是一种噪声，同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤，/n步骤1：采集绝缘子图像，对绝缘子图像进行预处理；/n步骤2：计算绝缘子图像灰度值的最大熵；/n步骤3：对绝缘子图像进行高斯滤波；/n步骤4：计算绝缘子图像的梯度幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制；/n步骤5：对绝缘子图像设置高阈值、低阈值，将绝缘子图像灰度值的最大熵作为高阈值，采用Canny算子提取出绝缘子边缘图像；/n步骤6：对可能包含裂痕的绝缘子边缘图像进行裂纹检测。/n

【技术特征摘要】
1.基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤，
步骤1：采集绝缘子图像，对绝缘子图像进行预处理；
步骤2：计算绝缘子图像灰度值的最大熵；
步骤3：对绝缘子图像进行高斯滤波；
步骤4：计算绝缘子图像的梯度幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤5：对绝缘子图像设置高阈值、低阈值，将绝缘子图像灰度值的最大熵作为高阈值，采用Canny算子提取出绝缘子边缘图像；
步骤6：对可能包含裂痕的绝缘子边缘图像进行裂纹检测。


2.根据权利要求1所述的基于Canny算子的最大熵阈值优化的绝缘子裂纹检测方法，其特征在于，步骤1中，所述对绝缘子图像进行预处理，对绝缘子图像进行旋转变换，使图像中绝缘子中心线处于竖直方向，将绝缘子依次进行图像灰度化、增强对比度、去噪，包括以下子步骤，
步骤1.1：将绝缘子图像灰度化；
步骤1.2：增强绝缘子图像的对比度；
步骤1.3：对绝缘子图像进行去噪。

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【专利技术属性】
技术研发人员：李黄强，姚钦，杨世勇，杜杨，李镇翰，李宇宸，李阳，李百川，饶晨辰，曹威，杨政，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42