广告投放方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种广告投放方法、装置、服务器及存储介质，涉及网络技术领域，通过获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度以及预测点击概率，然后计算获得每一待投放广告各自对应的投放匹配度；进而根据用户对应的多个待投放广告中，每一待投放广告的投放匹配度，确定出目标投放广告，从而将该目标投放广告推送给用户端；相比于现有技术，能够结合用户端点击每一待投放广告的点击概率向用户端投放广告，使得在调整低点击率广告的投放量时，可以使对应广告的投放更加精确，能够有效的提升对应广告的点击率。

Advertising methods, devices, servers and storage media

【技术实现步骤摘要】
广告投放方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及网络
，具体而言，涉及一种广告投放方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，人们可以利用互联网技术，在互联网平台获取各个方面的信息，比如生活资讯、娱乐影音、餐饮美食等；相应地，广告需求商也可以通过互联网平台投放广告，以推广商品。在例如合约广告等推送场景中，广告运营商不仅需要完成广告需求商投放广告的需求，还需要尽可能的考虑每一投放的广告的点击率问题，尽可能的提高广告的点击率，使得广告需求商投放的广告能够更有效的转化为收益。然而，目前的例如合约广告点击率优化方案仅仅是利用实际的点击率对投放的广告内容进行修正，不仅会影响各个广告的投放比率，而且对广告点击率的提升效果也很有限。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种广告投放方法、装置、服务器及存储介质，能够有效的提升对应广告的点击率。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种广告投放方法，所述方法包括：获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率；根据每一所述待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率，获得每一所述待投放广告对应的投放匹配度；根据每一所述待投放广告对应的投放匹配度，在所述多个待投放广告中确定出目标投放广告，并将所述目标投放广告推送给所述用户端。第二方面，本申请实施例提供一种广告投放装置，所述装置包括：处理模块，用于获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率；所述处理模块还用于，根据每一所述待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率，获得每一所述待投放广告对应的投放匹配度；所述处理模块还用于，根据每一所述待投放广告对应的投放匹配度，在所述多个待投放广告中确定出目标投放广告；发送模块，用于将所述目标投放广告推送给所述用户端。第三方面，本申请实施例提供一种服务器，所述服务器包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的广告投放方法。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的广告投放方法。本申请实施例提供的一种广告投放方法、装置、服务器及存储介质，通过获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度以及预测点击概率，然后计算获得每一待投放广告各自对应的投放匹配度；进而根据用户对应的多个待投放广告中，每一待投放广告的投放匹配度，确定出目标投放广告，从而将该目标投放广告推送给用户端；相比于现有技术，能够结合用户端点击每一待投放广告的点击概率向用户端投放广告，使得在调整低点击率广告的投放量时，可以使对应广告的投放更加精确，能够有效的提升对应广告的点击率。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1示出本申请提供的广告投放方法的一种示意性应用场景图；图2示出本申请一实施例提供的服务器的一种示意性结构框图；图3示出本申请一实施例提供的广告投放方法的一种示意性流程图；图4示出图3中步骤203的子步骤的一种示意性流程图；图5示出本申请提供的广告投放方法的另一种示意性流程图；图6示出图5中步骤207的子步骤的一种示意性流程图；图7示出图3中步骤205确定出目标投放广告时的一种示意性流程图；图8示出本申请提供的广告投放装置的一种示意性结构框图。图中：100-服务器；101-存储器；102-处理器；103-通信接口；300-广告投放装置；301-处理模块；302-发送模块。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。在例如上述的广告推送场景中，目前广告运营商提高投放广告的点击率的策略一般为，利用实际的点击率对投放的广告内容进行修改；比如将点击率较少的广告的投放量增加，即增加低点击率广告的展示量，从而使相应广告的点击量增加。然而，在广告运营商实际的广告投放场景中，一般会有多个待推送广告一起进行投放；在同一时刻对于同一用户端，广告运营商会在多个待推送广告中至少择一出目标投放广告推送给用户端。因此，采用上述的解决方案，由于在增加低点击率广告的展示量时，在短时间内，用户流量未产生较大变化，但会使得多个待推送广告中每一投放广告的投放比率产生较大变化，最终可能会影响各个广告需求商的投放需求量不能及时完成；并且，上述的解决方案仅仅是增加低点击率广告的展示量，即增加低点击率广告的投放量，而未考虑用户端实际点击相应广告的可能性，导致该解决方案对广告点击率的提升效果也很有限。为此，基于上述缺陷，本申请提供的一种可能的实现方式为：通过获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度以及预测点击概率，然后计算获得每一待投放广告各自对应的投放匹配度；进而根据用户对应的多个待投放广告中，每一待投放广告的投放匹配度，确定出目标投放广告，从而将该目标投放本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率；/n根据每一所述待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率，获得每一所述待投放广告对应的投放匹配度；/n根据每一所述待投放广告对应的投放匹配度，在所述多个待投放广告中确定出目标投放广告，并将所述目标投放广告推送给所述用户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
获得用户端对应的多个待投放广告中，每一待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率；
根据每一所述待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率，获得每一所述待投放广告对应的投放匹配度；
根据每一所述待投放广告对应的投放匹配度，在所述多个待投放广告中确定出目标投放广告，并将所述目标投放广告推送给所述用户端。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一所述待投放广告各自对应的投放紧迫度和预测点击概率，获得每一所述待投放广告对应的投放匹配度的步骤，包括：
根据每一所述待投放广告对应的投放紧迫度，获得每一所述待投放广告对应的投放概率；
利用预测算法对每一所述待投放广告对应的投放概率及预测点击概率进行处理，生成每一所述待投放广告对应的投放匹配度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每一所述待投放广告对应的投放概率的计算公式满足如下：



式中，Shi表示待投放广告i对应的投放概率，ri表示待投放广告i对应的投放紧迫度；
每一所述待投放广告对应的投放匹配度的计算公式满足如下：
Tc,i,j＝ctri,j-αi*(1-Shi)+βi
式中，Tc,i,j表示向用户端j推送待投放广告i的投放匹配度，ctri,j表示用户端j点击待投放广告i的预测点击概率，αi、βi均表示设定的参数。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标投放广告在投放对照组中的投放展示量，更新所述预测算法的第一参数。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述投放对照组包括第一对照组和第二对照组；所述投放展示量包括所述目标投放广告在第一对照组中的第一展示量和在所述第二对照组中的第二展示量；
根据所述目标投放广告在投放对照组中的投放展示量，更新所述预测算法的第一参数的步骤，包括：
计算所述目标投放广告在所述第二对照组中的对照匹配度及参考匹配度；其中，所述对照匹配度为所述第二对照组中的所述目标投放广告在第二参数下计算得到的投放匹配度，所述参考匹配度为所述第二对照组中的所述目标投放广告在第三参数下计算得到的投放匹配度；
根据所述第一展示量、所述第二展示量、所述对照匹配度及所述参考匹配度，计算在所述第三参数下的匹配度差值；
按照设定的步长调整所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李先哲，王同鹏，张玉峰，
申请(专利权)人：喜大上海网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31