【技术实现步骤摘要】
雷电预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及气象
，特别是涉及一种雷电预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
在全球气候变暖的大环境下，雷电出现的频率和造成的危害均呈现逐年增加的趋势，严重危害着人们的生产生活和生命财产安全。因此，做好雷电活动的有效监测和预测，对于减轻雷电带来的危害，具有十分重要的现实意义。雷电的本质是大气中的电荷释放，传统技术中，通过大气电场仪实时监测云对地面电场强度的变化信息，利用闪电定位仪捕捉雷电发生的时间和位置，再由人工分析大气电场仪和闪电定位仪获取到的数据，从而对雷电天气进行预测和预警。但是，大气电场仪和闪电定位仪在应用时需要单独部署，部署成本高；且基于人工分析的雷电预测方法，预测准确度低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低雷电预测成本、提升雷电预测准确度的雷电预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。第一方面，本申请实施例提供了一种雷电预测方法，所述雷电预测方法包括：
【技术保护点】
1.一种雷电预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域在目标时刻的气象观测数据；/n从所述气象观测数据中提取气象要素值；/n根据所述气象要素值和雷电预测模型，获取多个不同预报时间段对应的雷电预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种雷电预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域在目标时刻的气象观测数据；
从所述气象观测数据中提取气象要素值；
根据所述气象要素值和雷电预测模型，获取多个不同预报时间段对应的雷电预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雷电预测模型包括多个雷电预测子模型，所述根据所述气象要素值和雷电预测模型，获取多个不同预报时间段对应的雷电预测结果，包括：
将所述气象要素值分别输入至各所述雷电预测子模型中，得到各所述雷电预测子模型分别输出的雷电预测结果；不同的雷电预测子模型用于输出不同预报时间段的雷电预测结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述气象要素值包括所述目标区域在所述目标时刻的地面气压信息、地面气温信息、相对湿度信息和风速信息中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述雷电预测子模型的训练过程包括：
获取所述目标区域在历史时刻的样本气象要素值；
获取所述目标区域的样本雷电观测数据；所述样本雷电观测数据包括所述历史时刻之后的至少一个预设时间段内、所述目标区域的雷电发生次数；所述预设时间段与所述预报时间段的时间长度相等；
根据所述样本气象要素值和所述样本雷电观测数据，训练初始网络模型，得到所述雷电预测子模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设时间段包括第一目标时间段、第二目标时间段和第三目标时间段，所述根据所述样本气象要素值和所述样本雷电观测数据，训练初始网络模型，得到所述雷电...
【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，李震坤，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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