【技术实现步骤摘要】
基于历史权重更新的桥梁管养辅助决策系统
本专利技术涉及桥梁
,尤其是涉及一种基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统。
技术介绍
大数据、人工智能技术已经在许多方面深刻的改变了我们的生活。而在桥梁
,其应用还很不成熟。大多数现有的桥梁运维管理系统存在以下问题:(1)信息“孤岛”多,各地区各部门的信息难以流通,各类信息分散于各类文档和终端,调用效率低下且成本高昂;(2)信息利用率低,对海量桥梁检测报告中隐含的大量有价值的信息未进行发掘;(3)算法模型欠佳,多数系统仍在使用支持向量机(SVM)、BP神经网络等算法模型,而近年来涌现出一大批新的算法模型,且许多研究表明这些新的算法模型性能更佳。(4)未考虑运营过程中指标权重的更新。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术提出一种基于历史权重更新的桥梁管养辅助决策系统,具体技术方案如下:一种基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统,包括:检测报告上传平台,用于采集桥梁检测报告;NLP模块,用于抽取报告中的桥梁资料、各结构构件的技术状况 ...
【技术保护点】
1.一种基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统,其特征在于,包括:/n检测报告上传平台,用于采集桥梁检测报告;/nNLP模块,用于抽取报告中的桥梁资料、各结构构件的技术状况评分和管养建议的相关信息;/n数据清洗单元,用于剔除提取信息中存在错误、缺失的数据;/n分类器,用于按桥梁所在地区、桥梁的规模、桥梁的类型将不同桥梁的数据进行分类,并把分类后的数据分配给对应的预测模型;/n预测模型,用于预测待测桥梁未来若干年各结构构件及全桥的技术状况评分;/n智能权重系统,用于准确描述不同指标关联关系的时间历史演变;/n语言生成模型,用于输出相应的管养建议。/n数据库,用于不断积累各类桥梁检 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统,其特征在于,包括:
检测报告上传平台,用于采集桥梁检测报告;
NLP模块,用于抽取报告中的桥梁资料、各结构构件的技术状况评分和管养建议的相关信息;
数据清洗单元,用于剔除提取信息中存在错误、缺失的数据;
分类器,用于按桥梁所在地区、桥梁的规模、桥梁的类型将不同桥梁的数据进行分类,并把分类后的数据分配给对应的预测模型;
预测模型,用于预测待测桥梁未来若干年各结构构件及全桥的技术状况评分;
智能权重系统,用于准确描述不同指标关联关系的时间历史演变;
语言生成模型,用于输出相应的管养建议。
数据库,用于不断积累各类桥梁检测数据,并通过训练更新预测模型和语言生成模型。
2.根据权利要求1所述的基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统,其特征在于,所述智能权重系统的具体工作流程包括:
...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。