题目搜索方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种题目搜索方法、装置、设备及存储介质，涉及数据搜索技术领域，其包括：获取图像的文本识别结果，所述图像包含待搜索题目；根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据，所述属性数据包括题目类别和/或至少一组题目关键字；根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据，所述内容数据为与所述内容库对应的题库中具有关联关系的元数据；根据所述内容数据得到所述待搜索题目的习题搜索结果。采用上述方案可以解决现有技术中基于题干内容进行搜索对题库要求高的技术问题。

Topic search method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
题目搜索方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及数据搜索
，尤其涉及一种题目搜索方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能的发展与普及，各类具备人工智能的智能设备被广泛应用于人们生活的各类场景，如用于辅助学习的家教机。通常，用户通过家教机可以在题库中搜索需要的习题和/或答案。在搜索时，由家教机获取待搜索习题的题干内容，之后，基于题干内容在题库中进行搜索。如果题库中没有与题干内容相似的习题，则无法搜索得到对应的结果。此时，为了保证搜索成功率，需要在题库中录入大量的习题，且要实时更新题库，以保证题库中包含新面市的习题，进而保证搜索成功率，这样对于题库的要求较高。
技术实现思路
本申请提供了一种题目搜索方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中基于题干内容进行搜索对题库要求高的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种题目搜索方法，包括：获取图像的文本识别结果，所述图像包含待搜索题目；根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据，所述属性数据包括题目类别和/或至少一组题目关键字；根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据，所述内容数据为与所述内容库对应的题库中具有关联关系的元数据；根据所述内容数据得到所述待搜索题目的习题搜索结果。进一步的，所述根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据包括：根据所述文本识别结果确定所述待搜索题目所属的科目类别；若所述科目类别为目标科目类别，则根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据。进一步的，所述目标科目类别为语文科目类别。进一步的，所述根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据包括：将所述文本识别结果作为属性识别模型的输入，以得到所述待搜索题目的属性数据，其中，所述属性识别模型通过训练已知属性数据的文本识别结果得到。进一步的，所述属性数据包括题目类别和至少一组题目关键字，所述根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据包括：在所述内容库中获取所述题目类别下的全部内容数据；在所述题目类别下的全部内容数据中，分别基于每组所述题目关键字进行搜索，以得到与所述题目关键字具有关联关系的内容数据。进一步的，还包括：根据所述文本识别结果未得到所述待搜索题目的属性数据时，根据所述文本识别结果在与所述内容库对应的题库中搜索习题，以得到所述待搜索题目的习题搜索结果。进一步的，所述获取图像的文本识别结果包括：利用光学字符识别对包含待搜索题目的图像进行识别，以得到所述图像的文本识别结果第二方面，本申请实施例还提供了一种题目搜索装置，包括：结果获取模块，用于获取图像的文本识别结果，所述图像包含待搜索题目；数据确定模块，用于根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据，所述属性数据包括题目类别和/或至少一组题目关键字；数据搜索模块，用于根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据，所述内容数据为与所述内容库对应的题库中具有关联关系的元数据；结果确定模块，用于根据所述内容数据得到所述待搜索题目的习题搜索结果。第三方面，本申请实施例还提供了一种题目搜索设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的题目搜索方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的题目搜索方法。上述题目搜索方法、装置、设备及存储介质，通过获取图像的文本识别结果，根据文本识别结果得到属性数据并基于属性数据在内容库中搜索，以得到内容数据，进而根据内容数据得到习题搜索结果的技术手段，可以解决现有技术中基于题干内容进行搜索对题库要求高的技术问题。其中，预先确定题库中各元素的元数据，之后，基于每道习题将具有关联关系的元数据作为一条内容数据，并存储在内容库中，之后，通过题目类别和/或至少一组题目关键字在内容库中搜索内容数据的方式得到习题搜索结果，而不是依赖题目内容在题库中进行习题搜索。此时，仅需查找与属性数据相关的内容，且相关的内容数据可以是题库中一道习题，或者是习题中部分内容，即根据属性数据制定了内容数据的搜索策略，即使某个习题的题目调整了，仍然可以基于属性数据搜索到对应的数据内容，降低了对题库的要求，提高了搜索成功率。附图说明图1为本申请实施例一提供的一种题目搜索方法的流程图；图2为本申请实施例二提供的一种题目搜索方法的流程图；图3为本申请实施例二提供的一种题目搜索流程框图；图4为本申请实施例三提供的一种题目搜索方法的流程图；图5为本申请实施例四提供的一种题目搜索装置的结构示意图；图6为本申请实施例五提供的一种题目搜索设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本申请实施例一提供的一种题目搜索方法的流程图。实施例中提供的题目搜索方法可以由题目搜索装置执行，该题目搜索装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在题目搜索设备中，该题目搜索设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。其中，题目搜索设备可以是家教机、电脑、手机等具有数据处理及分析能力的智能设备。实施例中以习题搜索设备为家教机为例。参考图1，本实施例提供的题目搜索方法包括：步骤110、获取图像的文本识别结果，所述图像包含待搜索题目。示例性的，题目搜索设备可以获取包含待搜索题目的图像。该图像可以是通过网络下载的图像，或者从其他设备中获取的图像，也可以是通过本地图像采集装置拍摄的图像。实施例中，以通过本地图像采集装置拍摄图像为例进行表述，此时，题目搜索设备中配置有图像采集装置(如摄像头)，其中，图像采集装置的安装方式以及安装位置实施例不做限定。当用户将纸质的习题放置在图像采集装置的拍摄区域内时，图像采集装置可以拍摄得到包含习题的图像。其中，拍摄手段可以根据实际情况设定，如摄像头检测到用户手指指向某个区域时，对该区域进行拍摄。实施例中，拍摄的图像包含至少一道习题，并将图像中包含的习题记为待搜索题目，即用户希望进行搜索的题目。一般而言，待搜索题目包含习题的题干内容，而没有习题的答案内容。可以理解，实施例中，以图像包含一道待搜索题目为例。可选的。若图像中包含多道待搜索题目，则可以通过剪裁的方式删除其他的待搜索题目，其中，剪裁方式实施例不做限定。进一步的，对图像进行文本识别，以得到待搜索题目的文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种题目搜索方法，其特征在于，包括：/n获取图像的文本识别结果，所述图像包含待搜索题目；/n根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据，所述属性数据包括题目类别和/或至少一组题目关键字；/n根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据，所述内容数据为与所述内容库对应的题库中具有关联关系的元数据；/n根据所述内容数据得到所述待搜索题目的习题搜索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种题目搜索方法，其特征在于，包括：
获取图像的文本识别结果，所述图像包含待搜索题目；
根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据，所述属性数据包括题目类别和/或至少一组题目关键字；
根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据，所述内容数据为与所述内容库对应的题库中具有关联关系的元数据；
根据所述内容数据得到所述待搜索题目的习题搜索结果。


2.根据权利要求1所述的题目搜索方法，其特征在于，所述根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据包括：
根据所述文本识别结果确定所述待搜索题目所属的科目类别；
若所述科目类别为目标科目类别，则根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据。


3.根据权利要求2所述的题目搜索方法，其特征在于，所述目标科目类别为语文科目类别。


4.根据权利要求1所述的题目搜索方法，其特征在于，所述根据所述文本识别结果得到所述待搜索题目的属性数据包括：
将所述文本识别结果作为属性识别模型的输入，以得到所述待搜索题目的属性数据，其中，所述属性识别模型通过训练已知属性数据的文本识别结果得到。


5.根据权利要求1所述的题目搜索方法，其特征在于，所述属性数据包括题目类别和至少一组题目关键字，
所述根据所述属性数据在内容库中进行搜索，以得到与所述属性数据具有关联关系的内容数据包括：
在所述内容库中获取所述题目类别下的全部内容数据；
在所述题目类别下的全部内容数据中，分别基于每组所述题目关键字...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘建霖，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44