一种问答方法及问答装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种问答方法及问答装置、电子设备、存储介质，其中方法包括：获取用户输入的自然查询语句，并将所述自然查询语句转换为语义符号串；根据所述自然查询语句与所述语义符号串，生成所述自然查询语句对应的语义路径；根据语义路径，生成存储知识图谱的数据库所能识别的机器查询语句；根据机器查询语句，在存储知识图谱的数据库中查询机器查询语句对应的问答结果，并反馈问答结果。本发明专利技术无需针对于不同知识图谱分别构建问答模板，相较于现有的问答系统具有更好的通用性，而且效率高、准确性高。

A question and answer method, a question and answer device, an electronic device and a storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种问答方法及问答装置、电子设备、存储介质
本专利技术涉及信息搜索
，具体涉及一种问答方法及问答装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信息超载问题。目前，利用问答系统精确的获取用户所需信息已成为一个获取信息的重要途径。现有的问答系统主要是通过搜索技术完成，将问句在网页上搜索然后返回匹配度最高的网页。这样得到的信息跟问句的联系不够相关，得到的不是精确的答案。随着知识图谱技术的发展，有人提出了基于知识图谱的问题系统。例如公开号为CN108268580A、名称为“基于知识图谱的问答方法及装置”的中国专利技术，采用问题模板的形式，事先预设一些问题模板，符合问题模板的问题即可被准确回答，继而提高问答结果的准确性。但是该方案依然存在缺陷，例如要求针对特定的知识图谱设计问题模板，只有符合问题模板的问题才能被正确回答，然本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：/n获取用户输入的自然查询语句，并将所述自然查询语句转换为语义符号串；/n根据所述自然查询语句与所述语义符号串，生成所述自然查询语句对应的语义路径；/n根据所述语义路径，生成存储知识图谱的数据库所能识别的机器查询语句；/n根据所述机器查询语句，在存储知识图谱的数据库中查询所述机器查询语句对应的问答结果，并反馈所述问答结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的自然查询语句，并将所述自然查询语句转换为语义符号串；
根据所述自然查询语句与所述语义符号串，生成所述自然查询语句对应的语义路径；
根据所述语义路径，生成存储知识图谱的数据库所能识别的机器查询语句；
根据所述机器查询语句，在存储知识图谱的数据库中查询所述机器查询语句对应的问答结果，并反馈所述问答结果。


2.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述获取用户输入的自然查询语句，并将所述自然查询语句转换为语义符号串，包括：
获取用户输入的自然查询语句；
从数据集中匹配出自然查询语句中各个有效词组对应的语料，所述数据集包括实体库、属性库、标签库以及关系库；
根据所述语料对应的数据集类别确定所述自然查询语句的各个有效词组对应的语义符号；
根据语义符号得到自然查询语句对应的语义符号串。


3.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述从数据集中匹配出自然查询语句中各个有效词组对应的语料，包括：
依次使用实体库、属性库、标签库以及关系库匹配所述自然查询语句中各个有效词组对应的语料。


4.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述根据所述自然查询语句与所述语义符号串，生成所述自然查询语句对应的语义路径，包括：
根据所述语义符号串中的所有实体、属性或者标签依次确定所述语义路径的所有节点，每一个所述节点包括对应的实体、属性或者标签的语义符号以及所述实体、属性或者标签对应的词组；
根据所述语...

【专利技术属性】
技术研发人员：康青杨，刘世林，罗镇权，张学锋，崔诚煜，唐万琪，李楠，范森，吴桐，曾途，
申请(专利权)人：成都数联铭品科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51