【技术实现步骤摘要】
硒镉伴生作物重金属安全诊断系统及方法
本专利技术涉及作物重金属含量的检测技术，尤其涉及一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统及方法。
技术介绍
在我国，农田生态环境污染虽然得到一定的遏制，但仍有日益加重的趋势。造成环境污染的重金属主要包括镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、铅(Pb)、汞(Hg)、砷(As)、镍(Ni)及锌(Zn)等。重金属造成的污染具有隐蔽性、不可逆性和长期性等特点，它们一旦进入土壤、水体等生活环境中，采用物理的、工程的和化学的方法很难消除。植物作为一种固着在土壤中不能移动的有机体，能够从土壤中吸收一些必需的金属元素(Ca、Co、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、Se、V、Zn)植物在生长和发育过程中需要不同浓度的重金属离子。植物在吸收必需的重金属元素的同时，也会吸收、积累一些非必需重金属元素。这些非必需的重金属元素不仅影响作物的产量和品质，还可直接或间接地通过食物链危害人类健康，对人体造成一些不可逆的损伤。如何检测作物重金属含量已引起人们的广泛关注。公开号为CN104458...
【技术保护点】
1.一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，包括：/nUI模块，用于相关参数数据的输入以及计算结果的显示；/n处理模块，包含相关参数与作物中重金属镉含量之间的关系模型，根据相关参数数据计算作物中重金属镉含量，评估作物重金属含量的安全性；所述相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤pH、土壤电导率、土壤有机质含量、土壤重金属镉含量、土壤重金属镉提取态含量；/n管理模块，接收相关参数数据后，将相关参数数据输入到所述关系模型中进行计算并评估作物重金属含量的安全性，并将评估结果传输给UI模块进行显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，包括：
UI模块，用于相关参数数据的输入以及计算结果的显示；
处理模块，包含相关参数与作物中重金属镉含量之间的关系模型，根据相关参数数据计算作物中重金属镉含量，评估作物重金属含量的安全性；所述相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤pH、土壤电导率、土壤有机质含量、土壤重金属镉含量、土壤重金属镉提取态含量；
管理模块，接收相关参数数据后，将相关参数数据输入到所述关系模型中进行计算并评估作物重金属含量的安全性，并将评估结果传输给UI模块进行显示。
2.根据权利要求1所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，所述的作物为水稻。
3.根据权利要求1所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，所述关系模型为：
LogM(Cdrice)＝a+b·pH+c·EC+d·OM+e·logM(Cdtotal)+f·logM(Cdex)+g·logM(Seex)；
其中，M(Cdrice)为作物中重金属镉含量，单位为mg/kg；pH为土壤pH；EC为土壤电导率，单位为ms；OM为土壤有机质含量，单位为g/kg；M(Cdtotal)为土壤重金属镉含量，单位为mg/kg；M(Cdex)为土壤重金属镉提取态含量，单位为mg/kg；M(Seex)为土壤有效态硒含量，单位为mg/kg；a～g为常数。
4.根据权利要求3所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，配置模块为所述的关系模型配置的具体参数为：a＝-4.1378，b＝0.3862，c＝0.2718，d＝0.0043，e＝0.6275，f＝0.2625，g＝-0.1111。
5.根据权利要求4所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，当关系模型计算的待测作物中的重金属镉含量低于0.16mg/kg时，定义作物重金属含量安全；当计算的重金属镉含量在0.16～0.26mg/kg范围内时，定义作物重金属含量存在超标风险；当计算的重金属镉含量大于0.26mg/kg时，定义作物重金属含量超标。
6.一种硒镉伴生作物重金属安全诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)将目标作物种植于高镉富硒土壤中，测定土壤的相关参数；所述相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤...
【专利技术属性】
技术研发人员：周杰，杨晨，邵淑君，喻景权，殷汉琴，李孟奇，
申请(专利权)人：浙江大学，浙江省地质调查院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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