一种高密度沉淀池智能控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种高密度沉淀池智能控制系统，包括:信号检测模块，用于获取所述高密度沉淀池的检测指标，所述检测指标包括进水指标、出水指标；图像获取模块，用于获取水下图像；分析模块，用于根据所述水下图像和所述检测指标生成控制参数；控制模块，用于根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。本发明专利技术将图像识别技术应用于混凝工艺分析，利用自适应的智能算法构建了智能控制模型，实现了高密度沉淀池的智能化控制。

An intelligent control system and control method for high density sedimentation tank

【技术实现步骤摘要】
一种高密度沉淀池智能控制系统及控制方法
本专利技术涉及污水处理领域，特别是涉及一种高密度沉淀池智能控制系统及控制方法。
技术介绍
混凝沉淀工艺是水处理过程中一个十分重要的环节，反应效果的好坏直接关系到出水水质和处理成本，不论是自来水、生活污水还是各类工业废水的处理均需应用到混凝沉淀工艺。混凝沉淀工艺是指通过向水中投加适量的混凝剂，破坏水中胶体颗粒及细微悬浮物的稳定性使其团聚，在絮凝剂的捕捉作用以及一定的水力条件下，形成絮凝体(水处理中一般称为矾花)，并使之从水中分离的过程。高密度沉淀池是法国得利满公司技术，20世纪90年代中期被引入国内。由于高密度沉淀池工艺集良好的机械混合、絮凝、澄清于一体，并且具有分离效率高、排泥量低、占地面积小、出水浊度低等优点，在国内被广泛应用于市政供水、污水处理、工业废水处理中，是目前应用十分广泛的一种混凝工艺池体构型。但是高密度沉淀池为实现良好的处理效果，混凝剂、絮凝剂投加量，搅拌机速度，污泥回流量等等参数均需要根据水质情况进行实时调节。目前惯常采用的是人工控制模式，即运行过程中依靠人工肉眼识别水中矾花形态(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，包括：/n信号检测模块，用于获取所述高密度沉淀池的检测指标和第一控制参数，所述检测指标包括进水指标、出水指标；/n图像获取模块，用于获取水下图像；/n分析模块，用于根据所述水下图像、所述进水指标和第一控制参数生成出水指标，根据所述出水指标生成第二控制参数；/n控制模块，用于根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，包括：
信号检测模块，用于获取所述高密度沉淀池的检测指标和第一控制参数，所述检测指标包括进水指标、出水指标；
图像获取模块，用于获取水下图像；
分析模块，用于根据所述水下图像、所述进水指标和第一控制参数生成出水指标，根据所述出水指标生成第二控制参数；
控制模块，用于根据所述第二控制参数对执行模块进行控制。


2.根据权利要求1所述的高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，所述分析模块包括：
图像识别子模块，用于对所述水下图像进行识别，以获取所述水下图像的图像特征参数；
智能算法子模块，用于根据所述图像特征参数、所述进水指标和所述第一控制参数生成所述出水指标；根据所述出水指标生成所述第二控制参数。


3.根据权利要求2所述的高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，所述图像特征参数包括以下至少之一：矾花平均等效直径、分形维数。


4.根据权利要求1所述的高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，所述根据所述水下图像、所述进水指标和第一控制参数生成出水指标，包括：
将所述水下图像、所述进水指标和第一控制参数输入至预先训练好的预测模型中，输出出水指标。


5.根据权利要求4所述的高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，获取预先训练好的预测模型的方法，包括：
获取训练数据，并构建训练数据集，所述训练数据包括所述检测指标、所述水下图像的图像特征参数、所述第一控制参数；
基于所述训练数据集用回归模型算法训练得到预测模型。


6.根据权利要求1所述的高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，所述进水指标或/和出水指标包括以下至少之一：浊度、pH、温度、流量、电导率、溶解氧含量、COD、总磷、总硬度。


7.根据权利要求1所述的高密度沉淀池智能控制系统，其特征在于，所述第一控制参数或/和第二控制参数包括以下至少之一：混凝剂投加量、絮凝剂投加量、除硬剂投加量、加药泵转速频率、污泥回流泵转速频率、污泥排放泵转速频率、污泥回流量、污泥排放量、混合区搅拌机转速、絮凝反应区搅拌机转速、沉淀区污泥搅拌...

【专利技术属性】
技术研发人员：余云飞，杨世辉，邱利祥，郑界，
申请(专利权)人：中冶赛迪工程技术股份有限公司，中冶赛迪技术研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50