【技术实现步骤摘要】
一种基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置及方法
本专利技术涉及医疗检测
,具体涉及一种基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置及方法。
技术介绍
随着人口老龄化以及高血压、动脉硬化等危险因素的增加,我国腹主动脉瘤发病率呈明显上升趋势,65岁以上老年人腹主动脉瘤发病率高达8.8%。研究表明,每年每10万人中有20人至40人患腹主动脉瘤。异常膨胀的腹主动脉被称为腹主动脉瘤,它虽然不是真性肿瘤,但对人体的危害同样很大,瘤体破裂可导致死亡。腹主动脉瘤的形成是一个渐进的过程,在这种渐进的过程中,遗传学、环境学和生物化学诸因素相互影响、共同作用,例如改变了腹主动脉壁弹力连接组织的代谢从而促发了腹主动脉瘤的形成。目前介入治疗成为腹主动脉瘤最为主要的手术方式。这种手术只需经股动脉将支架导入主动脉并将其从导管内释放,从而防止动脉瘤破裂。由于腹主动脉瘤的危险性,对其进行检测十分重要。目前,腹主动脉瘤的检查方法主要包括腹部X线片、彩色多普勒超声、CTA以及MRI等。这些方法,都需要借助较大的设备进行辅助检测,而且只能在医院进行。同时 ...
【技术保护点】
1.一种基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,包括第一血管状态检测装置、第二血管状态检测装置、第三血管状态检测装置和外部数据处理装置;所述第一血管状态检测装置、所述第二血管状态检测装置和所述第三血管状态检测装置均设置在腹主动脉中;/n血管状态检测装置包括:传感器组、内处理器、能量供应装置和射频发射模块;所述外部数据处理装置包括射频接收模块、存储器和数据处理器;所述射频接收模块用以接收来自所述射频发射模块的电信号,所述存储器用以存储所述电信号,所述数据处理器周期性地从所述存储器中调取电信号;/n所述存储器中包括血管截面状态标准指数M0和血管横向状态标准指数N0; ...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,包括第一血管状态检测装置、第二血管状态检测装置、第三血管状态检测装置和外部数据处理装置;所述第一血管状态检测装置、所述第二血管状态检测装置和所述第三血管状态检测装置均设置在腹主动脉中;
血管状态检测装置包括:传感器组、内处理器、能量供应装置和射频发射模块;所述外部数据处理装置包括射频接收模块、存储器和数据处理器;所述射频接收模块用以接收来自所述射频发射模块的电信号,所述存储器用以存储所述电信号,所述数据处理器周期性地从所述存储器中调取电信号;
所述存储器中包括血管截面状态标准指数M0和血管横向状态标准指数N0;所述数据处理器将所述第一血管状态检测装置实时状态指数M1,所述第二血管状态检测装置的实时状态指数M2和所述第三血管状态检测装置的实时状态指数M3分别与血管截面状态标准指数M0相比较,若存在大于液截面状态标准指数M0的实时状态指数,则说明该动脉血管具有内漏风险;
所述数据处理器将总血管横向实时状态指数N与血管横向状态标准指数N0相比较,若总血管横向实时状态指数N大于血管横向状态标准指数N0,则说明该动脉血管出现内漏现象。
2.根据权利要求1所述的基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,所述能量供应装置分别向所述传感器组和所述内处理器供应电能,所述传感器组将检测到的电信号传输到所述内处理器中,所述内处理器将血液流速信号和血管压力信号转化为数字信号,并加载集成电路ID、时间戳等信息,所述内处理器通过所述射频发射模块将数字信号发送到所述外部处理装置中。
3.根据权利要求1所述的基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,所述血管状态检测装置还包括腹主动脉支架壳体,所述传感器组包括流速传感器组和压力传感器组;所述压力传感器组包括第一压力传感器、第二压力传感器、第三压力传感器和第四压力传感器,所述流速传感器组包括第一流速传感器、第二流速传感器、第三流速传感器和第四流速传感器。
4.根据权利要求3所述的基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,所述第一压力传感器、所述第二压力传感器、所述第三压力传感器和所述第四压力传感器设置在所述腹主动脉支架壳体的内壁上;
所述第一流速传感器、所述第二流速传感器、所述第三流速传感器和所述第四流速传感器设置在所述腹主动脉支架壳体的内壁上。
5.根据权利要求4所述的基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,所述射频接收装置接收来自所述射频发射装置的数字信号,存储器中设有血管压力矩阵F(P)和血液流速矩阵V(v)。
6.根据权利要求5所述的基于智能腹主动脉血管支架的内漏监测装置,其特征在于,血管压力函数为Fn(P1’,P2’,P3’,P4’);P1’为所述第一压力传感器所检测到的实时压力;P2’为所述第二压力传感器所检测到的实时压力;P3’为所述第三压力传感器所检测到的实时压力;P4’为所述第四压力传感器所检测到的实时压力;血液流速函数为Vn(v1’,v2’,v3’,v4’),v1’为所述第一流速传感器所检测到的实时流速;v2’为所述第二流速传感器所检测到的实时流速;v3’为所述第三流速传感器所检测到的实时流速;v4’为所述第四流速传感器所检测到的实时流速。
7.根据权利要求6所述的基于智能腹主动脉血管支...
【专利技术属性】
技术研发人员:任勇,王景璟,马骏,张明,
申请(专利权)人:清华大学,清华大学天津电子信息研究院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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