一种对拍摄装置的拍摄质量评测方法、装置及终端设备制造方法及图纸

一种对拍摄装置的拍摄质量评测方法、装置及终端设备，其中方法包括：获取拍摄装置对包括至少两个评测子图卡的评测图卡进行拍摄所得的图像数据，基于标定点样式识别所述图像数据中的标定点，并基于识别到的标定点至少两个评测子图卡在评测图卡的排版规则确定所述图像数据中至少两个待评测区域，最后利用所述至少两个待评测区域对应的评测规则分别对每个待拼车区域进行评测，得到拍摄装置的拍摄质量测评结果。采用本发明专利技术实施例，可以一次性对多个衡量拍摄质量的评测指标进行评测，且自动识别各个评测指标对应的待评测区域，节省评测时间，提高了评测效率。

A method, device and terminal equipment for evaluating shooting quality of shooting device

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种对拍摄装置的拍摄质量评测方法、装置及终端设备
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种对拍摄装置的拍摄质量评测方法、装置及终端设备。
技术介绍
一般情况下，在使用拍摄装置进行拍摄之前，需要先调节拍摄装置的配置以使得拍摄装置达到较好的拍摄状态，从而拍摄出较高质量的图片。在对拍摄装置的拍摄状态进行调节之前，需要测试拍摄装置处于当前拍摄状态下的拍摄质量，以判断出如何调整拍摄装置以使其达到最佳的拍摄状态。在拍摄装置的拍摄质量评测中，除了人眼的主观感受外，常使用色彩准确度、色彩饱和度、清晰度以及信噪比等客观的评测指标对拍摄装置的拍摄质量进行定量分析。对拍摄装置的评测指标进行评测需要借助测试图卡。通常情况下，通过评测图卡对拍摄装置的拍摄质量进行定量分析的方法步骤是拍摄装置对多张单张测试图卡进行逐一拍摄，人工框选出待检测区域，然后终端设备调用专业分析软件对待检测区域进行逐一检测，测试效率低。此外，拍摄装置在每次测量之前，需要重新调整拍摄装置与测试图卡的相对位置，操作繁杂。综上所述，在对拍摄装置的额拍摄质量评测领域，急需一种高效率的评测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对拍摄装置的拍摄质量评测方法，其特征在于，包括：/n获取拍摄装置对评测图卡进行拍摄所得的图像数据，所述评测图卡包括至少两个评测子图卡；/n基于标定点样式识别所述图像数据中的标定点；/n基于识别到的标定点和所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则确定所述图像数据中至少两个待评测区域；/n利用所述至少两个待评测区域对应的评测规则分别对每个待评测区域进行测评，得到所述拍摄装置的拍摄质量测评结果。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种对拍摄装置的拍摄质量评测方法，其特征在于，包括：
获取拍摄装置对评测图卡进行拍摄所得的图像数据，所述评测图卡包括至少两个评测子图卡；
基于标定点样式识别所述图像数据中的标定点；
基于识别到的标定点和所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则确定所述图像数据中至少两个待评测区域；
利用所述至少两个待评测区域对应的评测规则分别对每个待评测区域进行测评，得到所述拍摄装置的拍摄质量测评结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于标定点样式识别所述图像数据中的标定点，包括：
将所述图像数据转换为灰度图像数据；
对所述灰度图像数据进行边缘检测处理，得到边缘图像数据；
基于所述标定点的形状特征、所述标定点的结构特征以及所述边缘图像数据识别所述图像数据中的标定点。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标定点的形状特征、所述标定点的结构特征以及所述边缘图像数据识别所述图像数据中的标定点，包括：
基于所述边缘图像数据检测所述图像数据中形状特征与所述标定点的形状特征相同的第一图像元素；
从检测到的第一图像元素中筛选结构特征与所述标定点的结构特征相同的第一图像元素；
将筛选出的第一图像元素确定为识别到的标定点。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标定点的形状特征包括第一形状特征和第二形状特征，所述基于所述标定点的形状特征、所述标定点的结构特征以及所述边缘图像数据识别所述图像数据中的标定点，包括：
基于所述标定点的结构特征、所述边缘图像数据、所述第一形状特征和所述第二形状特征识别所述图像数据中的标定点。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标定点的结构特征、所述边缘图像数据、所述第一形状特征和所述第二形状特征识别所述图像数据中的标定点，包括：
基于所述边缘图像数据检测所述图像数据中形状特征与所述第一形状特征相同的第一图像元素；
从检测到的第一图像元素中筛选结构特征与所述标定点的结构特征相同的第一图像元素；
通过轮廓识别从筛选出的第一图像元素中确定形状特征与所述第二形状特征相同的第二图像元素；
从所述第二图像元素中筛选结构特征与所述标定点的结构特征相同的第二图像元素；
将筛选出的第二图像元素确定为识别到的标定点。


6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取识别到的标定点的数量；
若所述标定点的数量小于标定点数量阈值，则基于所述标定点的结构特征、所述边缘图像数据以及所述第一形状特征或所述第二形状特征识别所述图像数据中的标定点。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述标定点的结构特征、所述边缘图像数据以及所述第一形状特征或所述第二形状特征识别所述图像数据中的标定点，包括：
基于边缘图像数据检测所述图像数据中形状特征与所述第一形状特征或所述第二形状特征相同的第三图像元素；
从检测到的第三图像元素中筛选结构特征与所述标定点的结构特征相同的第三图像元素；
将筛选出的第三图像元素确定为识别到的标定点。


8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为基于所述标定点的结构特征、所述边缘图像数据以及所述第一形状特征或所述第二形状特征识别到的标定点添加标记，所述标记用于指示所述标定点的准确度有待验证。


9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于识别到的标定点和所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则确定所述图像数据中至少两个待评测区域，包括：
确定所述识别到的标定点中各个标定点的像素坐标；
根据所述各个标定点的像素坐标确定所述各个标定点之间的位置关系；
基于所述各个标定点之间的位置关系以及所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则确定所述图像数据中至少两个待评测区域。


10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则包括所述至少两个评测子图卡的位置和所述至少两个评测子图卡的尺寸；
所述基于所述各个标定点之间的位置关系以及所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则确定所述图像数据至少两个待评测区域，包括：
根据所述至少两个评测子图卡的尺寸、所述至少两个评测子图卡的位置以及所述各个标定点之间的位置关系，确定所述图像数据中包括的矩形区域；
将所述矩形区域确定为待评测区域。


11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少两个待评测区域对应的评测规则分别对每个待评测区域进行测评之前，所述方法还包括：
根据所述各个评测子图卡的位置确定所述至少两个待评测区域中每个待评测区域所属的评测指标类别；
将所述评测指标类别对应的评测规则分别作为所述每个待评区域对应的评测规则。


12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评测子图卡包括以下的任一种：用于评测色彩准确度和饱和度的24色卡、用于评测画面平均亮度的灰卡、用于评测细节损失的枯叶图、用于评测信噪比或对比度的灰阶卡、用于评测清晰度的解析力斜边图卡。


13.一种对拍摄装置的拍摄质量评测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取拍摄装置对评测图卡进行拍摄所得的图像数据，所述评测图卡包括至少两个评测子图卡；
处理单元，用于基于标定点样式识别所述图像数据中的标定点；
所述处理单元，还用于基于识别到的标定点和所述至少两个评测子图卡在所述评测图卡中的排版规则确定所述图像数据中至少两个待评测区域；
所述处理单元，还用于利用所述至少两个待评测区域对应的评测规则分别对每个待评测区域进行测评，得到所述拍摄装置的拍摄质量测评结果；
所述处理单元，还用于执行如权利要求2-12任一项所述的拍摄质量评测方法。


14.一种评测图卡，其特征在于，所述评测图卡用于评测拍摄装置的拍摄质量，所述评测图卡包括五个评测子图卡和二十个标定点；
所述五个评测子图卡分别是：用于评测清晰度的解析力斜边图卡、用于评测色彩准确度和饱和度的24色卡、用于评测画面平均亮度的灰卡、用于评测细节...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗如君，普贵翔，孙华东，翁松伟，
申请(专利权)人：深圳市大疆创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44