一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法技术

本发明专利技术公开了一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法，计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值，计算其噪声增长向量，根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值，若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值，即表示存在航空噪声，通过目标测试点与其相邻的噪声值的大小，同时建立噪声网络，通过数值的监测确定噪声波动情况，选择其中一条方向与其他方向的噪声情况进行相似度的比较，如存在差异，则存在非航空噪声，本发明专利技术能够提高航空噪声的识别效果，有利于及时有效地判断其位置并进行过滤处理，合理有效地管理航空噪声，改善机场及周边环境。

A method of airborne noise identification and non airborne noise filtering

【技术实现步骤摘要】
一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法
专利技术涉及噪音监测
，具体为一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法。
技术介绍
近年来，随着我国民航事业的不断发展，空运资源变得十分紧张，通过建设新的机场以缓解空运资源紧张的问题，但是由于航空噪音的问题严重影响了我国民用机场的建设速度，而航空噪声是指飞机在起飞、飞行、着陆以及地面试车时产生的噪声，该种噪声具有频率高、持续时间长的问题，随着人民群众对于生活环境质量要求的日益提高，日益严重的机场噪声问题不仅影响了人民群众的生活质量也严重影响和制约了民航事业的可持续发展。但是，现有的机场噪声噪声监测系统均采用传统的监测模式，在机场四周铺设多个噪声监测设备全天候不间断的提供噪声的监测情况，但是由于大规模的铺设不仅对铺设环境以及线路设计要求严重，后期的维修与维护成本也很高，传统的监测模式不利用较大规模的监测航空噪声，也不能很好的辨别非航空噪声并进行过滤，为此，我们提出了一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法。
技术实现思路
专利技术的目的在于提供一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，专利技术提供如下技术方案：一种航空噪声识别方法，其特征在于：通过在监测区域内广泛部署噪音感知节点，实时感知和获取机场噪音数据，获取某一目标测试点以及其相邻的监测点的噪声值，计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值，计算其噪声增长向量，根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值，若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值，即表示存在航空噪声。优选的，所述相邻监测点为垂直方向、水平方向以及两条对角线方向的相邻监测点。优选的，该航空噪声的实际位置是该点坐标与地面投影的位置坐标。优选的，一种非航空噪声过滤方法，其特征在于：S1：通过目标测试点与其相邻的噪声值的大小，在其水平方向、垂直方向以及两条对角线方向上的噪音值进行监测，同时建立噪声网络，通过数值的监测确定噪声波动情况，选择其中一条方向与其他方向的噪声情况进行相似度的比较，如存在差异，则存在非航空噪声；S2:根据步骤1判断的非航空噪音的位置根据其坐标点与地面的投影确定实际位置，通过铺设滤波器进行过滤处理。优选的，对监测区域进行航空噪声识别，应取该测定时间下的实际的噪声值做为原始数据，同时，可采取不同时间条件下的噪声值作为参考值。与现有技术相比，专利技术的有益效果是：1、该航空噪声识别方法，根据在监测区域广泛部署噪音感知节点，实时感知和获取机场噪音数据，由于航空噪声波及范围较广，因此根据不同监测位置之间的监测值的差异，可以实现航空声音的识别，不需要较多复杂的计算过程，提高航空噪声的识别效果。2、该非航空噪声过滤方法，通过目标测试点与其相邻的噪声值的大小，在其水平方向、垂直方向以及两条对角线方向上的噪音值进行监测，同时建立噪声网络，通过数值的监测确定噪声波动情况，选择其中一条方向与其他方向的噪声情况进行相似度的比较，如存在差异，则存在非航空噪声，同时判断的非航空噪音的位置根据其坐标点与地面的投影确定实际位置，通过铺设滤波器进行过滤处理。由于非航空噪声相比于航空噪声声音的频率以及噪声的影响半径较小，影响的监测点的范围也较小，因此该种非航空噪声过滤方法有利于及时有效地判断其位置并进行过滤处理。3、一种航空噪声识别及非航空噪声过滤方法，区别于传统的监测方法，能够在监测区域进行网络化的监测方式，根据不同监测点及相邻的监测点的噪声差异，确定航空噪声源，合理有效地针对性的管理航空噪声，改善机场及周边环境。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。专利技术提供一种技术方案：一种航空噪声识别方法，其特征在于：通过在监测区域内广泛部署噪音感知节点，实时感知和获取机场噪音数据，获取某一目标测试点以及其相邻的监测点的噪声值，计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值，计算其噪声增长向量，根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值，若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值，即表示存在航空噪声。所述相邻监测点为垂直方向、水平方向以及两条对角线方向的相邻监测点。该航空噪声的实际位置是该点坐标与地面投影的位置坐标。一种非航空噪声过滤方法，其特征在于：S1：通过目标测试点与其相邻的噪声值的大小，在其水平方向、垂直方向以及两条对角线方向上的噪音值进行监测，同时建立噪声网络，通过数值的监测确定噪声波动情况，选择其中一条方向与其他方向的噪声情况进行相似度的比较，如存在差异，则存在非航空噪声；S2:根据步骤1判断的非航空噪音的位置根据其坐标点与地面的投影确定实际位置，通过铺设滤波器进行过滤处理。对监测区域进行航空噪声识别，应取该测定时间下的实际的噪声值做为原始数据，同时，可采取不同时间条件下的噪声值作为参考值。工作原理：一种航空噪声识别方法，通过在监测区域内广泛部署噪音感知节点，实时感知和获取机场噪音数据，获取某一目标测试点以及其相邻的监测点的噪声值，计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值，计算其噪声增长向量，根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值，若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值，即表示存在航空噪声，不需要较多复杂的计算过程，提高航空噪声的识别效果。一种非航空噪声过滤方法，通过目标测试点与其相邻的噪声值的大小，在其水平方向、垂直方向以及两条对角线方向上的噪音值进行监测，同时建立噪声网络，通过数值的监测确定噪声波动情况，选择其中一条方向与其他方向的噪声情况进行相似度的比较，如存在差异，则存在非航空噪声；根据步骤1判断的非航空噪音的位置根据其坐标点与地面的投影确定实际位置，通过铺设滤波器进行过滤处理，由于非航空噪声相比于航空噪声声音的频率以及噪声的影响半径较小，影响的监测点的范围也较小，因此该种非航空噪声过滤方法有利于及时有效地判断其位置并进行过滤处理，合理有效地针对性的管理航空噪声，改善机场及周边环境。显然，本领域的技术人员可以对本专利技术进行各种改动和变型而不脱离本专利技术的精神和范围。这样，倘若本专利技术的这些修改和变型属于本专利技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本专利技术也意图包含这些改动和变型在内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种航空噪声识别方法，其特征在于：通过在监测区域内广泛部署噪音感知节点，实时感知和获取机场噪音数据，获取某一目标测试点以及其相邻的监测点的噪声值，计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值，计算其噪声增长向量，根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值，若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值，即表示存在航空噪声。/n

【技术特征摘要】
1.一种航空噪声识别方法，其特征在于：通过在监测区域内广泛部署噪音感知节点，实时感知和获取机场噪音数据，获取某一目标测试点以及其相邻的监测点的噪声值，计算目标测试点与相邻监测点的噪声差异值，计算其噪声增长向量，根据整个测试区域的监测点的噪声增长向量与该目标测试点的距离的内积的最大值作为设定值，若检测区域内某点与其相邻监测点的噪声增长向量到某点的距离向量大于该设定值，即表示存在航空噪声。


2.如权利要求1所述的一种航空噪声识别，其特征在于：所述相邻监测点为垂直方向、水平方向以及两条对角线方向的相邻监测点。


3.如权利要求1所述的一种航空噪声识别，其特征在于：该航空噪声的实际位置是该点坐标与地...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡家斌，
申请(专利权)人：芜湖市努尔航空信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34