图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质，该方法在原图库的文件夹内,以成批地，循环的方式自动化地读取原图像，并且进行增强和保存，其在新图库成批保存的图像,包括原图像和增强后的两种图像，其图像生成对应的文件名，即原图文件名和预设规则的命名进行串连性地组合，以达到按原图文件名分类，每一类区分原图和增强后的两种效果图，其优点是降低人工操作的依赖程度，提高成批处理图像的自动化效率；无论是医疗上或者是刑侦上的图像分析者，都可以从生成的图像中，进行快速对比分析，从而得出医疗诊断结论或者得出刑侦判断结论。本软件在医疗上或者是刑侦上，起着提高效率和增强判断科学性的辅助作用。

Methods, devices, devices and storage media of image batch automatic enhancement and archiving

【技术实现步骤摘要】
图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及图像增强
，更具体地说，涉及图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
目前社会在医疗和刑侦上，面对要处理的模糊图像比较多，但是处理的方式，比较普遍的是人工操作修复软件，其主要做法是一张模糊图像接着一张模糊图像进行人工操作修复，这样需要消耗人力资源较多，并且图像修复的效率不高，影响医疗诊断和刑侦办理的高效性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种图像成批自动化增强与存档方法，包括步骤：在第一指定位置预存储的成批模糊图像，形成原图库，把原图库中的图像全部放入结构体数组，统计结构体数组中全部模糊图像的数量，并对每一张模糊图像进行排序，以及使模糊图像文件名和排序一一对应；成批地、以循环的方式自动化地逐一读取原图库中的模糊图像，依次输入拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强；对增强图像按照预设规则进行命名，并将增强图像与其对应的模糊图像，成批地、以循环的方式自动化地存储于第二指定位置，使其可以按原图文件名分类，每一类又可以区分原图和增强后的两种效果图，得到修复图库；其中，所述修复图库按照Windows操作系统的工具进行针对性查找，包括原图文件名的类别和新图生成的时间查找，同时实现用Windows操作系统的图标工具，进行按类别对比分析，或者是成批对比分析，实现成批自动化存档。其中，拉普拉斯线性空间滤波器的表述公式如公式(1)和公式(2)所示。定义式：由该定义式进一步得出，对于离散数字图像，二阶导数近似如下表示:基于上述近似的方法，得出下面公式(2):其中，g(x,y)为修复后的图像，f(x,y)为模糊图像，为拉普拉斯算子对图像f的作用，c是常数(这里取值为-1)。其中，拉普拉斯算子对图像f的作用，相当于如公式(3)所示矩阵T1与f相乘；的表达式进一步扩展，加入对角线方向后对拉普拉斯算子重新定义，得到相当于如公式(4)所示矩阵T2与f相乘；T1＝[0,1,0；1,-4,1；0,1,0](3)T2＝[1,1,1；1,-8,1；1,1,1](4)其中，在按照预设规则对增强图像进行命名的步骤中，命名格式为A.B－C.D；其中，A为增强图像对应的模糊图像的名称，B为增强图像对应的模糊图像的图片格式，－C为拉普拉斯算子作用的矩阵中心，D为增强图像的图片格式。其中，增强图像对应的模糊图像的图片格式设定为jpg格式，增强图像的图片格式设定为bmp格式，则针对的模糊图像名称为A，经过拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强后，得到的增强图像的名称分别为A.jpg－4.bmp和A.jpg－8.bmp；其中，A.jpg－4.bmp表示经过公式(3)所示的拉普拉斯算子处理后得到的图像，A.jpg－8.bmp表示经过公式(4)所示的拉普拉斯算子处理后得到的图像。其中，将原图库中每一张模糊图像，通过循环处理，达到成批地增强，并把每一张模糊图像及其对应的增强图像，也通过循环处理,成批地存储于增强图库中的同一文件夹中，以自动化形式，进行图像存档，以便进行对比分析。其中，存储原图库及增强图库的第一指定位置和第二指定位置均可任意指定，在增强图库未进行指定的情况下，将增强图库的存储位置默认指定为原图库所在目录的上一级目录下。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种图像成批自动化增强与存档的装置，包括：图像准备模块，用于在第一指定位置预存储的成批模糊图像，形成原图库，把原图库中的图像全部放入结构体数组，统计结构体数组中全部模糊图像的数量，并对每一张模糊图像进行排序，以及使模糊图像文件名和排序一一对应；图像处理模块，用于成批地、以循环的方式自动化地逐一读取原图库中的模糊图像，依次输入拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强；图像存储模块，用于对增强图像按照预设规则进行命名，并将增强图像与其对应的模糊图像，成批地、以循环的方式自动化地存储于第二指定位置，使其可以按原图文件名分类，每一类又可以区分原图和增强后的两种效果图，得到修复图库。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种计算机设备，包括输入输出单元、存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如前述技术方案所述的图像成批自动化增强与存档的方法中的步骤。一种存储有计算机可读指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如前述技术方案所述的图像成批自动化增强与存档的方法中的步骤。实施本专利技术的图像成批自动化增强与存档的方法，具有以下有益效果：在医疗上或者是刑侦上，实现对模糊图像成批、自动化和修复性增强并进行规则性存档，本专利技术的方法在同一文件夹自动生成新的图像，其图像生成对应的新文件名，即原图文件名和预设规则的命名进行串连性地组合，以达到按原图文件名分类，每一类区分原图和增强后的两种效果图，其优点是降低人工操作的依赖程度，减少人力资源，极大地提高成批处理图像的自动化效率；无论是医疗上或者是刑侦上的图像分析者，都可以从生成的图像中，通过相同类别的原图像和增强过的两种图像，进行快速对比分析，找出图像清楚反应事物的特点，避开模糊图像的干扰，从而很方便和科学地得出医疗诊断结论或者得出刑侦判断结论。本软件在医疗上或者是刑侦上，起着提高效率和增强判断科学性的辅助作用。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术提供的一种图像成批自动化增强与存档方法的流程示意图；图2是本专利技术提供的一种图像成批自动化增强与存档方法的逻辑示意图；图3是本专利技术提供的一种图像成批自动化增强与存档方法的结果比对图；图4是本专利技术提供的一种图像成批自动化增强与存档装置的结构示意图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。如图1所示，本专利技术提供了一种图像成批自动化增强与存档方法，包括步骤：S110：在第一指定位置预存储的成批模糊图像，形成原图库，把原图库中的图像全部放入结构体数组，统计结构体数组中全部模糊图像的数量，并对每一张模糊图像进行排序，以及使模糊图像文件名和排序一一对应。S120：成批地、以循环的方式自动化地逐一读取原图库中的模糊图像，依次输入拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强。S130：对增强图像按照预设规则进行命名，并将增强图像与其对应的模糊图像，成批地、以循环的方式自动化地存储于第二指定位置，使其可以按原图文件名分类，每一类又可以区分原图和增强后的两种效果图，得到修复图库。其中，所述修复图库按照Windows操作系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像成批自动化增强与存档方法，其特征在于，包括步骤：/n在第一指定位置预存储的成批模糊图像，形成原图库，把原图库中的图像全部放入结构体数组，统计结构体数组中全部模糊图像的数量，并对每一张模糊图像进行排序，以及使模糊图像文件名和排序一一对应；/n成批地、以循环的方式自动化地逐一读取原图库中的模糊图像，依次输入拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强；/n对增强图像按照预设规则进行命名，并将增强图像与其对应的模糊图像，成批地、以循环的方式自动化地存储于第二指定位置，使其可以按原图文件名分类，每一类又可以区分原图和增强后的两种效果图，得到修复图库；其中，所述修复图库按照Windows操作系统的工具进行针对性查找，包括原图文件名和新图生成的时间查找，同时实现用Windows操作系统的图标工具，进行按类别对比分析，或者是成批对比分析，实现成批自动化存档。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像成批自动化增强与存档方法，其特征在于，包括步骤：
在第一指定位置预存储的成批模糊图像，形成原图库，把原图库中的图像全部放入结构体数组，统计结构体数组中全部模糊图像的数量，并对每一张模糊图像进行排序，以及使模糊图像文件名和排序一一对应；
成批地、以循环的方式自动化地逐一读取原图库中的模糊图像，依次输入拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强；
对增强图像按照预设规则进行命名，并将增强图像与其对应的模糊图像，成批地、以循环的方式自动化地存储于第二指定位置，使其可以按原图文件名分类，每一类又可以区分原图和增强后的两种效果图，得到修复图库；其中，所述修复图库按照Windows操作系统的工具进行针对性查找，包括原图文件名和新图生成的时间查找，同时实现用Windows操作系统的图标工具，进行按类别对比分析，或者是成批对比分析，实现成批自动化存档。


2.根据权利要求1所述的图像成批自动化增强与存档方法，其特征在于，拉普拉斯线性空间滤波器的表述公式如公式(1)和公式(2)所示：






其中，g(x,y)为修复后的图像，f(x,y)为模糊图像，为拉普拉斯算子对图像f的作用，c是常数(这里取值为-1)。


3.根据权利要求2所述的图像成批自动化增强与存档方法，其特征在于，拉普拉斯算子对图像f的作用，相当于如公式(3)所示矩阵T1与f相乘；的表达式进一步扩展，加入对角线方向后对拉普拉斯算子重新定义，得到相当于如公式(4)所示矩阵T2与f相乘；
T1＝[0,1,0；1,-4,1；0,1,0](3)
T2＝[1,1,1；1,-8,1；1,1,1](4)。


4.根据权利要求3所述的图像成批自动化增强与存档方法，其特征在于，在按照预设规则对增强图像进行命名的步骤中，命名格式为A.B－C.D；其中，A为增强图像对应的模糊图像的名称，B为增强图像对应的模糊图像的图片格式，－C为拉普拉斯算子作用的矩阵中心，D为增强图像的图片格式。


5.根据权利要求4所述的图像成批自动化增强与存档方法，其特征在于，增强图像对应的模糊图像的图片格式设定为jpg格式，增强图像的图片格式设定为b...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙超，李子丰，林满华，徐美奕，
申请(专利权)人：广东医科大学，
类型：发明
国别省市：广东;44