【技术实现步骤摘要】
一种基于多种流程模型的资源调度方法和系统
本专利技术涉及一种基于多种流程模型的资源调度方法和系统，尤其涉及针对矿山安全生产井下生产资源的使用调度方法，属于软件
技术介绍
矿山井下生产过程是指对深部煤层采用井下工艺流程进行开采煤矿的过程，是煤炭行业开采中的主要方式。基于井下的煤炭生产为高危险环境下的离散连续复合型生产流程，在生产过程中引入生产智能调度系统，有利于实现井工煤矿现代化，提高煤矿安全生产的可靠性，提供其核心竞争力。井下煤矿生产有自己的特点，井下煤矿生产过程通常并存三种类型物流状态。其中风流、电流、水流是流程型过程；材料流、设备备件流是离散型过程，材料流用于井巷工程的建设和支护，设备备件流用于提供和维护生产工具，也不形成产品实体；煤炭流是批量型流程，单一产品即煤炭，在生产过程中仅被改变了空间位置，基本不改变其物理和化学状态。由于煤矿生产环境恶劣，时刻面临者水、火、瓦斯、顶板压力等多种灾害的威胁，其参数的动态变化可能毁灭整个矿井。因此，保证安全是生产的极为重要的前提，安全管理与监控系统是煤炭生产系统的一...
【技术保护点】
1.一种基于多种流程模型的资源调度方法，其步骤包括：/n1)建立矿业生产资源模型，用于描述各生产资源的资源基本特征、功能性特征、约束性特征；所述生产资源包括流程资源、离散资源和批量资源；/n2)建立生产业务模型，包括流程型业务模型、离散型业务模型和批量型业务模型；/n3)智能调度模块以离散型业务模型为基础，计算不同位置分布上的约束条件；/n4)智能调度模块根据各位置的约束条件和位置节点的上下游节点信息，规划路径并计算路径上的能量需求和最大吞吐量；/n5)智能调度模块依据批量型业务模型计算在时序分段期内批量型业务产出，以最大吞吐量为制约条件，选择最小能量需求为调度最佳规划路线。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多种流程模型的资源调度方法，其步骤包括：
1)建立矿业生产资源模型，用于描述各生产资源的资源基本特征、功能性特征、约束性特征；所述生产资源包括流程资源、离散资源和批量资源；
2)建立生产业务模型，包括流程型业务模型、离散型业务模型和批量型业务模型；
3)智能调度模块以离散型业务模型为基础，计算不同位置分布上的约束条件；
4)智能调度模块根据各位置的约束条件和位置节点的上下游节点信息，规划路径并计算路径上的能量需求和最大吞吐量；
5)智能调度模块依据批量型业务模型计算在时序分段期内批量型业务产出，以最大吞吐量为制约条件，选择最小能量需求为调度最佳规划路线。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流程型业务模型使用两元多阶函数描述流程型业务模型曲线，包括风流业务模型、电流业务模型、水流业务模型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离散型业务模型采用时序、位置分布模型描述，包括材料业务模型、设备吞吐量业务模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述离散型业务模型采用时序、位置变量函数描述；其中，t表示时间，为从第0个位置到第n个位置中的任一位置信息，r为在时间t、位置上资源的综合，表示形式为有向图的一个节点，包含上游节点和下游节点信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，计算不同位置分布上的约束条件的方法为：
11)依据离散型业务模型计算w0,w1,...,wn位置上时间段t内设备所允许的最大吞吐量；
12)依据流程型业务模型计算w0,w1,...,wn位置上时间段t内最大能源提供量；
13)根据步骤11)、12)所得结果调节w0,w1,...,wn位置上时间段t内离散型业务模型和流程型业务模型的适配：在wi位置上时间段t内提升到所允许的最大吞吐量所需能源提供量大于wi位置上时间段t内的最大能源提供量，则降低在wi位置上时间段t内的最大吞吐量。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，规划路径并计算路径上的能量需求和最大吞吐量的方法为：
21)根据各位置...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐罡，王焘，张文博，吴恒，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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