一种营销客群推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种营销客群推荐方法及装置，营销客群推荐方法包括：获取商品的商品信息；根据商品信息，获取商品的周期购推荐数据、交叉购推荐数据以及复购推荐数据；结合周期购推荐数据、交叉购推荐数据和复购推荐数据，获取商品的营销客群数据；将营销客群数据推荐给用户。本发明专利技术实施例根据商品的周期性规律得到周期购推荐数据，根据与该商品关联性较大的商品得到交叉购推荐数据，根据商品的复购时间得到复购推荐人群，最后结合商品的周期购推荐数据、交叉购推荐数据和复购推荐数据，得到该商品的营销客群数据，得到的营销客群购买该商品的概率大，准确率高，对得到的营销客群进行营销，营销转化率高。

A method and device of marketing customer group recommendation

【技术实现步骤摘要】
一种营销客群推荐方法及装置
本专利技术涉及互联网信息
，具体涉及一种营销客群推荐方法及装置。
技术介绍
目前零售加盟店的营销对象主要有以下几类，一是到达门店的顾客，销售人员进行面对面的营销；而是在门店系统有过订单记录的顾客，可根据记录的顾客信息给这些顾客推送活动消息；三是随机人群，员工在人流量大的场所进行地推。由于营销对象具有局限性且没有针对性，所以营销转化率低，效果差。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种营销客群推荐方法及装置，推荐精准的可营销客群给用户，提高营销转化率。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面，本专利技术的实施例提供一种营销客群推荐方法，包括：获取商品的商品信息；根据所述商品信息，获取所述商品的周期购推荐数据、交叉购推荐数据以及复购推荐数据；结合所述周期购推荐数据、交叉购推荐数据和复购推荐数据，获取所述商品的营销客群数据；将所述营销客群数据推荐给用户。结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述商品信息，获取所述商品的周期购推荐数据，具体包括：根据所述商品信息，获取所述商品的订单数据；根据所述订单数据，获得每个第一时间间隔的复购人数，所述第一时间间隔以月为单位；得到连续a个相邻第一时间间隔的复购人数总和最大的j至j+a-1个月，以及连续a个相邻第一时间间隔的复购人数总和次大的g至g+a-1个月，得到所述商品的周期购周期N＝|j-g|，其中j，g和N表示大于等于1的整数，a表示大于等于2的整数；根据所述订单数据，如果N＝1,则将1至2个月前购买过所述商品的用户群作为第一用户群，否则将N-1至N+1个月前购买过所述商品且近N-1个月没有购买过所述商品的用户群作为第一用户群，得到所述商品的周期购推荐数据。结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述商品信息，获取所述商品的交叉购推荐人群数据，具体包括：获取所有商品的订单数据；根据所述订单数据和所述商品信息，获得购买各商品后预设时间段内购买所述商品的人数；分别计算各商品与所述商品的关联度，将与所述商品关联度最高的M种商品作为所述商品的交叉购商品，所述M表示大于等于1的整数；根据所述订单数据，获得预设时间段内购买了所述交叉购商品的第二用户群，得到所述商品的交叉购推荐数据。结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述商品信息，获得所述商品的复购推荐数据，具体包括：根据所述商品信息，获取所述商品的订单数据；根据所述订单数据，获得每个第二时间间隔的复购人数，所述第二时间间隔以周为单位；得到连续b个相邻第二时间间隔的复购人数总和占比大于80％的r至r+b-1周，得到所述商品的复购时间Q＝r+b-1，其中r和Q表示大于等于1的整数,b表示大于等于2的整数；根据所述订单数据，获得近Q周内购买了所述商品的第三用户群，得到所述商品的复购推荐数据。结合第一方面的第三种可能的实现方式中，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述结合所述周期购推荐数据、交叉购推荐数据和复购推荐数据，获取所述商品的营销客群数据，具体包括：获得近W日内已推荐客群，得到所述商品的已推荐数据，其中W表示大于等于1的整数；根据所述商品的订单数据，获得所述复购时间内已复购了所述商品的第四用户群，得到所述商品的已复购数据；根据下式得到英雄啊客群数据：营销客群数据＝(周期购推荐数据∪交叉购推荐数据∪复购推荐数据)-(已复购数据∪已推荐数据)。第二方面，本专利技术的实施例提供一种营销客群推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取商品的商品信息；周期购模块，用于根据所述商品信息，获取所述商品的周期购推荐数据；交叉购模块，用于根据所述商品信息，获取交叉购推荐数据；复购模块，用于根据所述商品信息，获取复购推荐数据；结合模块，用于结合所述周期购推荐数据、交叉购推荐数据和复购推荐数据，获取所述商品的营销客群数据；发送模块，将所述营销客群数据推荐给用户。结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述周期购模块，具体包括：第一订单单元，用于根据所述商品信息，获取所述商品的订单数据；第二统计单元，用于根据所述订单数据，获得每个第一时间间隔的复购人数，所述第一时间间隔以月为单位；周期单元，用于得到连续a个相邻第一时间间隔的复购人数总和最大的j至j+a-1个月，以及连续a个相邻第一时间间隔的复购人数总和次大的g至g+a-1个月，得到所述商品的周期购周期N＝|j-g|，其中j，g和N表示大于等于1的整数，a表示大于等于2的整数；第一推荐单元，用于根据所述订单数据，如果N＝1,则将1至2个月前购买过所述商品的用户群作为第一用户群，否则将N-1至N+1个月前购买过所述商品且近N-1个月没有购买过所述商品的用户群作为第一用户群，得到所述商品的周期购推荐数据。结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述交叉购模块，具体包括：第二订单单元，用于获取所有商品的订单数据；第二统计单元，用于根据所述订单数据和所述商品信息，获得购买各商品后预设时间段内购买所述商品的人数；关联单元，用于分别计算各商品与所述商品的关联度，将与所述商品关联度最高的M种商品作为所述商品的交叉购商品，所述M表示大于等于1的整数；第二推荐单元，根据所述订单数据，获得预设时间段内购买了所述交叉购商品的第二用户群，得到所述商品的交叉购推荐数据。结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述复购模块，具体包括：第三订单单元，用于根据所述商品信息，获取所述商品的订单数据；第三统计单元，用于根据所述订单数据，获得每个第二时间间隔的复购人数，所述第二时间间隔以周为单位；复购单元，用于得到连续b个相邻第二时间间隔的复购人数总和占比大于80％的r至r+b-1周，得到所述商品的复购时间Q＝r+b-1，其中r和Q表示大于等于1的整数,b表示大于等于2的整数；第三推荐单元，用于根据所述订单数据，获得近Q周内购买了所述商品的第三用户群，得到所述商品的复购推荐数据。结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述结合模块，具体包括：已推荐单元，用于获得近W日内已推荐客群，得到所述商品的已推荐数据，其中W表示大于等于1的整数；已复购单元，用于根据所述商品的订单数据，获得所述复购时间内已复购了所述商品的第四用户群，得到所述商品的已复购数据；汇总单元，用于根据下式得到推荐客群数据：推荐客群数据＝(周期购推荐数据∪交叉购推荐数据∪复购推荐数据)-(已复购数据∪已推荐数据)。本专利技术实施例提供的一种营销客群推荐方法及装置，推荐精准的可营销客群给用户，从而提高转化率。本专利技术实施例的营销客本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种营销客群推荐方法，其特征在于，包括：/n获取商品的商品信息；/n根据所述商品信息，获取所述商品的周期购推荐客群、交叉购推荐客群以及复购推荐客群；/n结合所述周期购推荐客群、所述交叉购推荐客群和所述复购推荐客群，获取所述商品的营销客群；/n将所述营销客群推荐给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种营销客群推荐方法，其特征在于，包括：
获取商品的商品信息；
根据所述商品信息，获取所述商品的周期购推荐客群、交叉购推荐客群以及复购推荐客群；
结合所述周期购推荐客群、所述交叉购推荐客群和所述复购推荐客群，获取所述商品的营销客群；
将所述营销客群推荐给用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息，获取所述商品的周期购推荐客群，具体包括：
根据所述商品信息，获取所述商品的订单数据；
根据所述订单数据，获得每个第一时间间隔的复购人数，所述第一时间间隔以月为单位；
得到连续a个相邻第一时间间隔的复购人数总和最大的j至j+a-1个月，以及连续a个相邻第一时间间隔的复购人数总和次大的g至g+a-1个月，得到所述商品的周期购周期N＝|j-g|，其中j，g和N表示大于等于1的整数，a表示大于等于2的整数；
根据所述订单数据，如果N＝1,则近1至2个月前购买过所述商品的用户群作为所述商品的周期购推荐客群，否则将N-1至N+1个月前购买过所述商品且近N-1个月没有购买过所述商品的用户群作为所述商品的周期购推荐客群。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息，获取所述商品的交叉购推荐客群，具体包括：
获取所有商品的订单数据；
根据所述订单数据和所述商品信息，获得购买各商品后预设时间段内购买所述商品的人数；
分别计算各商品与所述商品的关联度，将与所述商品关联度最高的M种商品作为所述商品的交叉购商品，其中M表示大于等于1的整数；
根据所述订单数据，获得预设时间段内购买了所述交叉购商品的第二用户群，将所述第二用户群作为所述商品的交叉购推荐客群。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息，获得所述商品的复购推荐客群，具体包括：
根据所述商品信息，获取所述商品的订单数据；
根据所述订单数据，获得每个第二时间间隔的复购人数，所述第二时间间隔以周为单位；
得到连续b个相邻第二时间间隔的复购人数总和占比大于80％的r至r+b-1周，得到所述商品的复购时间Q＝r+b-1，其中r和Q表示大于等于1的整数,b表示大于等于2的整数；
根据所述订单数据，获得近Q周内购买了所述商品的第三用户群，将所述第三用户群作为所述商品的复购推荐客群。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述周期购推荐客群、交叉购推荐客群和复购推荐客群，获取所述商品的营销客群，具体包括：
获得近W日内已推荐的第四用户群，将所述第四客群作为所述商品的已推荐客群，其中W表示大于等于1的整数；
根据所述商品的订单数据，获得所述复购时间内已复购了所述商品的第五用户群，将所述第五用户群作为所述商品的已复购客群；
根据下式得到所述商品的营销客群：
所述商品的营销客群＝(所述商品的周期购推荐客群∪所述商品的交叉购推荐客群∪复所述商品的购推荐客群)-(所述商品的已复购客群∪所述商品的已推荐客群)。


6.一种营销客群推荐装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦培培，曹振辉，黄伟，
申请(专利权)人：苏宁云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32