广告投放方法、装置、系统、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告投放方法、装置、计算设备和存储介质。该方法包括：获取特征数据，所述特征数据包括与候选广告队列相关的第一特征数据；基于所述特征数据，确定所述候选广告队列中的至少一个候选广告的调序参数；基于所述调序参数，调整所述至少一个候选广告的排序分值；以及基于所述排序分值，对所述广告队列中的候选广告重新排序。由此，通过实时根据环境的变化，调整候选广告的排序，以使得广告主竞得高性价比的流量，同时为内容平台方提高收益。

Advertising methods, devices, systems, computing equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
广告投放方法、装置、系统、计算设备及存储介质
本公开涉及互联网
，特别涉及一种广告投放方法、装置、系统、计算设备及存储介质。
技术介绍
随着现代技术的发展，智能终端成为人类必不可少的工具和娱乐伙伴。伴随着智能终端的普及，为智能终端提供内容的流量型平台应运而生，在用户终端请求获取其平台内容时，向用户终端投放或推送广告成为该类平台的主要盈利手段之一。现有技术中，广告主通过竞价的方式获得平台提供的信息流流量，即通过竞价获得在平台用户的智能终端进行广告展示的机会。竞价方式一般为价高者得，即谁出价高就能获得相应的信息流流量。在广告竞价过程中，新加入的广告主、广告主修改出价、或者广告主修改定向条件，都会造成竞价环境发生很大的变化，而广告主并不能较为快速、准确地感知到这一变化，使得广告主要么以高价格竞得某些流量，要么广告主出价太低，不能在适合自己的信息流流量竞价中胜出，而丧失广告展示机会。这种竞价机制既不利于广告主的推广，也不利于平台的收入。由此，如何在快速变化的竞价环境中，为广告主竞得性价比高的流量，同时提升广告平台收本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：/n获取特征数据，所述特征数据包括与候选广告队列相关的第一特征数据；/n基于所述特征数据，确定所述候选广告队列中的至少一个候选广告的调序参数；/n基于所述调序参数，调整所述至少一个候选广告的排序分值；以及/n基于所述排序分值，对所述广告队列中的候选广告重新排序。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：
获取特征数据，所述特征数据包括与候选广告队列相关的第一特征数据；
基于所述特征数据，确定所述候选广告队列中的至少一个候选广告的调序参数；
基于所述调序参数，调整所述至少一个候选广告的排序分值；以及
基于所述排序分值，对所述广告队列中的候选广告重新排序。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一特征数据包括所述候选广告队列中一个或多个候选广告的预估用户响应率和/或一个或多个候选广告的广告主的定向信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述预估响应率包括预估点击率和/或预估点展率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定与信息流流量相对应的候选广告队列。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信息流流量是由用户请求访问的操作触发的，该方法还包括：
向所述用户展现所述候选广告队列中重新排序后排序在前的预定数量个候选广告。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述用户的第二特征数据，其中，所述特征数据还包括所述第二特征数据。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据，确定所述候选广告队列中的至少一个候选广告的调序参数的步骤包括：
将所述特征数据输入参数模型，以通过所述参数模型确定所述候选广告队列中的至少一个候选广告的调序参数。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述调序参数，调整所述一个或多个候选广告相对应的广告主的出价信息。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参数模型是线性模型。


10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
采用协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)对所述参数模型进行模型参数迭代优化。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述模型参数迭代优化的步骤包括：
获取展现给用户的展现广告在预定时间段内的展现数据，以便基于所述展现数据对所述参数模型进行模型参数的迭代优化。


12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于所述展现数据对所述参数模型进行模型参数的迭代优化的步骤包括：
获取基于N个同构的待优化参数模型确定的所述展现广告的所述展现数据，得到能够分别反映所述N个待优化参数模型的模型质量的N个反馈信息；以及
基于所述N个反馈信息确定参与下一次的迭代优化的M个优质的待优化参数模型，其中N、M均为正整数，且N大于或等于M。


13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述反馈信息是标量信息；并且
所述优质的待优化参数模型是所述N个反馈信息中数值较大的M个反馈信息对应的待优化参数模型。


14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述展现数据包括以下至少一项：
在所述预定时间段内所述展现广告的展现次数；
用户对所述展现广告的点击次数；以及
所述展现广告的计费数据。


15.一种信息流广告投放方法，其特征在于，包括：
响应于用户操作触发的信息流流量，获取特征数据，所述特征数据包括与候选广告队列相关的第一特征数据；
基于所述特征数据，确定所述候选广告队列中的至少一个候选广告的调序参数；
基于所述调序参数，调整所述至少一个候选广告的排序分值；
基于所述排序分值，对所述广告队列中的候选广告重新排序；以及
在所述信息流流量中，向所述用户展现所述候选广告队列中重新排序后排序在前的预定数量个候选广告。


16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述候选广告是信息流形式的广告。


17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：
确定与信息流流量相对应的候选广告队列。


18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，
所述第一特征数据包括所述候选广告队列中一个或多个候选广告的预估用户响应率和/或一个或多个候选广告的广告主的定向信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，曾文聪，刘兆杰，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY