相似货主的确定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种相似货主的确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。具体方法包括：获取目标货主关联的一个或多个目标司机；获取每个目标司机关联的货主序列，货主序列包括与目标司机有联系的货主；将货主序列输入至神经网络模型，得到神经网络模型输出的与目标货主关联的多个关联货主；根据关联货主确定目标货主的相似货主。本发明专利技术实施例的方案实现了对相似货主的确定，并且在减少相似度计算的运算量的同时，可以提高确定相似货主的准确率。

Determination method, device, computer equipment and storage medium of similar cargo owner

【技术实现步骤摘要】
相似货主的确定方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种相似货主的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的不断发展，“互联网+物流”的新型物流的出现，使物流行业发生了巨大变革。司机无需蹲守在物流园，可以随时随地浏览和查找货物信息；货主不仅能够更加便捷地发布货物信息，也有更大的选择司机的空间。对于货主来说，货物在物流平台的曝光量越高，表示货物信息可以被更多的司机看到，这也就意味着货物可以被快速发货，并且物流费用也较低。但是货主在追求货物曝光量的同时，往往会出现对于同一货物通过多个账号在货物平台上重复发布的现象的产生，即不同货主的货物信息实际指向同一货物，这样会降低物流平台的反馈率和成交率。当两个或多个货主出现多个货物指向性一致时，称其为相似货主，相似货主的过滤对于物流平台成交率、反馈率的提升，对于整个物流行业的平衡和稳定，都是非常有意义的。现阶段，主要通过货量筛选出活跃度较高的货主，对多个货主进行两两匹配，依次计算两个货主之间的相似度，过滤出部分货主；再通过人工比对的方式对过滤出的部分货主的所属公司名称和地址，对大量账号进行逐一排查，从而查找出相似货主。现有技术的方法，直接对货主两两匹配进行相似度计算，计算量较大；并且少量货主属于个体，通过比对货主所属公司名称和地址有时无法准确的确定出相似货主。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种相似货主的确定方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现对相似货主的确定，并且在减少相似度计算的运算量的同时，可以提高确定相似货主的准确率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种相似货主的确定方法，该方法包括：获取目标货主关联的一个或多个目标司机；获取每个目标司机关联的货主序列，所述货主序列包括与所述目标司机有联系的货主；将所述货主序列输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的与所述目标货主关联的多个关联货主；根据所述关联货主确定所述目标货主的相似货主。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种相似货主的确定装置，该装置包括：目标司机获取模块，用于获取目标货主关联的一个或多个目标司机；货主队列获取模块，用于获取每个目标司机关联的货主序列，所述货主序列包括与所述目标司机有联系的货主；神经网络处理模块，用于将所述货主序列输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的与所述目标货主关联的多个关联货主；相似货主确定模块，用于根据所述关联货主确定所述目标货主的相似货主。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一实施例所述的相似货主的确定方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例中任一实施例所述的相似货主的确定方法。本专利技术通过获取目标货主关联的一个或多个目标司机；获取每个目标司机关联的货主序列，货主序列包括与目标司机有联系的货主；将货主序列输入至神经网络模型，得到神经网络模型输出的与目标货主关联的多个关联货主；根据关联货主确定目标货主的相似货主。实现了对相似货主的确定，并且在减少相似度计算的运算量的同时，可以提高确定相似货主的准确率。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种相似货主的确定方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种相似货主的确定方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种相似货主的确定装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种相似货主的确定方法的流程图，本实施例可适用于在物流平台中确定相似货主，从而提高物流平台的成交率及反馈率的情况，该方法可以由相似货主的确定装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成正在执行本方法的计算机设备中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：S110、获取目标货主关联的一个或多个目标司机。其中，目标货主可以为物流平台中的任意一个货主，每个货主都可以在物流平台上发布货物信息，其中，货物信息可以包括货物的类型、重量、货物的收件地址等信息。当服务于物流平台的司机看到货主发布的货物信息之后，可以根据货物信息判断是否可以接单；若是，则可以在物流平台中接收与货物匹配的订单，并对该货物进行配送；示例性的，司机可以根据货主发布的货物信息判断与司机的行驶路线是否匹配；若匹配，则选择配送该货物；若不匹配，则忽略货主在物流平台发布的货物信息。需要说明的是，一个或者多个司机可以通过电话与目标货主联系，进一步的确定是否可以配送货主在物流平台发布的需要配送的货物；也可以在物流平台中浏览目标货主的信息，例如：在物流平台中浏览配送目标货主的货物所需的车型、行驶路线以及累计成交量等信息。具体的，与目标货主关联的司机可以包括一个或多个；示例性的，一个或多个司机可能与目标货主电话联系过，或者在物流平台上浏览过目标货主的信息。可选的，获取目标货主关联的一个或多个目标司机，可以包括：将与目标货主电话联系的司机确定为目标司机；或者，将浏览目标货主的司机确定为目标司机。具体的，可以将与目标货主电话联系的司机确定为目标司机；也可以将在物流平台浏览目标货主的司机确定为目标司机，本专利技术实施例中对此不作限定。示例性的，若目标货主为小李，司机A以及司机B与小李通过电话联系过，则可以将司机A与司机B确定为目标司机；或者，司机C在物流平台中浏览过小李的信息，则也可以将司机C确定为目标司机。S120、获取每个目标司机关联的货主序列，货主序列包括与目标司机有联系的货主。具体的，在获取与目标货主关联的一个或多个目标司机之后，可以获取与每个目标司机关联的货主序列，其中，货主序列中包括与目标司机有联系的货主。需要说明的是，每个目标司机都可能与多个货主电话联系过，或者多个货主都从物流平台上浏览过司机信息，因此，通常情况下，每个目标司机都会与多个货主关联。具体的，通过获取与每个目标司机关联的货主序列，可以获取到每个目标司机与货主的关联。在本专利技术实施例的一个具体例子中，获取到的与每个目标司机关联的货主序列中可以包括每个货主的身份标识码（IdentityDocument，ID），通过ID可以唯一的识别出与其对应的货主。在本专利技术实施例的另一个具体例子中，获取到的与每个目标司机关联的货主序列中也可以包括每个货主的电话号码，通过电话号码也可以唯一的识别出与其对应的货主。S130、将货主序列输入至神经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种相似货主的确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标货主关联的一个或多个目标司机；/n获取每个目标司机关联的货主序列，所述货主序列包括与所述目标司机有联系的货主；/n将所述货主序列输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的与所述目标货主关联的多个关联货主；/n根据所述关联货主确定所述目标货主的相似货主。/n

【技术特征摘要】
1.一种相似货主的确定方法，其特征在于，包括：
获取目标货主关联的一个或多个目标司机；
获取每个目标司机关联的货主序列，所述货主序列包括与所述目标司机有联系的货主；
将所述货主序列输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的与所述目标货主关联的多个关联货主；
根据所述关联货主确定所述目标货主的相似货主。


2.根据权利要求1所述的相似货主的确定方法，其特征在于，所述获取目标货主关联的一个或多个目标司机，包括：
将与目标货主电话联系的司机确定为目标司机；
或者将浏览目标货主的司机确定为目标司机。


3.根据权利要求2所述的相似货主的确定方法，其特征在于，
在将与目标货主电话联系的司机确定为目标司机之后，还包括：过滤掉与目标货主电话联系次数小于预设联系次数的目标司机；
或者，在将浏览目标货主的司机确定为目标司机之后，还包括：过滤掉浏览目标货主次数小于预设浏览次数的目标司机。


4.根据权利要求1所述的相似货主的确定方法，其特征在于，所述根据所述关联货主确定所述目标货主的相似货主，包括：
根据关联货主的活跃度确定配对货主；
对所述配对货主进行两两配对，得到多个货主组合；
计算每个所述货主组合中两个货主的相似度；
根据所述相似度确定所述目标货主的相似货主。


5.根据权利要求4所述的相似货主的确定方法，其特征在于，所述根据关联货主的活跃度确定配对货主，包括：
根据关联货...

【专利技术属性】
技术研发人员：鹿丽，
申请(专利权)人：江苏满运软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32