【技术实现步骤摘要】
一种电子政务绩效评估系统和方法
本专利技术涉及电子政务
,尤其涉及一种电子政务绩效评估系统和方法。
技术介绍
20世纪90年代以来,以互联网和电子商务的广泛应用为特征的数字经济的出现,对世界各地的商业模式产生了重大影响。随着互联网时代的发展,政府管理模式、政府服务和公民参与方式也受到了影响。世界各国纷纷将信息通信技术应用于公共部门,解决了政府机构臃肿、工作效率低下的问题,并取得了显著的应用效果。目前,信息通信技术在政府治理过程中是至关重要的,它可以为服务的交付创造一个结构性的网络。随着互联网技术的普及和知识经济、信息社会的快速发展,电子政务逐渐成为政府管理的主要模式。智能手机以及无线网络的普及极大地便利了市民直接享受电子政务服务,随着市民素质的提高,他们对电子政务服务的需求不断加深。在此背景下,从市民的角度对电子政务进行绩效评价已成为电子政务管理中的一个热点问题。电子政务绩效评价对于促进多个政府部门的信息共享,提高信息资源的开发利用尤为重要。同时,也有利于进一步推动电子政务健康、有序、高效发展。现有的电子政务绩 ...
【技术保护点】
1.一种电子政务绩效评估系统,其特征在于,包括:/n评估模型模块,用于建立电子政务绩效评估模型,电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标,对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标;/n数据采集模块,用于采集用户评价信息;/n指标权重学习和生成模块,用于通过训练用户评价信息获得指标权重训练模型,指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息,结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果,并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值;指标权重训练模型获得所有差异值的平均 ...
【技术特征摘要】
1.一种电子政务绩效评估系统,其特征在于,包括:
评估模型模块,用于建立电子政务绩效评估模型,电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标,对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标;
数据采集模块,用于采集用户评价信息;
指标权重学习和生成模块,用于通过训练用户评价信息获得指标权重训练模型,指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息,结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果,并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值;指标权重训练模型获得所有差异值的平均值,并通过对平均值求最优解,获得各项评价指标的权重;
评估结果生成模块,通过预设的评估模型,结合用户评价信息以及各基本评价指标的权重进行综合运算,获得各政务模块的的最终评价结果。
2.如权利要求1所述的电子政务绩效评估系统,其特征在于,还包括评估报告自然语言生成模块,用于根据预设的效用函数将最终评价结果转化为等价效用值。
3.如权利要求1所述的电子政务绩效评估系统,其特征在于,还包括数据处理模块,用于通过证据推理方式将用户评价信息转化为信度分布形式的证据;指标权重学习和生成模块用于对转化后的证据进行训练,获得各基本评价指标的权重。
4.一种电子政务绩效评估方法,其特征在于,包括:
S1、针对每一个评价对象建立多个基本评价指标和一个总体满意度指标;
S2、采集用户评价信息;
S3、建立指标权重训练模型,指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息,结合各项基本评价指标和对应的权重...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨颖,陆瑞雪,杨剑波,徐冬玲,寿志勤,陈正光,谢媛媛,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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