一种电子政务绩效评估系统和方法技术方案

本发明专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统，包括：评估模型模块、数据采集模块、数据处理模块、指标权重学习和生成模块、评估结果生成模块和评估报告自然语言生成模块。本发明专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统中，建立指标权重训练模型，从数据中学习各个基本评价指标的权重，提高了评价过程中各基本评价指标的权重的确定性、客观性和合理性。本发明专利技术中，通过权重的设置，使得最终评价结果对于各基本评价指标上的得分的融合更有依据和指向性；并且通过多个基本评价指标的设置，更进一步方便了从各个方向对政务模块进行评估，从而精确获知民众需求，以便对政务模块进行改良。

An e-government performance evaluation system and method

【技术实现步骤摘要】
一种电子政务绩效评估系统和方法
本专利技术涉及电子政务
，尤其涉及一种电子政务绩效评估系统和方法。
技术介绍
20世纪90年代以来，以互联网和电子商务的广泛应用为特征的数字经济的出现，对世界各地的商业模式产生了重大影响。随着互联网时代的发展，政府管理模式、政府服务和公民参与方式也受到了影响。世界各国纷纷将信息通信技术应用于公共部门，解决了政府机构臃肿、工作效率低下的问题，并取得了显著的应用效果。目前，信息通信技术在政府治理过程中是至关重要的，它可以为服务的交付创造一个结构性的网络。随着互联网技术的普及和知识经济、信息社会的快速发展，电子政务逐渐成为政府管理的主要模式。智能手机以及无线网络的普及极大地便利了市民直接享受电子政务服务，随着市民素质的提高，他们对电子政务服务的需求不断加深。在此背景下，从市民的角度对电子政务进行绩效评价已成为电子政务管理中的一个热点问题。电子政务绩效评价对于促进多个政府部门的信息共享，提高信息资源的开发利用尤为重要。同时，也有利于进一步推动电子政务健康、有序、高效发展。现有的电子政务绩效评价的相关研究指出电子政务绩效评价是一个需要从多个角度思考的复杂过程，决策者很难直接指明问题的总体解决方案。因此，在许多的相关研究中，电子政务绩效评价被构建为多属性决策问题，并且也有许多多属性决策方法被应用其中，从多个不同或者冲突的角度分析问题并得到最终的解决方案。例如，有专家使用数据包络法方法，设立投入指标和产出指标，在此基础上对电子政务的绩效进行评价，也有学者利用层次分析法方法通过对专家给出的评价指标之间相对重要性的比较得出指标体系的权重，进而得出最终评价，还有学者利用TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution)法对电子政务进行评价。但是上述方法中缺少对评价信息中的不确定性的处理，以及指标建立的过程中较少考虑用户的使用体验，且指标权重的确定缺少客观性。且现有电子政务绩效评估过程也多为人工进行筛选和统计，过程中消耗大量的人力和物力，缺乏自动处理能力。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种电子政务绩效评估系统和方法。本专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统，包括：评估模型模块，用于建立电子政务绩效评估模型，电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标，对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标；数据采集模块，用于采集用户评价信息；指标权重学习和生成模块，用于通过训练用户评价信息获得指标权重训练模型，指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息，结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果，并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值；指标权重训练模型获得所有差异值的平均值，并通过对平均值求最优解，获得各项评价指标的权重；评估结果生成模块，通过预设的评估模型，结合用户评价信息以及各基本评价指标的权重进行综合运算，获得各政务模块的的最终评价结果。优选的，还包括评估报告自然语言生成模块，用于根据预设的效用函数将最终评价结果转化为等价效用值。优选的，还包括数据处理模块，用于通过证据推理方式将用户评价信息转化为信度分布形式的证据；指标权重学习和生成模块用于对转化后的证据进行训练，获得各基本评价指标的权重。一种电子政务绩效评估方法，包括：S1、针对每一个评价对象建立多个基本评价指标和一个总体满意度指标；S2、采集用户评价信息；S3、建立指标权重训练模型，指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息，结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果，并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值；指标权重训练模型获得所有差异值的平均值，并通过对平均值求最优解，获得各项评价指标的权重；S4、将各项基本评价指标上采集的用户评价信息进行融合，获得对应各项基本评价指标的总评信息，再根据各项基本评价指标的权重对总评信息进行综合运算，获得最终评价结果。优选的，还包括步骤S5：运用效用函数将最终评价结果转化为等价效用值，并通过等价效用值对各评价对象进行比较和排序。优选的，步骤S2具体为：采集用户评价信息，并转换为预设的标准格式的证据；步骤S3中，用户评价信息以证据的形式输入指标权重训练模型。优选的，步骤S2中，运用证据推理方法将用户评价信息以信度分布的形式转化为可用于融合运算的证据。优选的，步骤S2中，通过访问电子政务网站的云端数据库，收集用户评价信息。优选的，步骤S3中，采用差分进化算法对所有差异值的平均值求最优解，以获得各项评价指标的权重。优选的，步骤S4中，首先采用证据推理方法，将各项基本评价指标上的用户评价信息进行融合以获得对应的总评信息；再通过证据推理方法，结合权重对各项基本评价指标上的总评信息进行合成，获得最终评价结果。本专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统和方法中，用户针对各政务模块分开评价，并同时从各基本评价指标上进行评价，同时还从总满意度指标上进行评价。如此，通过对政务模块的单独评价，方便了对用户评价信息的解读，从而方便对各政务模块的优劣进行评估。同时，通过多个基本评价指标的设置，更进一步方便了从各个方向对政务模块进行评估，从而精确获知民众需求，以便对政务模块进行改良。本专利技术中，建立指标权重训练模型，从数据中学习各个基本评价指标的权重，根据用户所给的基本评价指标以及总体满意度指标上的评价信息之间的差异，建立使差异最小化的指标权重训练模型模型，并运用差分进化算法计算得到各基本评价指标的权重，提高了评价过程中各基本评价指标的权重的确定性、客观性和合理性。本专利技术中，总体满意度指标不参与最终评价结果的计算，以便对各用户评价信息在各基本评价指标上的给分进行提取，从而实现各基本评价指标上的总评价结果，以便结合权重对用户评价信息进行综合处理，从而获得更加精确的最终评价结果。总体满意度指标的设置，为各基本评价指标的权重的训练提供了参考和训练标准，而权重的设置，使得最终评价结果对于各基本评价指标上的得分的融合更有依据和指向性。附图说明图1为本专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统模块图；图2为本专利技术提出的一种电子政务绩效评估方法流程图；图3为一种电子政务绩效评估模型示意图。具体实施方式参照图1，本专利技术提出的一种电子政务绩效评估系统，包括：评估模型模块、数据采集模块、数据处理模块、指标权重学习和生成模块、评估结果生成模块和评估报告自然语言生成模块。评估模型模块，用于建立电子政务绩效评估模型，电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标，对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标。数据采集模块，用于采集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子政务绩效评估系统，其特征在于，包括：/n评估模型模块，用于建立电子政务绩效评估模型，电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标，对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标；/n数据采集模块，用于采集用户评价信息；/n指标权重学习和生成模块，用于通过训练用户评价信息获得指标权重训练模型，指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息，结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果，并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值；指标权重训练模型获得所有差异值的平均值，并通过对平均值求最优解，获得各项评价指标的权重；/n评估结果生成模块，通过预设的评估模型，结合用户评价信息以及各基本评价指标的权重进行综合运算，获得各政务模块的的最终评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子政务绩效评估系统，其特征在于，包括：
评估模型模块，用于建立电子政务绩效评估模型，电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标，对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标；
数据采集模块，用于采集用户评价信息；
指标权重学习和生成模块，用于通过训练用户评价信息获得指标权重训练模型，指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息，结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果，并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值；指标权重训练模型获得所有差异值的平均值，并通过对平均值求最优解，获得各项评价指标的权重；
评估结果生成模块，通过预设的评估模型，结合用户评价信息以及各基本评价指标的权重进行综合运算，获得各政务模块的的最终评价结果。


2.如权利要求1所述的电子政务绩效评估系统，其特征在于，还包括评估报告自然语言生成模块，用于根据预设的效用函数将最终评价结果转化为等价效用值。


3.如权利要求1所述的电子政务绩效评估系统，其特征在于，还包括数据处理模块，用于通过证据推理方式将用户评价信息转化为信度分布形式的证据；指标权重学习和生成模块用于对转化后的证据进行训练，获得各基本评价指标的权重。


4.一种电子政务绩效评估方法，其特征在于，包括：
S1、针对每一个评价对象建立多个基本评价指标和一个总体满意度指标；
S2、采集用户评价信息；
S3、建立指标权重训练模型，指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息，结合各项基本评价指标和对应的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨颖，陆瑞雪，杨剑波，徐冬玲，寿志勤，陈正光，谢媛媛，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34