智能家居用电优化方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于电能管理领域，公开了一种智能家居用电优化方法，该方法包括：建立以用电支出最小为目标函数的用电优化模型；利用遗传算法对所述目标函数进行求解。采用本技术方案，实现了在实时电价的环境下，根据用户不同的需求，获得最优的负荷用电策略，减少用户用电费用。本发明专利技术实施例还公开了一种智能家居用电优化装置及存储介质。

Power optimization method, device and storage medium for smart home

【技术实现步骤摘要】
智能家居用电优化方法、装置及存储介质
本专利技术涉及电能管理
，特别涉及一种智能家居用电优化方法、装置及存储介质。
技术介绍
家庭能源管理系统是家庭用户参与需求响应的有效方式，也是智能用电、分布式发电等技术在家庭用户端的具体体现。家庭能源管理系统可以辅助用户对分时电价、实时电价做出响应，提供系统优化决策方案，协调控制系统内设备的运行。为使家庭能源管理系统有效地管理家庭用电负荷、并优化其运行，需要对家庭家用电器负荷的用电策略进行优化。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种智能家居用电优化方法，以解决家庭家用电器负荷的用电策略优化问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种智能家居用电优化方法。在一些可选实施例中，所述智能家居用电优化方法包括：建立以用电支出最小为目标函数的用电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能家居用电优化方法，其特征在于，包括：/n建立以用电支出最小为目标函数的用电优化模型；/n利用遗传算法对所述目标函数进行求解。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能家居用电优化方法，其特征在于，包括：
建立以用电支出最小为目标函数的用电优化模型；
利用遗传算法对所述目标函数进行求解。


2.根据权利要求1所述的智能家居用电优化方法，其特征在于，所述以用电支出最小为目标函数的用电优化模型通过下式表示：
min{fload}
其中，






式中，fload为家庭用电支出总量；T为用户设定的负荷工作时长；xload(t)为每个调度周期内t时刻的负荷的开关状态；Piall为家庭用电在i时段内的用电总功率；Pic为不可转移类负荷在i时段内的用电功率；PiS为可转移类负荷在i时段内的用电功率；C表示不可转移类负荷集，S表示可转移类负荷集，c表示不可转移类负荷，s表示可转移类负荷。


3.根据权利要求2所述的智能家居用电优化方法，其特征在于，约束条件为：
tmi,s≤as≤h≤bs≤tmx,s
其中，tmi,s用户设定的可转移类负荷适用时间的起始时刻，tmx,s代表用户设定的可转移类负荷适用时间的终止时刻；as代表可转移类负荷开启时间；bs代表可转移类负荷关闭时间；h代表可转移类负荷工作时刻。


4.一种智能家居用电优化装置，其特征在于，包括：
目标函数构建模块，用于建...

【专利技术属性】
技术研发人员：王堃，许升，俞国新，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37