图像转换方法及相关产品技术

本申请实施例公开了一种图像转换方法及相关产品，该方法包括：获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。采用本申请实施例有利于提高素描图像的转换效率。

Image conversion methods and related products

【技术实现步骤摘要】
图像转换方法及相关产品
本申请涉及图像识别
，具体涉及一种图像转换方法及相关产品。
技术介绍
目前，肖像合成技术近年来引起人们的关注。例如，在司法领域，用素描肖像在警方的图像数据库中搜索犯罪嫌疑人是十分重要的应用。其搜索过程就是使用绘制好的素描图像与警方的图像数据库中每个人脸模板图像进行匹配，得到最匹配的目标人脸模板图像，进而将该目标人脸模板图像对应的身份作为该犯罪嫌疑人。具体来说，就是在进行图像匹配时，对素描图像进行分块处理，对每块素描图像进行匹配，得到整体匹配度最高的作为目标人脸模板图像。但是基于分块匹配的方式算法复杂度较高，导致图像转换效率较慢。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像转换方法及相关产品，通过对特征点之间距离的比对，快速匹配出素描图像的目标人脸图像模板，提高图像转换效率。第一方面，本申请实施例提供一种图像转换方法，包括：获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。第二方面，本申请实施例提供一种图像转换装置，包括：第一获取单元，用于获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；第二获取单元，获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；比对单元，用于将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；确定单元，用于根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，在本申请实施例中，通过计算素描图像中任意两个预设特征点之间的第一距离，并将该第一距离与各个人脸图像模板上该两个预设特征点之间的第二距离进行一一比对，从而得到各个人脸图像模板对应的距离误差，进而根据各个人脸图像模板对应的距离误差确定出目标人脸模板，实现对素描图像进行整体匹配，进而提高了对素描图像的转化效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像转换方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种图像转换方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种图像转换方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种图像转换装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种图像转换装置的功能单元组成框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请中的图像转换装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(MobileInternetDevices，简称：MID)或穿戴式设备等。上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述图像转换装置。在实际应用中，上述图像转换装置还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种图像转换方法的流程示意图，该方法应用于图像转换装置。本实施例方法包括但不限于以下步骤：101：图像转换装置获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离。该任意两个预设特征点为人脸上的两个特征点。可选的，在人脸上预先划分若干个特征点。一般来讲，可将人脸划分出68个特征点。例如，人脸上的特征点包括瞳孔中心、鼻孔、嘴巴，酒窝，等等。102：图像转换装置获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离。其中，每个人脸图像模板上的任意两个预设特征点之间的距离可以为预先计算好，直接读取出来的，也可是实时计算出来的，本申请对此不作限定。103：图像转换装置将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差。具体来说，图像转换装置将每个第一距离和与该第一距离对应的第二距离进行比对，得到与该第一距离对应的距离误差。其中，该对应关系是指在素描图像和人脸模板图像上位置相同的两个预设特征点对应的第一距离和第二距离成对应关系。例如，在第一距离为素描图像上两个瞳孔之间的距离时，则对应的第二距离为人脸图像模板上的两个瞳孔之间的距离。104：图像转换装置根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。可选的，对每个人脸图像模板对应的N个距离误差进行加权处理，得到每个人脸图像模板对应的最终的距离误差，然后，将最终的距离误差最小的人脸图像模板作为与该素描图像匹配的目标人脸图像模板。其中，每个距离误差对应的权重系数与该距离误差所对应的两个预设特征点之间的距本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像转换方法，其特征在于，包括：/n获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；/n获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；/n将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；/n根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像转换方法，其特征在于，包括：
获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；
获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；
将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；
根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离，包括：
对所述素描图像进行三维模型构建，得到三维图像；
获取所述素描图像上任意一个预设特征点在所述三维图像上的三维坐标；
根据所述素描图像上任意两个预设特征点在所述三维图像上的三维坐标确定所述素描图像上任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述素描图像包括与M个观测视角对应的M个子素描图像，所述对素描图像进行三维模型构建，得到三维图像，包括：
对所述M个子素描图像中每个子素描图像进行栅格划分，得到每个子素描图像上的预设特征点对应的栅格图像；
根据每个子素描图像的观测视角以及每个子素描图像上的预设特征点对应的栅格图像，确定每个子素描图像上的预设特征点的表面光场数据；
根据每个子素描图像上的预设特征点的表面光场数据，得到人脸上的每个预设特征点的深度信息；
根据人脸上的每个预设特征点的深度信息，构建所述三维图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述M个子素描图像中每个子素描图像进行栅格划分之前，所述方法还包括：
根据每个子素描图像的观测视角对每个子素描图像进行调整，得到每个子素描图像在预设方向下的目标素描图像，所述预设方向为人脸的正方向；
获取每个子素描图像的目标素描图像上的对称轴，并根据该对称轴将每个子素描图像的目标素描图像划分为第一区域和第二区域；
对所述第一区域和所述第二区域进行特征点的补全，以使所述第一区域和所述第二区域中的预设特征点的位置对称以及预设特征点的数量相同。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人...

【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，杨武杰，徐磊，王林飞，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，广东省公安厅，
类型：发明
国别省市：广东;44