图像转换方法及相关产品技术

本申请实施例公开了一种图像转换方法及相关产品，该方法包括：获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。采用本申请实施例有利于提高素描图像的转换效率。

Image conversion methods and related products

【技术实现步骤摘要】
图像转换方法及相关产品
本申请涉及图像识别
，具体涉及一种图像转换方法及相关产品。
技术介绍
目前，肖像合成技术近年来引起人们的关注。例如，在司法领域，用素描肖像在警方的图像数据库中搜索犯罪嫌疑人是十分重要的应用。其搜索过程就是使用绘制好的素描图像与警方的图像数据库中每个人脸模板图像进行匹配，得到最匹配的目标人脸模板图像，进而将该目标人脸模板图像对应的身份作为该犯罪嫌疑人。具体来说，就是在进行图像匹配时，对素描图像进行分块处理，对每块素描图像进行匹配，得到整体匹配度最高的作为目标人脸模板图像。但是基于分块匹配的方式算法复杂度较高，导致图像转换效率较慢。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像转换方法及相关产品，通过对特征点之间距离的比对，快速匹配出素描图像的目标人脸图像模板，提高图像转换效率。第一方面，本申请实施例提供一种图像转换方法，包括：获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；将所述N个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像转换方法，其特征在于，包括：/n获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；/n获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；/n将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；/n根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像转换方法，其特征在于，包括：
获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离；
获取每个人脸图像模板上所述任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第二距离；
将所述N个第一距离与每个人脸图像模板的N个第二距离进行一一比对，得到与每个人脸图像模板对应的N个距离误差；
根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人脸图像模板。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取素描图像中任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离，包括：
对所述素描图像进行三维模型构建，得到三维图像；
获取所述素描图像上任意一个预设特征点在所述三维图像上的三维坐标；
根据所述素描图像上任意两个预设特征点在所述三维图像上的三维坐标确定所述素描图像上任意两个预设特征点之间的距离，得到N个第一距离。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述素描图像包括与M个观测视角对应的M个子素描图像，所述对素描图像进行三维模型构建，得到三维图像，包括：
对所述M个子素描图像中每个子素描图像进行栅格划分，得到每个子素描图像上的预设特征点对应的栅格图像；
根据每个子素描图像的观测视角以及每个子素描图像上的预设特征点对应的栅格图像，确定每个子素描图像上的预设特征点的表面光场数据；
根据每个子素描图像上的预设特征点的表面光场数据，得到人脸上的每个预设特征点的深度信息；
根据人脸上的每个预设特征点的深度信息，构建所述三维图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述M个子素描图像中每个子素描图像进行栅格划分之前，所述方法还包括：
根据每个子素描图像的观测视角对每个子素描图像进行调整，得到每个子素描图像在预设方向下的目标素描图像，所述预设方向为人脸的正方向；
获取每个子素描图像的目标素描图像上的对称轴，并根据该对称轴将每个子素描图像的目标素描图像划分为第一区域和第二区域；
对所述第一区域和所述第二区域进行特征点的补全，以使所述第一区域和所述第二区域中的预设特征点的位置对称以及预设特征点的数量相同。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸图像模板对应的N个距离误差确定所述素描图像对应的目标人...

【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，杨武杰，徐磊，王林飞，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，广东省公安厅，
类型：发明
国别省市：广东;44