用于控制原料称量的系统、方法和电子设备技术方案

技术编号:24354903 阅读:71 留言:0更新日期:2020-06-03 02:21
本公开的实施例公开了用于控制原料称量的系统、方法和电子设备。该系统的一具体实施方式包括:自动识别设备,称量设备和控制设备;自动识别设备,用于识别目标原料的编码得到目标原料的信息,将信息发送到控制设备;控制设备,用于确定信息与预设的原料信息是否匹配;称量设备,用于响应于控制设备确定信息与预设的原料信息匹配,将目标原料进行称量,得到称量数值,将称量数值发送到控制设备;控制设备,还用于响应于确定称量数值在预设数值范围内,发出继续操作的提示信息。该实施方式实现了原料称量的准确性、可控性。从而,避免因为原料称量超量或不够而产生损失。进而,可以对原料的称量进行控制,提高工作效率。

System, method and electronic equipment for controlling raw material weighing

【技术实现步骤摘要】
用于控制原料称量的系统、方法和电子设备
本公开的实施例涉及计算机
,具体涉及用于控制原料称量的系统、方法和电子设备。
技术介绍
随着经济的发展,工业化也在迅猛的发展。原料的称量是工业中的核心。通过称量原料来完成工业配方的配比。准确的配比是工业生产的基础。但是,为了避免因称量的失误与选料的失误而导致的损失,人们想要更加具有准确性的称量系统和称量方法,以便高效率的工业生产。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了用于控制原料称量的系统、方法和电子设备,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面,本公开的一些实施例提供了一种用于控制原料称量的系统,该系统包括:自动识别设备,称量设备和控制设备;上述自动识别设备,用于识别目标原料的编码得到上述目标原料的信息,将上述信息发送到上述控制设备;上述控制设备,用于确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于控制原料称量的系统,包括:/n自动识别设备,称量设备和控制设备;/n所述自动识别设备,用于识别目标原料的编码得到所述目标原料的信息,将所述信息发送到所述控制设备;/n所述控制设备,用于确定所述信息与预设的原料信息是否匹配;/n所述称量设备,用于响应于所述控制设备确定所述信息与所述预设的原料信息匹配,将所述目标原料进行称量,得到称量数值,将所述称量数值发送到所述控制设备;/n所述控制设备,还用于确定所述称量数值是否在预设数值范围内,响应于确定所述称量数值在所述预设数值范围内,发出继续操作的提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于控制原料称量的系统,包括:
自动识别设备,称量设备和控制设备;
所述自动识别设备,用于识别目标原料的编码得到所述目标原料的信息,将所述信息发送到所述控制设备;
所述控制设备,用于确定所述信息与预设的原料信息是否匹配;
所述称量设备,用于响应于所述控制设备确定所述信息与所述预设的原料信息匹配,将所述目标原料进行称量,得到称量数值,将所述称量数值发送到所述控制设备;
所述控制设备,还用于确定所述称量数值是否在预设数值范围内,响应于确定所述称量数值在所述预设数值范围内,发出继续操作的提示信息。


2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统还包括:
报警设备,用于响应于所述控制设备确定所述称量数值不在所述预设数值范围内,所述报警设备发出报警提示。


3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述控制设备具体用于:
将所述目标原料的名称信息与所述预设的原料的名称信息进行匹配,基于匹配结果确定所述目标原料是否是需要的原料。


4.根据权利要求1-3之一所述的系统,其中,所述控制设备具体用于:
基于公差范围,确定所述预设数值范围的上极限数值和下极限数值,基于所述上极限数值和所述下极限数值确定所述目标原料称量数值的误差范围。


5.根据权利要求1-3之一所述的系统,其中,所述称量设备具体用于:
确定所述目标原料是否含有水分;
响应于确定所述目标原料含有水分,测量所述目标原料含有水分的含量;
对所述含量做不确定度的测量,所述不确定度用于表征测量结果的质量。


6.一种用于控制原料称量的方法,所述方法用于如权利要求1-5之一所述的系统,所述方法包括:
从识别设备获取目标原料的信息,其中,所述信息是通过所述识别设备对所述目标原料的编码进行识别得到的;
确定所述信息与预设的原料信息是否匹配;
响应于确定所述信息与所述预设的原料信息匹配,从称量设备获取所述目标原料的称量数值;
确定所述称量数值是否在预设数值范围内;
响应于确定所述称量数值在所述预设数值范围内,发出继续操作的提示信息。


7.根据权利要求6所述的方法,所述目标原料的信息是通过以下步骤得到的:
获取所述目标原料的编码的图像;
将所述图像输入到预先训练的图像识别模型,得到所述目标原料的信息,其中,所述预先训练的图像识别模型包括第一卷积层,第二卷积层,第三卷积层,第四卷积层,第五卷积层,第一全连接层,第二全连接层,第三全连接层,第一归一化层,第二归一化层,第一池化层和第二池化层。


8.根据权利要求7所述的方法,所述将所述图像输入到预先训练的图像识别模型,得到所述目标原料的信息,包括:
将所述图像输入到所述第一卷积层进行第一特征提取以及通过线性整流函数进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐传辉任明国
申请(专利权)人:诺兰特新材料北京有限公司诺兰特移动通信配件北京有限公司络派模切北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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