【技术实现步骤摘要】
一种旋转机械早期故障预警方法
本专利技术涉及设备状态监测预警
，特别涉及一种旋转机械早期故障预警方法。
技术介绍
旋转机械在流程工业中被广泛使用，设备的安全运行能够带来良好的经济效益和社会效益，因此，实现旋转机械早期故障预警至关重要。由于常规报警阈值线设置依据相关设备国家标准为固定阈值线，固定阈值报警方法存在“报警不足”或“同一事件反复报警”的问题；存在难以在故障发生初期追踪到故障的发生和发展的问题；存在难以实现设备预测性维修以确保设备运行安全的问题。为了使监测系统实现早期预警而将报警阈值调低，则可能会因为噪声及采集误差的影响导致监测数据反复穿越报警线而错误报警。充分利用设备在线监测系统的监测参数数据，研究能够解决上述问题的早期故障预警技术，防止隐患发展为事故，减少设备故障报警不及时或误报警给企业可能带来的安全、环境、生产损失等影响后果，具有重要的工程研究意义。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种旋转设备早期故障预警方法，基于机械设备运行可靠度函数(谱距离指标函数)提取设备振动特征信号，利用l...
【技术保护点】
1.一种旋转设备早期故障预警方法，其特征在于：该方法包括如下步骤，/nStep1:选取所述旋转设备正常状态监测数据为参考数据，根据谱距离指标函数提取设备振动特征信号；/nStep2:采用l
【技术特征摘要】
1.一种旋转设备早期故障预警方法，其特征在于：该方法包括如下步骤，
Step1:选取所述旋转设备正常状态监测数据为参考数据，根据谱距离指标函数提取设备振动特征信号；
Step2:采用l1趋势滤波技术对振动特征信号进行趋势滤波处理，得到消除采集误差后平滑的机组真实振动趋势曲线；
Step3:求取平滑振动趋势曲线各点的导数值，选取正常运行状态下的某一点作为参考点，该点处导数值作为参考数值；
Step4:预先设定阈值倍数，当实时数据点处的导数值大小超过参考数值的阈值倍数时，视为设备发生早期故障，产生预警。
2.根据权利要求1所述的一种旋转设备早期故障预警方法，其特征在于：所述根据谱距离指标函数提取设备振动特征信号，具体包括以下步骤，
(1)选取旋转设备正常状态监测数据x(t)以及振动特征信号中的实时监测数据y(t)，Jx,y是运行“优秀”状态信号x(t)和待评估状态信号y(t)之间的J散度，表示为：
式中，Sx(k)和Sy(k)分别是信号x(t)和y(t)的自功率谱，N为功率谱线个数；
(2)计算谱距离指标函数R：
式中，α为灵敏度系数，由设备性能退化趋势决定。
3.根据权利要求1所述的一种旋转设备早期故障预警方法，其特征在于：所述采用l1趋势滤波技术对振动特征信号进行趋势滤波处理，得到消除采集误差后平滑的机组真实振动趋势曲线，具体包括以下步骤：
(1)设定...
【专利技术属性】
技术研发人员：王庆锋，刘家赫，卫炳坤，马文生，
申请(专利权)人：北京化工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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