用户数量的查询计算方法、装置、电子设备、及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种用户数量的查询计算方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：收集用户标签信息集，其中所述用户标签信息包括用户标识和所述用户对应的至少一个属性标签；分别根据各用户标签信息得到至少一个用户属性关系对，获取所述用户标签信息集对应的用户属性关系对集，其中所述用户属性关系对包括一个用户标识和一个属性标签；对所述用户属性关系对集进行查询计算，确定符合目标用户群的属性的用户属性关系对集作为结果集，获取所述结果集包含的用户标识数量作为所述目标用户群的用户数量。本公开实施例的技术方案能够提升预估目标用户群数量的计算效率，提高计算精度。

Query calculation method, device, electronic equipment, and storage medium of the number of users

【技术实现步骤摘要】
用户数量的查询计算方法、装置、电子设备、及存储介质
本公开实施例涉及网络通信
，具体涉及一种用户数量的查询计算方法、装置、电子设备、及存储介质。
技术介绍
作为信息精准投放的一个分支，用户群行业定向的信息精准投放技术是信息投放中根据用户群自然属性进行信息精准投放的一部分。信息提供者在初步拟定一个目标用户群的特征(例如喜欢某种商品的用户群)后，在确定是否向该用户群投放信息之前，需要预先快速地估算一下符合该用户群特征的用户数量，以帮助决策，例如据此预算信息推送费用。若是基于收集的用户标签信息进行全局检索来计算目标用户群的用户数量，如果搜索的数据量过大，会导至计算量太过庞大而引起处理速度太慢，若基于采样的数据采用ES技术进行检索，会导致目标用户群覆盖度较低，使得估计的结果精准度不高。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种用户数量的查询计算方法、装置、电子设备、及存储介质，以实现提升预估目标用户群的用户数量的计算效率和计算精度。本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数量的查询计算方法，其特征在于，包括：/n收集用户标签信息集，其中所述用户标签信息包括用户标识和所述用户对应的至少一个属性标签；/n分别根据各用户标签信息得到至少一个用户属性关系对，获取所述用户标签信息集对应的用户属性关系对集，其中所述用户属性关系对包括一个用户标识和一个属性标签；/n对所述用户属性关系对集进行查询计算，确定符合目标用户群的属性的用户属性关系对集作为结果集，获取所述结果集包含的用户标识数量作为所述目标用户群的用户数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户数量的查询计算方法，其特征在于，包括：
收集用户标签信息集，其中所述用户标签信息包括用户标识和所述用户对应的至少一个属性标签；
分别根据各用户标签信息得到至少一个用户属性关系对，获取所述用户标签信息集对应的用户属性关系对集，其中所述用户属性关系对包括一个用户标识和一个属性标签；
对所述用户属性关系对集进行查询计算，确定符合目标用户群的属性的用户属性关系对集作为结果集，获取所述结果集包含的用户标识数量作为所述目标用户群的用户数量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户属性关系对集进行查询计算，确定符合目标用户群的属性的用户属性关系对集作为结果集，获取所述结果集包含的用户标识数量作为所述目标用户群的用户数量包括：
对所述用户属性关系对集按照用户标识聚合后进行分组；
对各分组执行如下操作：对当前分组包含的用户属性关系对集进行查询计算，确定符合目标用户群的属性的用户属性关系对集作为所述当前分组的结果集，获取所述当前分组的结果集包含的用户标识数量；
将各分组的结果集包含的用户标识数量相加作为所述目标用户群的用户数量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各分组执行的操作为并行操作。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各分组执行的操作为，对各分组基于Clickhouse执行并行操作。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述用户属性关系对集按照用户标识聚合后进...

【专利技术属性】
技术研发人员：田万里，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11