【技术实现步骤摘要】
人员身份属性的确定方法、装置和电子设备
本专利技术涉及人员身份识别的
，尤其是涉及一种人员身份属性的确定方法、装置和电子设备。
技术介绍
我国逐步构建起覆盖公共区域、要害部位的人脸识别系统，能够对经过的路人进行人脸抓拍。针对已建设的人脸识别系统，通过人像聚类技术能够把实时的人脸抓拍图片进行聚合，进而生成每个人的人像档案(实质上是同一个人的抓拍图片的集合)。在确定人像档案对应的人员的身份属性时，往往需要依赖相关部门提供的人员实名化照片库和人员身份属性，通过将人员实名化照片库与人像档案进行匹配，进而才能确定人像档案对应的人员的身份属性。而在实际的应用环境中，相关部门难以提供全部或大量的人员实名化照片库，即使相关部门提供了已掌握的所有人员的实名化照片库，也无法完全匹配海量的人像档案，因为还存在大量未掌握的人员(例如，流动人口、未登记真实信息的人员)，而这种未掌握的人员恰恰是需要重点关注的人员。另外，通过人员实名化照片库的方式，一般只能得到人员的身份信息(例如，姓名信息、年龄信息、职业信息等)，但无法得到人员的业务属性...
【技术保护点】
1.一种人员身份属性的确定方法，其特征在于，应用于人员分析系统，包括：/n获取待识别人员的人像档案；所述人像档案至少包括：人像抓拍图、所述人像抓拍图的抓拍时间和对所述人像抓拍图进行抓拍的图像采集装置信息，且每个所述人像档案对应一个待识别人员；/n根据所述人像档案确定档案标签和/或基础属性信息；/n根据档案标签和/或基础属性信息与人员身份属性的对应关系，确定所述人像档案对应的待识别人员的人员身份属性。/n
【技术特征摘要】
1.一种人员身份属性的确定方法，其特征在于，应用于人员分析系统，包括：
获取待识别人员的人像档案；所述人像档案至少包括：人像抓拍图、所述人像抓拍图的抓拍时间和对所述人像抓拍图进行抓拍的图像采集装置信息，且每个所述人像档案对应一个待识别人员；
根据所述人像档案确定档案标签和/或基础属性信息；
根据档案标签和/或基础属性信息与人员身份属性的对应关系，确定所述人像档案对应的待识别人员的人员身份属性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述档案标签包括：异常行为类别的档案标签、人员状态类别的档案标签、出没情况类别的档案标签和亲密度类别的档案标签中的至少一项；
所述异常行为类别的档案标签包括：昼伏夜出标签、频繁出没标签、人员聚集标签和区域驻留标签；
所述人员状态类别的档案标签包括：常住人员标签、离开辖区标签和常访区域标签；
所述出没情况类别的档案标签包括：预设时间内，在同一图像采集装置或者在同一区域内出没达到预设次数的标签；
所述亲密度类别的档案标签包括：与已知人员身份属性的人员的同行次数的标签；
根据所述人像档案确定档案标签和/或基础属性信息的步骤包括：
对所述人像档案进行统计分析，得到所述档案标签和/或基础属性信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据档案标签和/或基础属性信息与人员身份属性的对应关系，确定所述人像档案对应的待识别人员的人员身份属性的步骤包括：
根据预设基础属性信息在多个所述人像档案中确定目标人像档案；
将所述目标人像档案的档案标签与所述对应关系中的与所述预设基础属性信息对应的档案标签进行匹配，根据匹配结果确定所述目标人像档案对应的待识别人员的人员身份属性。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在得到所述人像档案对应的待识别人员的人员身份属性之后，所述方法还包括：
对多个已经确定人员身份属性的人像档案进行划分，得到带有人员身份属性信息的人像档案集合；
将所述人像档案集合的人员身份属性信息作为所述人像档案集合对应人员群体的群体身份属性；和/或，对所述人像档案集合中的人像档案进行多维分析，得到所述人员群体的群体特征；
所述多维分析包括以下至少之一：基础属性分析、档案标签分析、时间维度分析、地点维度分析和亲密度维度分析。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于团体发现条件对目标人像档案集合对应的目标人员群体中的人员进行团体识别，得到人员团...
【专利技术属性】
技术研发人员：程皓，刘瑞伟，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，青岛旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。