【技术实现步骤摘要】
一种预测结果生成方法、终端及存储介质
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种预测结果生成方法、终端及存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展,信息的传播速度和数量都有了巨大的发展,而信息会影响信息获取者的心理和行为,从而对相关的主体的发展产生影响。例如,政策信息等会影响股市投资者的心理和行为,进而影响到股票市场的态势;蔬菜的产量信息等会影响蔬菜商家及消费者的心理和行为,进而引起蔬菜价格的波动。但是,在现有技术中,利用现有信息对相关主体的发展结果进行预测的方法往往局限于传统的统计分析和规则分类,主要利用成熟的词袋模型,TF-IDF(词频-逆文序列)等手工特征对文本进行表述,然后再结合人为先验知识构建的情感词典和语言规则,对文本情感倾向进行判断,将文本情感倾向映射至相关主体,完成结果预测,这种方法的缺陷在于:特征捕捉能力差,主要基于人工知识,规则复杂,针对分类效果受细分领域影响,生成的预测结果精度低。因此,现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述 ...
【技术保护点】
1.一种预测结果生成方法,其特征在于,所述预测结果生成方法包括:/n获取待预测主体名称,根据所述待预测主体名称获取与待预测主体对应的关键意群;/n根据所述关键意群获取所述待预测主体的预测结果。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种预测结果生成方法,其特征在于,所述预测结果生成方法包括:
获取待预测主体名称,根据所述待预测主体名称获取与待预测主体对应的关键意群;
根据所述关键意群获取所述待预测主体的预测结果。
2.根据权利要求1所述的预测结果生成方法,其特征在于,所述获取待预测主体名称,根据所述待预测主体名称获取与待预测主体对应的关键意群之前还包括:
获取与所述待预测主体关联的文本数据以及所述待预测主体的已知结果,并将所述文本数据和所述已知结果存储至预设的数据库中。
3.根据权利要求2所述的预测结果生成方法,其特征在于,所述获取与所述待预测主体关联的文本数据以及所述待预测主体的已知结果,并将所述文本数据和所述已知结果存储至预设的数据库中具体包括:
获取与所述待预测主体相关的信息数据,并进行筛选,获取包括所述待预测主体名称的文本数据,建立所述文本数据与所述待预测主体名称的关联关系;
获取所述待预测主体的已知结果,并建立所述已知结果与所述文本数据的关联关系;
将所述文本数据以及所述已知结果分别按照预设的时间单元分类存储至所述数据库中。
4.根据权利要求2所述的预测结果生成方法,其特征在于,所述获取待预测主体名称,根据所述待预测主体名称获取与待预测主体名称对应的关键意群具体包括:
根据所述待预测主体名称在所述数据库中提取与所述待预测主体名称关联的所述文本数据;
对所述文本数据进行处理,提取出含有所述待预测主体名称的所述关键意群。
5.根据权利要求2所述的预测结果生成方法,其特征在于,所述根据所述关键意群获取所述待预测主体的预测结果具体包括:
根据所述关键意群获取所述待预测主体对应的特征向量;
技术研发人员:赵恺,郭健,郭家栋,
申请(专利权)人:鹏城实验室,杭州深度资产管理有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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