一种学生失联预警方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种学生失联预警方法，包括：获取校园各系统的学生数据；将学生数据按照时间先后排序；选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据；根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长，得到学生的历史失联时长集合；根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值；在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长，得到学生的观察失联时长；如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值，则发出学生失联预警。采用本发明专利技术，能够根据学生的校园系统数据进行失联预警分析，并发出相应等级的预警，实现学生的安全预警管理。

An early warning method, system and storage medium for students losing contact

【技术实现步骤摘要】
一种学生失联预警方法、系统及存储介质
本专利技术涉及校园安全管理领域，尤其涉及一种学生失联发现方法、系统及存储介质。
技术介绍
近年来，大数据技术逐步兴起，大数据技术在高校中的有效应用是提高学校管理效率和办学水平的关键技术之一。通过对高校业务数据的集成应用与深入挖掘，基于大数据分析的思维深入分析学生管理中教据的应用，是学生管理过程中数据分析的新思路，也是应用大教据技术推动学校管理和人才培养的创新思路和方法。随着大数据时代的到来，高校的学生管理将发生深层次的变革。目前，大数据分析在高校中的应用愈加广泛。很多高校都建立了基于教务数据、人事数据、科研数据、学生数据、一卡通主题、网络认证等各类主题数据的共享数据中心，并尝试性地做了大量的数据应用工作，但效果并不十分显著。高校数据具有数据量虽不大，但结构相对较复杂、相关性高、数据管理问题突出等特点。在此背景下，如何更有效地挖掘和应用高校的数据价值，是现在高校数据应用过程中最迫切的问题。在髙校进行学生管理的过程中，学生的安全管理是重中之重。目前，我国大多数高校的学生安全管理手段大多是在宣传教育、定期(人力为主)安全检查的策略上，形成定性分析或事后分析，这种管理手段落后而又被动，很难适应网络大数据时代安全管理的要求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种学生失联预警方法、系统及存储介质，能够解决目前校园学生安全管理存在被动和落后的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种学生失联预警方法，包括：获取校园各系统的学生数据；将学生数据按照时间先后排序；选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据；根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长，得到学生的历史失联时长集合；根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值；在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长，得到学生的观察失联时长；如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值，则发出学生失联预警。优选地，所述根据所述学生历史数据求得学生的历史失联时长集合的步骤包括：将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重，将半个小时内出现的所有数据归纳为一个数据；计算磨平去重后相邻数据的时间间隔，得到历史失联时长集合。优选地，所述将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重的步骤之后还包括：统计全校学生在半小时内更新数据的总频数；用所述总频数替换这半小时的时长，并将所述历史失联时长集合转换为历史失联相对时长集合。优选地，通过MAD算法，根据所述历史失联相对时长集合计算出正常失联相对时长阈值，其中，所述MAD算法为基于中位数的数值范围测量算法。优选地，在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻这段时间内，全校学生数据更新的总频数，得到学生的观察失联相对时长。优选地，当观察失联相对时长大于正常失联相对时长阈值时，发出学生失联预警，并根据所述观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值的比值，确定学生失联预警的等级。优选地，在发出学生失联预警后，如果该学生更新了数据，则取消学生失联预警。优选地，所述获取校园各系统的学生数据步骤包括：获取学生上网行为数据，具体包括学生基本信息、学生登录信息、网站浏览记录、网站浏览时长；获取学生食堂与超市消费数据，具体包括学生基本信息、交易信息、商户信息、终端信息；获取学生图书借阅数据，具体包括学生基本信息、图书信息、图书借阅信息；获取学生宿舍门禁数据，具体包括学生基本信息、学生刷卡出入信息。本专利技术还提供了一种学生失联预警系统，获取模块，用于获取校园各系统的学生数据；排序模块，用于将学生数据按照时间先后排序；选取模块，用于选取最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据；磨平模块，用于将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重，将半个小时内出现的所有数据归纳为一个数据；计算模块，用于计算观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值，并计算所述观察失联相对时长与正常失联相对时长阈值的比值；预警模块，用于当所述计算观察失联相对时长大于正常失联相对时长阈值时根据所述比值发出相应等级的预警，用于当学生更新了数据时取消学生失联预警。本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述学生失联预警方法中的步骤。实施本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的学生失联预警方法、系统及存储介质，能够通过对学生数据进行处理分析，获得学生的历史失联时长阈值和观察失联时长，通过比较历史失联时长阈值和观察失联时长，发出相应等级的预警，实现学生的安全预警管理。附图说明图1是本专利技术提供的学生失联预警方法流程图；图2是本专利技术提供的正常失联相对时长阈值计算方法流程图；图3是本专利技术提供的学生失联预警系统示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述。仅此声明，本专利技术在文中出现或即将出现的上、下、左、右、前、后、内、外等方位用词，仅以本专利技术的附图为基准，其并不是对本专利技术的具体限定。如图1所示，本专利技术提供了一种学生失联预警方法，包括：S101，获取校园各系统的学生数据。具体地，获取学生上网行为数据，具体包括学生基本信息、学生登录信息、网站浏览记录、网站浏览时长；获取学生食堂与超市消费数据，具体包括学生基本信息、交易信息、商户信息、终端信息；获取学生图书借阅数据，具体包括学生基本信息、图书信息、图书借阅信息；获取学生宿舍门禁数据，具体包括学生基本信息、学生刷卡出入信息。S102，将学生数据按照时间先后排序。S103，选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据。例如，选取学生最近一次数据更新之前60天内的学生数据作为学生历史数据，当最近一次数据更新的时刻处于开学期时，也就是遇到跨学期初，则取上学期末数据进行补齐，自动跳过暑假寒假，剔除寒暑假数据对数据分析的影响，提高失联预警的准确性。S104，根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长，得到学生的历史失联时长集合。例如，学生历史数据中，A与B是相邻数据，A与B数据更新的时间间隔记为该学生的历史失联时长，所有历史失联时长构成历史失联时长集合。S105，根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值。S106，在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长，得到学生的观察失联时长。例如，学生最近一次数据更新时刻为中午12点，如果实时时间为16点，则观察失联时长为4小时。S107，如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值，则发出学生失联预警。需要说明的是，本专利技术通过根据校园各系统中学生的数据，求得学生正常失联时长阈值，再通过实时的数据监控，获得学生的观察失联时长，当观察失联时长大于所述正常失联时长阈值，则发出失联预警。例如，通过数据分析学生A过往60天本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学生失联预警方法，其特征在于，包括：/n获取校园各系统的学生数据；/n将所述学生数据按照时间先后排序；/n选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据；/n根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长，得到学生的历史失联时长集合；/n根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值；/n在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长，得到学生的观察失联时长；/n如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值，则发出学生失联预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种学生失联预警方法，其特征在于，包括：
获取校园各系统的学生数据；
将所述学生数据按照时间先后排序；
选取学生最近一次数据更新之前一段时间的学生数据作为学生历史数据；
根据所述学生历史数据求得学生相邻数据更新的时长，得到学生的历史失联时长集合；
根据所述历史失联时长集合计算出学生的正常失联时长阈值；
在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻的时长，得到学生的观察失联时长；
如果所述观察失联时长大于所述正常失联时长阈值，则发出学生失联预警。


2.如权利要求1所述的学生失联预警方法，其特征在于，所述根据所述学生历史数据求得学生的历史失联时长集合的步骤包括：
将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重，将半个小时内出现的所有数据归纳为一个数据；
计算磨平去重后相邻数据的时间间隔，得到历史失联时长集合。


3.如权利要求2所述的学生失联预警方法，其特征在于，所述将所述学生历史数据按半小时粒度磨平去重的步骤之后还包括：
统计全校学生在半小时内更新数据的总频数；
用所述总频数替换这半小时的时长，并将所述历史失联时长集合转换为历史失联相对时长集合。


4.如权利要求3所述的学生失联预警方法，其特征在于，通过MAD算法，根据所述历史失联相对时长集合计算出正常失联相对时长阈值，其中，
所述MAD算法为基于中位数的数值范围测量算法。


5.如权利要求4所述的学生失联预警方法，其特征在于，在学生下一次数据更新之前，实时计算当前时刻距最近一次数据更新时刻这段时间内，全校学生数据更新的总频数，得到学生的观察失联相对时长。


6.如权利要求5所述的学...

【专利技术属性】
技术研发人员：何重任，陈国镇，麦嘉丽，陈冬，
申请(专利权)人：三盟科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44