【技术实现步骤摘要】
一种螺栓状态的诊断方法及系统
本专利技术涉及设备维护
，具体涉及一种螺栓状态的诊断方法及系统。
技术介绍
螺栓连接是一种常见的机械连接方式，具有易拆卸、不破坏结构件等优点被广泛应用于铁路、车辆、桥梁和工程设备等领域。螺栓连接在使用过程中由于受到振动、冲击和腐蚀等因素影响，会导致螺栓松动、变形、脱落和断裂，进而引发设备故障，甚至造成巨大的经济损失和安全事故。现有技术中，针对螺栓松动的诊断主要有图像识别法和符号标记法。图像识别法需要在螺栓连接部位的转动部分和非转动部分上标记符号，但机械设备在长期服役中标记符号易被污垢遮挡或脱落，导致无法进行图像判断，难以满足实际需求。符号标记法是螺栓紧固状态下在螺杆和螺栓上画线，同图像识别法一样，螺栓在长期服役过程中预先划定的线条会被遮挡或脱落，无法满足现实工程需求。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种螺栓状态的诊断方法及系统，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。一方面，本专利技术提出一种螺栓状态的诊断方法，包括：采...
【技术保护点】
1.一种螺栓状态的诊断方法，其特征在于，包括：/n采集待诊断螺栓的第一振动信号和第二振动信号；/n根据所述待诊断螺栓的第一振动信号和第二振动信号的信号差，获得所述待诊断螺栓的信号差的自相关函数；/n对所述待诊断螺栓的信号差的自相关函数进行小波包N层分解，提取第N层的2
【技术特征摘要】
1.一种螺栓状态的诊断方法，其特征在于，包括：
采集待诊断螺栓的第一振动信号和第二振动信号；
根据所述待诊断螺栓的第一振动信号和第二振动信号的信号差，获得所述待诊断螺栓的信号差的自相关函数；
对所述待诊断螺栓的信号差的自相关函数进行小波包N层分解，提取第N层的2N个频率成分信号作为所述待诊断螺栓对应的频率成分信号；其中，每个频率成分信号对应一个频率段；
根据所述待诊断螺栓对应的每个频率成分信号，获得所述待诊断螺栓对应的每个频率信号对应的信号能量；
根据所述待诊断螺栓对应的各个频率信号对应的信号能量，获得所述待诊断螺栓对应的诊断特征向量；
将所述诊断特征向量输入至螺栓状态诊断模型，输出所述待诊断螺栓的状态诊断结果；其中，所述螺栓状态诊断模型是基于螺栓训练样本的样本特征向量以及对应的状态标签进行训练后获得的，所述状态标签是预先确定的，所述状态标签与所述样本特征向量对应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于螺栓训练样本的样本特征向量以及对应的状态标签训练获得所述螺栓状态诊断模型的步骤包括：
获得所述螺栓训练样本；
通过所述螺栓训练样本的样本特征向量以及对应的状态标签对支持向量机模型进行训练，获得所述螺栓状态诊断模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述螺栓训练样本包括：
采集样本螺栓的第一振动信号和第二振动信号；其中，所述螺栓训练样本对应预设数量个样本螺栓；
根据所述样本螺栓的第一振动信号和第二振动信号的信号差，获得所述样本螺栓的第一振动信号和第二振动信号的自相关函数；
对所述样本螺栓的第一振动信号和第二振动信号的自相关函数进行小波包N层分解，提取第N层的2N个频率成分信号作为所述样本螺栓对应的频率成分信号；其中，每个频率成分信号对应一个频率段；
根据所述样本螺栓对应的每个频率成分信号，获得所述样本螺栓对应的每个频率信号对应的信号能量；
根据所述样本螺栓对应的各个频率信号对应的信号能量，获得所述样本螺栓对应的样本特征向量。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待诊断螺栓对应的各个频率信号对应的信号能量，获得所述待诊断螺栓对应的诊断特征向量包括：
对所述待诊断螺栓对应的各个频率信号对应的信号能量进行归一化处理，获得每个信号能量的归一化值；
根据各个信号能量的归一化值，获得所述诊断特征向量。
5.一种螺栓状态的诊断系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集待诊断螺栓的第一振动信号和第二振动信号；
第一获得模块，用于根据所述待诊断螺栓的第一振动信号和第二振动信号的信号差，获得所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦标强，曹建行，吕宝佳，宋跃超，陈德峰，齐冀，赵鹏，杨广楠，孟红芳，范荣巍，徐勇航，谷子琛，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司，北京纵横机电科技有限公司，中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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