移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及一种移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质，通过移动通信数据中的基站信息计算得到通信用户位置信息，根据移动通信数据和互联网业务数据中相同的用户标识、在相同时间间隔内的时间信息和相同的用户位置信息，将移动通信数据和互联网业务数据关联，得到关联数据集合，提取关联数据集合对应的用户特征数据，得到对应的用户特征数据集合；将用户特征数据集合根据用户位置信息聚类到包括区域划分的数字地图中对应的区域；对各个数字地图区域对应的用户特征数据集合进行统计分析，可以更全面地得到各个数字地图区域对应的用户行为特征，提高对用户行为特征分析的准确性。

Mobile user behavior data analysis methods, devices, computer equipment and media

【技术实现步骤摘要】
移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着4G网络的深度覆盖，带动互联网业务的高速发展，移动用户通过手机在网上的点击、浏览、购物、游戏等行为均被记录下来，形成了海量级的极具分析价值的“互联网大数据”，反映着用户的兴趣与需求，可以极大地提升运营商市场部门营销策略；在线下，用户的行为轨迹数据，反映着用户聚焦的热点区域，同时也反映着群体的真实行为模式，可以为政府部门及企业在商业活动、公共安全、群治群防等等方面提供数据支撑。传统方案中，通常使用移动通信数据来对用户行为进行分析，而移动通信数据仅局限于本网络的用户行为，无法全面地呈现用户的行为特征，导致分析后得到的用户行为特征不够准确。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。一种移动用户行为数据分析方法，所述方法包括：采集移动通信数据和互联网业务数据；所述移动通信数据包括通信用户标识、通信时间信息和基站信息；所述互联网业务数据包括业务用户标识、业务时间信息和业务用户位置信息；根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息；根据所述通信用户标识和业务用户标识中相同的用户标识、通信时间信息和业务时间信息在相同的时间间隔内的时间信息、通信用户位置信息和业务用户位置信息中相同的用户位置信息，将移动通信数据和互联网业务数据相关联，得到关联数据集合；在所述关联数据集合中提取用户特征数据，得到用户特征数据集合；所述用户特征数据集合包括用户位置信息；获取包括区域划分的数字地图；将所述用户特征数据集合根据用户位置信息聚类到对应的数字地图区域；对各个数字地图区域对应的用户特征数据集合进行统计分析，得到各个数字地图区域对应的用户行为特征。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取深度包检测的数据、呼叫详细记录的数据和基站测量数据；所述深度包检测的数据包括第一通信时间、第一用户通信标识、第一基站服务区信息；所述呼叫详细记录的数据包括第二通信时间、第二用户通信标识、第二基站服务区信息；所述基站测量数据包括第三通信时间、第三基站服务区信息；根据所述第一通信时间、第二通信时间和第三通信时间在相同时间间隔内的通信时间、所述第一用户通信标识和第二用户通信标识中相同的用户通信标识、所述第一基站服务区信息、第二基站服务区信息和第三基站服务区信息相同的基站服务区信息，将所述深度包检测的数据、呼叫详细记录的数据和基站测量数据相关联，生成移动通信数据。在其中一个实施例中，所述基站信息包括信号在用户终端与基站间的传播时间、信号在用户终端与基站间的传播角度、基站的位置信息，所述根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息包括：根据所述信号在用户终端与基站间的传播时间和距离之间的转换关系，得到用户终端与基站间的距离；根据所述信号在用户终端与基站间的传播角度确定用户终端相对于基站的方向；根据所述用户终端与基站间的距离、用户终端相对于基站的方向、基站的位置信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息。在其中一个实施例中，所述方法还包括：当移动通信数据中不包括所述基站信息时，获取基站的小区邻区表；根据所述小区邻区表确定基站的主服务区和邻服务区集合；所述移动通信数据包括信号接收功率；根据所述信号接收功率，在所述邻服务区集合中提取至少一个邻服务区作为目标邻服务区；所述目标邻服务区与主服务区的信号接收功率间的差值不大于差值阈值；获取所述主服务区和目标邻服务区的基站信息；根据所述主服务区和目标邻服务区的基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取所述通信用户位置信息所在的第一坐标系和所述业务用户位置信息所在的第二坐标系；当所述第一坐标系与所述第二坐标系不同时，获取第一坐标系和第二坐标系间的转换关系，将第二坐标系下的业务用户位置信息转换为第一坐标系下的业务用户位置信息；将所述通信用户位置信息和第一坐标系下的业务用户位置信息进行匹配，得到相同的用户位置信息。在其中一个实施例中，所述将所述用户特征数据集合根据用户位置信息聚类到对应的数字地图区域包括：对所述用户特征数据集合进行归一化处理，得到目标用户特征数据集合；以每个数字地图区域为聚类中心，将所述目标用户特征数据集合根据目标用户位置信息聚类到对应的数字地图区域中。在其中一个实施例中，所述对各个数字地图的区域对应的用户特征数据集合进行统计分析，得到各个数字地图区域对应的用户行为特征包括：将所述各个数字地图区域对应的用户特征数据集合按预设的时间间隔进行统计，将统计后的结果与预设的阈值进行比较，得到比较后的结果；根据所述比较后的结果，生成每个数字地图区域对应的用户行为标签。一种移动用户行为数据分析装置，所述装置包括：数据采集模块，用于采集移动通信数据和互联网业务数据；所述移动通信数据包括通信用户标识、通信时间信息和基站信息；所述互联网业务数据包括业务用户标识、业务时间信息和业务用户位置信息；通信用户位置信息生成模块，用于根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息；数据关联模块，用于根据所述通信用户标识和业务用户标识中相同的用户标识、通信时间信息和业务时间信息在相同的时间间隔内的时间信息、通信用户位置和业务用户位置中相同的用户位置信息，将所述移动通信数据和所述互联网业务数据相关联，得到关联数据集合；数据提取模块，用于在关联数据集合中提取用户特征数据，得到用户特征数据集合；所述用户特征数据集合包括用户位置信息；数字地图获取模块，用于获取包括区域划分的数字地图；数据聚类模块，用于将所述用户特征数据集合根据用户位置信息聚类到对应的数字地图区域；数据分析模块，用于对各个数字地图区域对应的用户特征数据集合进行统计分析，得到各个数字地图区域对应的用户行为特征。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：采集移动通信数据和互联网业务数据；所述移动通信数据包括通信用户标识、通信时间信息和基站信息；所述互联网业务数据包括业务用户标识、业务时间信息和业务用户位置信息；根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息；根据所述通信用户标识和业务用户标识中相同的用户标识、通信时间信息和业务时间信息在相同的时间间隔内的时间信息、通信用户位置信息和业务用户位置信息中相同的用户位置信息，将移动通信数据和互联网业务数据相关联，得到关联数据集合；在所述关联数据集合中提取用户特征数据，得到用户特征数据集合；所述用户特征数据集合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动用户行为数据分析方法，所述方法包括：/n采集移动通信数据和互联网业务数据；所述移动通信数据包括通信用户标识、通信时间信息和基站信息；所述互联网业务数据包括业务用户标识、业务时间信息和业务用户位置信息；/n根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息；/n根据所述通信用户标识和业务用户标识中相同的用户标识、通信时间信息和业务时间信息在相同的时间间隔内的时间信息、通信用户位置信息和业务用户位置信息中相同的用户位置信息，将移动通信数据和互联网业务数据相关联，得到关联数据集合；/n在所述关联数据集合中提取用户特征数据，得到用户特征数据集合；所述用户特征数据集合包括用户位置信息；/n获取包括区域划分的数字地图；/n将所述用户特征数据集合根据用户位置信息聚类到对应的数字地图区域；/n对各个数字地图区域对应的用户特征数据集合进行统计分析，得到各个数字地图区域对应的用户行为特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种移动用户行为数据分析方法，所述方法包括：
采集移动通信数据和互联网业务数据；所述移动通信数据包括通信用户标识、通信时间信息和基站信息；所述互联网业务数据包括业务用户标识、业务时间信息和业务用户位置信息；
根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息；
根据所述通信用户标识和业务用户标识中相同的用户标识、通信时间信息和业务时间信息在相同的时间间隔内的时间信息、通信用户位置信息和业务用户位置信息中相同的用户位置信息，将移动通信数据和互联网业务数据相关联，得到关联数据集合；
在所述关联数据集合中提取用户特征数据，得到用户特征数据集合；所述用户特征数据集合包括用户位置信息；
获取包括区域划分的数字地图；
将所述用户特征数据集合根据用户位置信息聚类到对应的数字地图区域；
对各个数字地图区域对应的用户特征数据集合进行统计分析，得到各个数字地图区域对应的用户行为特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取深度包检测的数据、呼叫详细记录的数据和基站测量数据；所述深度包检测的数据包括第一通信时间、第一用户通信标识、第一基站服务区信息；所述呼叫详细记录的数据包括第二通信时间、第二用户通信标识、第二基站服务区信息；所述基站测量数据包括第三通信时间、第三基站服务区信息；
根据所述第一通信时间、第二通信时间和第三通信时间在相同时间间隔内的通信时间、所述第一用户通信标识和第二用户通信标识中相同的用户通信标识、所述第一基站服务区信息、第二基站服务区信息和第三基站服务区信息相同的基站服务区信息，将所述深度包检测的数据、呼叫详细记录的数据和基站测量数据相关联，生成移动通信数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站信息包括信号在用户终端与基站间的传播时间、信号在用户终端与基站间的传播角度、基站的位置信息，所述根据所述基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息包括：
根据所述信号在用户终端与基站间的传播时间和距离之间的转换关系，得到用户终端与基站间的距离；
根据所述信号在用户终端与基站间的传播角度确定用户终端相对于基站的方向；
根据所述用户终端与基站间的距离、用户终端相对于基站的方向、基站的位置信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当移动通信数据中不包括所述基站信息时，获取基站的小区邻区表；
根据所述小区邻区表确定基站的主服务区和邻服务区集合；
所述移动通信数据包括信号接收功率；根据所述信号接收功率，在所述邻服务区集合中提取至少一个邻服务区作为目标邻服务区；所述目标邻服务区与主服务区的信号接收功率间的差值不大于差值阈值；
获取所述主服务区和目标邻服务区的基站信息；根据所述主服务区和目标邻服务区的基站信息，计算得到移动通信数据中的通信用户位置信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：古炳松，黎毅，胡勇，吴淦浩，刘艺彬，田俊锋，
申请(专利权)人：中通服建设有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44