一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法技术

本发明专利技术通过媒体中的彩铃来获取用户状态，就可以确保呼叫中心可以获取到可靠的用户挂机状态，获取到正确的挂机状态，就能在自动外呼和AI外呼等场景中提供可靠的数据，让续的统计和分析可以正常的进行，同时节省了大量的人力进行人工标志，只有在播放完彩铃后才会返回错误码，我们通过识别彩铃，就可以提前获取到用户的挂机状态，也提升了系统的效率。

A method of identifying the user's hang up state based on the user's RBT information

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法
本专利技术属于通信
，具体涉及一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法。
技术介绍
在现有的呼叫中分为2个部分，一部分为信令，另一部分为媒体；信令用来控制呼叫流程，包含起呼，媒体协商，接通和挂机等步骤；媒体用来建立媒体传输通道，进行媒体传输，媒体又包含2种类型，彩铃和通话，在正常的通话中，电话用户可以根据彩铃来判断被叫用户的状态是在忙或关机或其他。在呼叫中心中一般用信令中的挂机码进行被叫用户的挂机状态的判断。现存的问题是信令中的挂机码往往和真实的挂机原因不一致，即挂机码不准确，导致这个问题的原因主要是在运营商的核心网络中存在多家厂商提供的设备，但是厂商直接对错误码的定义没有统一的标准。最终导致信令中的错误码和真实的挂机原因不一致。挂机码不准确带来的直接问题就是呼叫中心无法获取到被叫用户的真实状态，在AI外呼和自动外呼的场景中会严重的影响后期的统计和分析结果。
技术实现思路
(一)解决的技术问题本专利技术提供一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：采集大量空号，关机，停机，用户拒接，暂时无法接通，号码有误等用户挂机彩铃的音频文件，并进行对应的用户挂机原因标注；/nS2：采集大量非用户挂机的彩铃，并进行非用户挂机彩铃标注；/nS3：把通过S1、S2采集到原始音频文件进行二次处理；/nS4：通过对音频信号进行预加重，分帧，加汉明窗，FFT，Mel滤波器组，对数运算，DTF来进行音频信号的特征提取；/nS5：构建一个包含3个full-connect层，1个包含4层LSTM的双向RNN，2个full-connect层,一个SoftMax层组成的神经网络；/nS6...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：采集大量空号，关机，停机，用户拒接，暂时无法接通，号码有误等用户挂机彩铃的音频文件，并进行对应的用户挂机原因标注；
S2：采集大量非用户挂机的彩铃，并进行非用户挂机彩铃标注；
S3：把通过S1、S2采集到原始音频文件进行二次处理；
S4：通过对音频信号进行预加重，分帧，加汉明窗，FFT，Mel滤波器组，对数运算，DTF来进行音频信号的特征提取；
S5：构建一个包含3个full-connect层，1个包含4层LSTM的双向RNN，2个full-connect层,一个SoftMax层组成的神经网络；
S6：通过S4获取的特征数据输入到S5构建的神经网络进行训练，获取用户挂机状态分类模型，用于彩铃信息分类；
S7：在呼叫中心发起自动外呼，接受到180/183带有SDP的媒体信息时，进行媒体协商，建立语音通道，把语音信息进行整理后发送给用户挂机状态分类模型进行处理；
S8：用户挂机状态分类模型识别出用户挂机状态后，通知呼叫中心进行对应的操作；
S9：呼叫中心接收到200应答信息后，通知用户挂机状态分类模型，终止识别；
S10：呼叫中心接受到BYE信令后，通知用户挂机状态分类模型，终止识别。


2.根据权利要求1所述的一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈刚，
申请(专利权)人：中电智恒信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32