噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。所述噪声估计方法包括：根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式；所述信道复用方式为码分复用或频分复用；若所述目标终端的信道复用方式为码分复用，则基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率；所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的；若所述目标终端的信道复用方式为频分复用，则基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率；所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。采用本方法能够提升基站设备的噪声估计准确度。

Noise estimation method, device, base station equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动通信
，特别是涉及一种噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
SNR(Signal-NoiseRatio，信噪比)是衡量信道质量的一个重要参数，它对链路的自适应控制、频率选择性调度和分集接收等都有重要的意义。SNR通过用户功率与噪声功率之比得到。在移动通信中，常常需要利用SRS(SoundingReferenceSignal，信道探测参考信号)估计噪声功率，以得到SNR。目前，基于SRS的噪声估计方法为：获得SRS对应的时域功率谱图后，设置一个噪声门限值，对于时域功率谱图中大于该噪声门限值的所有功率统计为用户功率，对于时域功率谱图中小于该噪声门限值的所有功率统计为噪声功率。但是，传统技术中，对于各种终端，基站设备均采用上述噪声估计方法来获取噪声功率，噪声估计的准确度低，从而导致SNR估计不准确，无法为基站设备的资源调度配置提供准确的SNR参考。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升基站设备的噪声估计准确度的噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。第一方面，本申请实施例提供了一种噪声估计方法，所述噪声估计方法包括：根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式；所述信道复用方式为码分复用或频分复用；若所述目标终端的信道复用方式为码分复用，则基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率；所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的；若所述目标终端的信道复用方式为频分复用，则基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率；所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。在其中一个实施例中，所述基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率，包括：根据信道环境参数，获取所述时域噪声估计变量和所述空闲子载波噪声估计变量分别对应的权重系数；根据所述SRS，分别获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值、所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值；根据所述第一噪声功率值、所述第二噪声功率值及各所述权重系数，计算得到所述目标终端对应的码分信道噪声功率。在其中一个实施例中，根据所述SRS获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值的过程包括：从所述SRS对应的频域信号中提取码分SRS序列；获取所述码分SRS序列对应的第一时域功率谱图；根据所述第一时域功率谱图，获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。在其中一个实施例中，所述根据所述第一时域功率谱图，获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值，包括：确定所述第一时域功率谱图中用户窗的个数；所述用户窗与发送所述SRS的终端一一对应，所述终端至少包括所述目标终端；根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点；统计所述第一时域功率谱图中剩余的功率分布点对应的噪声功率，并基于统计的噪声功率，获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。在其中一个实施例中，所述根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点，包括：若所述第一时域功率谱图包括一个用户窗，则在所述第一时域功率谱图中，去除所述一个用户窗内、以及与所述一个用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。在其中一个实施例中，所述根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点，包括：若所述第一时域功率谱图包括多个用户窗，且所述多个用户窗连续，则去除所述多个用户窗内、以及与所述多个用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。在其中一个实施例中，所述根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点，包括：若所述第一时域功率谱图包括多个用户窗，且所述多个用户窗间隔分布，则去除各所述用户窗内、以及与各所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。在其中一个实施例中，根据所述SRS获取所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值的过程包括：从所述SRS对应的频域信号中提取空闲子载波；获取所述空闲子载波对应的第二时域功率谱图；统计所述第二时域功率谱图中功率分布点对应的噪声功率，并基于统计的噪声功率，获取所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值。在其中一个实施例中，所述基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率，包括：从所述SRS对应的频域信号中提取频分SRS序列；获取所述频分SRS序列对应的第三时域功率谱图；根据所述第三时域功率谱图，获取所述功率谱噪声估计变量对应的第三噪声功率值；基于所述第三噪声功率值，获取所述频分信道噪声功率。在其中一个实施例中，所述根据所述第三时域功率谱图，获取所述功率谱噪声估计变量对应的第三噪声功率值，包括：在所述第三时域功率谱图中，去除所述目标终端对应的目标用户窗内、以及与所述目标用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点；统计所述第三时域功率谱图中剩余的功率分布点对应的噪声功率，得到所述功率谱噪声估计变量对应的第三噪声功率值。在其中一个实施例中，所述根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式，包括：将所述SRS转换为频域信号；检测所述频域信号中，相邻子载波间的功率差是否大于预设阈值；若相邻子载波间的功率差大于预设阈值，则确定所述目标终端的信道复用方式为码分复用；否则，则确定所述目标终端的信道复用方式为频分复用。第二方面，本申请实施例提供一种噪声估计装置，所述噪声估计装置包括：检测模块，用于根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式；所述信道复用方式为码分复用或频分复用；第一噪声估计模块，用于若所述目标终端的信道复用方式为码分复用，则基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率；所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的；第二噪声估计模块，用于若所述目标终端的信道复用方式为频分复用，则基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率；所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。第三方面，本申请实施例提供一种基站设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种噪声估计方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式；所述信道复用方式为码分复用或频分复用；/n若所述目标终端的信道复用方式为码分复用，则基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率；所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的；/n若所述目标终端的信道复用方式为频分复用，则基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率；所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。/n

【技术特征摘要】
1.一种噪声估计方法，其特征在于，所述方法包括：
根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式；所述信道复用方式为码分复用或频分复用；
若所述目标终端的信道复用方式为码分复用，则基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率；所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的；
若所述目标终端的信道复用方式为频分复用，则基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率；所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。


2.根据权利要求1所述的噪声估计方法，其特征在于，所述基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率，包括：
根据信道环境参数，获取所述时域噪声估计变量和所述空闲子载波噪声估计变量分别对应的权重系数；
根据所述SRS，分别获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值、所述空闲子载波噪声估计变量对应的第二噪声功率值；
根据所述第一噪声功率值、所述第二噪声功率值及各所述权重系数，计算得到所述目标终端对应的码分信道噪声功率。


3.根据权利要求2所述的噪声估计方法，其特征在于，根据所述SRS获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值的过程包括：
从所述SRS对应的频域信号中提取码分SRS序列；
获取所述码分SRS序列对应的第一时域功率谱图；
根据所述第一时域功率谱图，获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。


4.根据权利要求3所述的噪声估计方法，其特征在于，所述根据所述第一时域功率谱图，获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值，包括：
确定所述第一时域功率谱图中用户窗的个数；所述用户窗与发送所述SRS的终端一一对应，所述终端至少包括所述目标终端；
根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点；
统计所述第一时域功率谱图中剩余的功率分布点对应的噪声功率，并基于统计的噪声功率，获取所述时域噪声估计变量对应的第一噪声功率值。


5.根据权利要求4所述的噪声估计方法，其特征在于，所述根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点，包括：
若所述第一时域功率谱图包括一个用户窗，则在所述第一时域功率谱图中，去除所述一个用户窗内、以及与所述一个用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。


6.根据权利要求4所述的噪声估计方法，其特征在于，所述根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及与所述用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点，包括：
若所述第一时域功率谱图包括多个用户窗，且所述多个用户窗连续，则去除所述多个用户窗内、以及与所述多个用户窗相邻的预设长度的临近窗内的功率分布点。


7.根据权利要求4所述的噪声估计方法，其特征在于，所述根据所述用户窗的个数，在所述第一时域功率谱图中，去除所述用户窗内、以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文鹏，刘重军，
申请(专利权)人：京信通信系统中国有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44