特征值分解预编码矩阵指示选择制造技术

本申请涉及特征值分解预编码矩阵指示选择。本文公开了一种用于选择预编码矩阵指示的方法和系统。该方法包括：确定预编码器和候选波束；基于所确定的预编码器和所确定的候选波束之间的相关度，选择基波束；以及基于所确定的预编码器和所选择的基波束之间的相关性，估计幅度系数和同相系数。

Eigenvalue decomposition precoding matrix indication selection

【技术实现步骤摘要】
特征值分解预编码矩阵指示选择相关申请的交叉引用本申请基于2018年11月21日向美国专利商标局提交的美国临时专利申请No.62/770,326和2019年1月24日向美国专利商标局提交的美国专利申请No.16/256,301并要求其优先权，这两件美国专利申请的全部内容通过引用被并入本文。
本公开一般涉及用于选择预编码矩阵索引的方法和系统。
技术介绍
由于大的码本大小，基于码本搜索的传统预编码矩阵指示(PMI)选择方法越来越不实用。现有的实现方式通常使用贪婪搜索方法来选择具有高复杂度的PMI，从而导致低性能。
技术实现思路
根据一个实施例，提供了一种方法。所述方法包括：确定预编码器和候选波束；基于所确定的预编码器和所确定的候选波束之间的相关度(correlationpower)，选择基波束；以及基于所确定的预编码器和所选择的基波束之间的相关性，估计幅度系数和同相系数。根据一个实施例，提供了一种系统。所述系统包括：接收器；发送器；以及处理器，所述处理器被配置为：确定预编码器和候选波束；基于所确定的预编码器和所确定的候选波束之间的相关度，选择基波束；以及基于所确定的预编码器和所选择的基波束之间的相关性，估计幅度系数和同相系数。附图说明通过以下结合附图的详细描述，本公开的某些实施例的以上和其他方面、特征和优点将更加明显，在附图中：图1是根据实施例的选择PMI算法/过程的方法的流程图；图2是根据实施例的用于查找索引的线性复杂度方法的图；以及r>图3是根据实施例的网络环境中的电子设备的框图。具体实施方式在下文中，参考附图详细描述本公开的实施例。应该注意的是，相同的元件将由相同的附图标记表示，即使它们在不同的附图中示出。在以下描述中，提供诸如详细配置和组件的具体细节只是为了帮助全面理解本公开的实施例。因此，对于本领域技术人员来说显而易见的是，在不脱离本公开的范围的情况下，可以对本文描述的实施例进行各种改变和修改。另外，为了清楚和简明，省略了对公知功能和结构的描述。下面描述的术语是考虑到本公开中的功能而定义的术语，可能根据用户、用户的意图或习惯而不同。因此，术语的定义应基于整个说明书中的内容来确定。本公开可以具有各种修改和各种实施例，下面参考附图详细描述其中的实施例。然而，应该理解的是，本公开不限于这些实施例，而是包括在本公开的范围内的所有修改、等同形式和替换形式。尽管包括诸如第一、第二等序数的术语可用于描述各种元件，但结构元件不受这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个元件与另一个元件。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一结构元件可以被称为第二结构元件。类似地，第二结构元件也可以被称为第一结构元件。如这里所使用的，术语“和/或”包括一个或更多个相关项中的任一个和所有组合。本文使用的术语仅用于描述本公开的各种实施例，而不旨在限制本公开。单数形式旨在包括复数形式，除非上下文另有明确指示。在本公开中，应该理解，术语“包括”或“具有”表示特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或其组合的存在，而不排除一个或更多个其他特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或其组合的存在或可能添加。除非另外定义，本文使用的所有术语具有与本公开所属领域的技术人员理解的含义相同的含义。诸如在通常使用的字典中定义的术语应被解释为具有与相关
中的上下文含义相同的含义，而不应被解释为具有理想或过于正式的含义，除非在本公开中明确定义。根据一个实施例的电子设备可以是各种类型的电子设备之一。电子设备可以包括例如便携式通信设备(例如，智能手机)、计算机、便携式多媒体设备、便携式医疗设备、相机、可穿戴设备或家用电器。根据本公开的一个实施例，电子设备不限于上述那些。本公开中使用的术语不旨在限制本公开，而旨在包括对相应实施例的各种改变、等同形式或替换。关于对附图的描述，类似的附图标记可用于指代类似或相关的元件。对应于项目的名词的单数形式可以包括一个或更多个事物，除非相关上下文另有明确指示。如本文所使用的，诸如“A或B”、“A和B中的至少一个”、“A或B中的至少一个”、“A、B或C”、“A、B和C中的至少一个”以及“A、B或C中的至少一个”的短语中的每一个可以包括在相应的短语中一起列举的项目的所有可能组合。如本文所使用的，诸如“第1”、“第2”、“第一”和“第二”的术语可以用于将相应的组件与另一组件区分开，而不旨在在其他方面(例如，重要性或顺序)限制组件。期望的是，如果元件(例如，第一元件)被称为(有或没有术语“操作地”或“通信地”)“联接到”或“连接到”另一元件(例如，第二元件)，则表示该元件可以直接地(例如，有线地)、无线地或经由第三元件与该另一元件联接。如本文所使用的，术语“模块”可以包括以硬件、软件或固件实现的单元，并且可以与其他术语(例如，“逻辑”、“逻辑块”、“部件”和“电路”)互换使用。模块可以是适于执行一个或更多个功能的单个组成元件或最小单元或其一部分。例如，根据一个实施例，模块可以以专用集成电路(ASIC)的形式实现。本系统、方法和设备旨在基于特征值分解(ED)来改善PMI选择的准确度。本系统、方法和设备利用码本结构并基于理想ED预编码器与PMI候选者之间的相关性来估计PMI。本文公开了两阶段PMI选择方法。首先，通过ED计算理想预编码器，并且基于理想ED预编码器和所有候选波束之间的相关度来选择基波束索引。其次，基于理想ED预编码器和所选择的波束之间的相关性来估计幅度系数和同相系数。本系统、方法和设备减少ED维度以降低复杂性，并且它们可以应用于任何线性组合结构码本。PMI选择是基于找到与理想ED预编码器具有最高相关度的候选码字。在一些示例中，基于相关性的波束选择方法用于eFD-MIMO中的特定波束选择约束。基于理想ED预编码器和所选择的波束之间的相关性来估计幅度系数和同相系数。图1是根据实施例的选择PMI算法/过程的方法100的流程图。在102，本系统确定理想预编码器和候选波束。可以通过奇异值分解(SVD)来确定/计算理想预编码器。第j副载波的第l层的第r极化上的HHH的特征向量被表示为vr,l,j。第k子带的第l层的第r极化上的预编码向量被表示为wr,l,k。定义：pr,l,k＝[pr,l,0,k,pr,l,1,k,…,pr,l,L-1,k]，以及cr,l,k＝[cr,l,0,k,cr,l,1,k,…,cr,l,L-1,k]，预编码向量被设置为等式(1)：有等式(2)：其中，为了进行波束选择，度量函数被定义为等式(3)：其中相关度被定义为等式(4)：并且考虑等式(5)：相关性被定义为并且L个所选择的波束是在104，本系统基于所确定的预编码器和候选波束之间的相关度来选择基波束。可以使用部分或全部候选波束来执行在104的操作。对于二维离散傅本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于选择预编码矩阵指示PMI的方法，所述方法包括：/n确定预编码器和候选波束；/n基于所确定的预编码器和所确定的候选波束之间的相关度，选择基波束；以及/n基于所确定的预编码器和所选择的基波束之间的相关性，估计幅度系数和同相系数。/n

【技术特征摘要】
20181121 US 62/770,326;20190124 US 16/256,3011.一种用于选择预编码矩阵指示PMI的方法，所述方法包括：
确定预编码器和候选波束；
基于所确定的预编码器和所确定的候选波束之间的相关度，选择基波束；以及
基于所确定的预编码器和所选择的基波束之间的相关性，估计幅度系数和同相系数。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过降维奇异值分解SVD来确定所述预编码器。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述降维SVD将确定所述预编码器从4×4SVD计算减少到2×2SVD计算。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选择基波束还包括选择整数索引。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述选择整数索引是基于多输入多输出MIMO系统中的线性复杂度的。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述选择基波束还包括选择分数索引。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述估计幅度系数和所述同相系数是基于宽带幅度缩放因子和按子带幅度缩放调整因子的。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所确定的预编码器与所选择的基波束之间的所述相关性ρr,l,i,j被确定为其中是所选择的基波束，vr,l,j是特征向量。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述同相系数cr,l,i,k被确定为：





10.根据权利要求8所述的方法，其中，所确定的预编码器和所确定的候选波束之间的所述相关度被确定为：

【专利技术属性】
技术研发人员：詹祺，程红兵，宋基逢，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR