【技术实现步骤摘要】
生成脑肿瘤患者随访数据的方法、系统、装置及存储介质
本专利技术涉及生成脑肿瘤患者随访数据的
，尤其涉及一种生成脑肿瘤患者随访数据的方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
脑肿瘤是恶性程度最高的肿瘤之一，它们对躯体和认知可引起复杂的损害。由于脑是思维、性格和情感的中心，脑肿瘤通常被称为精神癌症，对意志和躯体均有影响，许多类型脑肿瘤预后不良，治疗复杂，周期长，需要定期对患者进行随访。目前医院对脑肿瘤患者的随访大多内容单一，针对所有患者的随访方案统一不变，缺乏针对性，从而造成随访反馈的信息达不到后续治疗的要求，随访效果不明显。根据每一个患者制定随访方案，需要专业医生根据患者的具体病情进行制定，耗时费力，不能实现大量的患者随访。因此，针对脑肿瘤患者的随访要求，需要一种能解决目前随访内容单一，随访效果不佳以及耗时费力的问题。
技术实现思路
本专利技术主要目的是提供一种生成脑肿瘤患者随访数据的方法、系统、装置及存储介质，旨在通过智能生成脑肿瘤患者随访数据，针对不同的患者定制随访方案，提升随访效果。
【技术保护点】
1.一种生成脑肿瘤患者随访数据的方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤S10：设置脑肿瘤患者随访数据中的随访元素集和患者数据中的关键特征项，以得到第一匹配规则和第二匹配规则；其中，所述第一匹配规则是指将患者数据与随访数据相关的关键特征数据按照所述关键特征项进行匹配处理的规则；所述第二匹配规则是将患者数据中的所述关键特征数据按照随访数据中的随访元素集进行匹配处理的规则；/n步骤S20：将采集到的患者原始数据进行预处理，以得到处理后的患者数据，并将所述患者数据使用第一匹配规则进行关键特征项数据提取处理，得到患者关键特征项数据；/n步骤S30：通过第二匹配规则对所述关键特征项数...
【技术特征摘要】
1.一种生成脑肿瘤患者随访数据的方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S10：设置脑肿瘤患者随访数据中的随访元素集和患者数据中的关键特征项，以得到第一匹配规则和第二匹配规则；其中，所述第一匹配规则是指将患者数据与随访数据相关的关键特征数据按照所述关键特征项进行匹配处理的规则；所述第二匹配规则是将患者数据中的所述关键特征数据按照随访数据中的随访元素集进行匹配处理的规则；
步骤S20：将采集到的患者原始数据进行预处理，以得到处理后的患者数据，并将所述患者数据使用第一匹配规则进行关键特征项数据提取处理，得到患者关键特征项数据；
步骤S30：通过第二匹配规则对所述关键特征项数据与所述随访元素集进行匹配处理，生成针对所述患者的随访表单内容、随访计划和实施随访的随访员；其中，所述随访表单内容包括在向患者进行随访过程中收集和询问患者的随访数据；
步骤S40：将所述随访表单内容和随访计划通知所述随访员，以得到所述随访员在实施所述随访后的随访结果数据；
步骤S50：操作端在随访结束后接收随访员上传的所述随访结果数据。
2.根据权利要求1所述的生成脑肿瘤患者随访数据的方法，其特征在于，所述步骤S10包括：
步骤S110：设置脑肿瘤患者随访数据中的随访元素，多个随访元素的集合构成所述随访元素集。
3.根据权利要求2所述的生成脑肿瘤患者随访数据的方法，其特征在于，所述步骤S10还包括：
步骤S120：设置患者数据中用于随访数据中所述随访元素集的关键特征项，并设置从患者原始数据提取关键特征数据的第一匹配规则；所述患者原始数据包括患者的入出院记录、病种、病灶部位、手术记录、治疗及用药医嘱中的一种或者多种；
步骤S130：设置将患者数据中的所述关键特征数据按照随访数据中的随访元素进行匹配处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨瑞军，何建强，王艺元，杨文正，赖建平，肖建聪，夏云，赵占占，杨景，
申请(专利权)人：深圳市联影医疗数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。