图像中预印信息的提取方法及装置、介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:24332350 阅读:33 留言:0更新日期:2020-05-29 20:16
本公开涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像中预印信息提取方法及装置、介质及电子设备,所述预印信息提取方法包括:将待处理图像转换为灰度图像并根据预设两级分割阈值进行分割得到对应的二值图像G;将待处理图像转换至Lab颜色空间并根据待处理图像的a、b分量之和S和预设S阈值对待处理图像进行分割得到二值图像S

Extraction method, device, medium and electronic equipment of preprint information in image

【技术实现步骤摘要】
图像中预印信息的提取方法及装置、介质及电子设备
本公开涉及图像处理
,具体而言,涉及一种图像中预印信息的提取方法、图像中预印信息的提取装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)系统是一种可以将图像文件转换为文本格式的系统,被广泛应用于证件信息采集、凭证信息录入等方面。在进行凭证信息录入时,为了能够区分凭证图片中的预印信息和打印信息,现有的OCR系统常常通过人工设定凭证对应预印信息的经验颜色值,进而根据经验颜色值对预印信息进行提取,以区分预印信息和打印信息。然而,由于预印信息的打印方式不同,经验颜色值常常会偏离真实凭证,因此在根据经验颜色值对预印信息进行提取时常常会出现提取过渡或者提取不足的问题。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种图像中预印信息的提取方法、图像中预印信息的提取装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服对预印信息的提取过渡或者提取不足的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面,提供了一种图像中预印信息的提取方法,包括:将待处理图像转换为灰度图像,并根据预设两级分割阈值对所述灰度图像进行分割得到对应的二值图像G;其中,所述预设两级分割阈值为灰度阈值,包括预设第一分割阈值,所述二值图像G包括预设第一分割阈值对应的二值图像G0;以及将所述待处理图像转换至Lab颜色空间,并根据所述待处理图像的a、b分量之和S和预设S阈值对所述待处理图像进行分割得到二值图像Sy;根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量;根据所述数量选择对应的预设方法以提取所述待处理图像中的预印信息。在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量,包括:计算所述二值图像G0和所述二值图像Sy重合部分与所述二值图像G0的重合率;根据所述重合率确定所述待处理图像对应的信息种类的数量。在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述重合率确定所述待处理图像对应的信息种类的数量,包括:若所述重合率大于预设判别阈值,则判断所述待处理图像对应的信息种类的数量为2;若所述重合率小于等于预设判别阈值,则判断所述待处理图像对应的信息种类的数量为3。在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述根据所述数量选择对应的预设方法提取所述待处理图像中的预印信息,包括:若所述待处理图像对应的信息种类的数量为2,则选择第一预设方法提取待处理图像中的预印信息;若所述待处理图像对应的信息种类的数量为3,则选择第二预设方法提取待处理图像中的预印信息。在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述第一预设方法包括:根据预设一级分割阈值对所述灰度图像进行分割以提取所述待处理图像中的预印信息;其中,所述预设一级分割阈值为灰度阈值。在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述预设两级分割阈值包括预设第二分割阈值;所述二值图像G包括预设第二分割阈值对应的二值图像G1;所述第二预设方法包括:计算所述二值图像Sy和所述二值图像G1的重合区域A以提取所述待处理图像中的预印信息。在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,在所述计算所述二值图像Sy和所述二值图像G1的重合区域A之后,所述方法还包括:分别获取二值图像G0中预设信息代表M0的位置和重合区域A中对应的预设信息代表MA的位置;根据所述预设信息代表M0的位置和所述预设信息代表MA的位置对所述二值图像G0进行平移,以使所述预设信息代表M0的位置和所述预设信息代表MA的位置相互匹配。根据本公开的第二方面,提供了一种图像中预印信息的提取装置,包括:第一分割模块,用于将待处理图像转换为灰度图像,并根据预设两级分割阈值对所述灰度图像进行分割得到对应的二值图像G;其中,所述预设两级分割阈值包括预设第一分割阈值,所述二值图像G包括预设第一分割阈值对应的二值图像G0;第二分割模块,用于将所述待处理图像转换至Lab颜色空间,并根据所述待处理图像的a、b分量之和S和预设S阈值对所述待处理图像进行分割得到二值图像Sy;数量确定模块,用于根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量;信息提取模块,用于根据所述数量选择对应的预设方法提取所述待处理图像中的预印信息。根据本公开的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的图像中预印信息的提取方法。根据本公开实施例的第四方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的图像中预印信息的提取方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开的一种实施例所提供的图像中预印信息的提取方法中,通过将待处理图像转换为灰度图像,并根据预设两级分割阈值对所述灰度图像进行分割得到对应的二值图像G0,同时将所述待处理图像转换至Lab颜色空间,并根据所述待处理图像的a、b分量之和S和预设S阈值对所述待处理图像进行分割得到二值图像Sy,随后根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量,并根据所述数量选择对应的预设方法对待处理图像进行提取以得到预印信息。本公开实施例的技术方案采用将待处理图像的灰度值和ab分量之和S相结合确定待处理图像中的信息类别数量的方法,能够准确判断待处理图像中信息类别的数量,进而根据数量选择不同的提取方法,准确的提取待处理图像中的预印信息,避免出现对预印信息的提取过渡或者提取不足的问题。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:图1示意性示出本公开示例性实施例中一种图像中预印信息的提取方法的流程图;图2示意性示出本公开示例性实施例中根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量的方法的流程图;图3示意性示出本公开示例性实施例中根据所述重合率确定所述待处理图像对应的信息种类的数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像中预印信息的提取方法,其特征在于,包括:/n将待处理图像转换为灰度图像,并根据预设两级分割阈值对所述灰度图像进行分割得到对应的二值图像G;其中,所述预设两级分割阈值为灰度阈值,包括预设第一分割阈值,所述二值图像G包括预设第一分割阈值对应的二值图像G

【技术特征摘要】
1.一种图像中预印信息的提取方法,其特征在于,包括:
将待处理图像转换为灰度图像,并根据预设两级分割阈值对所述灰度图像进行分割得到对应的二值图像G;其中,所述预设两级分割阈值为灰度阈值,包括预设第一分割阈值,所述二值图像G包括预设第一分割阈值对应的二值图像G0;以及
将所述待处理图像转换至Lab颜色空间,并根据所述待处理图像的a、b分量之和S和预设S阈值对所述待处理图像进行分割得到二值图像Sy;
根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量;
根据所述数量选择对应的预设方法以提取所述待处理图像中的预印信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述二值图像G0和所述二值图像Sy确定所述待处理图像对应信息种类的数量,包括:
计算所述二值图像G0和所述二值图像Sy重合部分与所述二值图像G0的重合率;
根据所述重合率确定所述待处理图像对应的信息种类的数量。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述重合率确定所述待处理图像对应的信息种类的数量,包括:
若所述重合率大于预设判别阈值,则判断所述待处理图像对应的信息种类的数量为2;
若所述重合率小于等于预设判别阈值,则判断所述待处理图像对应的信息种类的数量为3。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数量选择对应的预设方法提取所述待处理图像中的预印信息,包括:
若所述待处理图像对应的信息种类的数量为2,则选择第一预设方法提取待处理图像中的预印信息;
若所述待处理图像对应的信息种类的数量为3,则选择第二预设方法提取待处理图像中的预印信息。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一预设方法包括:
根据预设一级分割阈值对所述灰度图像进行分割以提取所述待处理图像中的预印信息;其中,所述预设一级分割阈值为灰度阈值。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员:马文伟王亚领刘设伟
申请(专利权)人:泰康保险集团股份有限公司泰康在线财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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