乡村数字化程度评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种乡村数字化程度评估方法及装置，该方法包括：获取数字化评估体系中一层指标的判断矩阵、每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，以及每个二层指标所包括的三层指标的判断矩阵，所述判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量；对三层指标进行指标值的量化；根据量化后的三层指标值和三层指标的权重向量，加权后得到对应二层指标的评估值，再结合二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到乡村数字化程度的评估值。采用定性指标和定量指标相结合的评价方式，解决了三级指标不可比的问题，能够准确反映乡村数字化的发展水平。

Methods and devices of rural digital degree evaluation

【技术实现步骤摘要】
乡村数字化程度评估方法及装置
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种乡村数字化程度评估方法及装置。
技术介绍
数字乡村发展是促进农业现代化进程的重要因素。由于乡村之间的产业结构、资源禀赋、发展目标等都不相同，因此通过设计科学合理的数字乡村发展水平评价指标体系，正确评价特定乡村的数字化水平，可以有效厘清数字乡村建设的成效和制约因素、探寻数字乡村发展规律的内在要求，并为农业信息化发展提供指导，对农业现代化发展具有重要的理论和现实意义。然而，当前方法缺乏对村级数字化发展程度的评价，无法满足以乡村为单位的数字化发展测度需求。乡村作为最基层的团体，村情复杂，往往相邻村落之间的发展环境和发展状况也有较大差异，因此不能照搬当前评价方法和指标体系。同时，现有研究普遍缺乏量化测评且没有形成综合的评价体系，不能为乡村数字化发展提供全方位的理论支持和实践指导。如何实现乡村数字化程度评估，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种乡村数字化程度评估方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种乡村数字化程度评估方法，包括：获取数字化评估体系中一层指标的判断矩阵、每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，以及每个二层指标所包括的三层指标的判断矩阵，所述判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量；对三层指标进行指标值的量化；根据量化后的三层指标值和三层指标的权重向量，加权后得到对应二层指标的评估值，再结合二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到乡村数字化程度的评估值；其中，所述二层指标为每个一层指标的多个定性或定量分析指标，所述三层指标为每个二次指标的多个定量分析指标。进一步地，根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量，包括：将判断矩阵进行归一化处理，获得判断矩阵的归一化矩阵；对归一化矩阵的每一行求和，获得求和后的矩阵；对求和后的矩阵进行归一化处理，得到权重向量。进一步地，所述根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量之前，还包括：根据每个判断矩阵的最大特征根、矩阵的阶数和矩阵阶数对应的随机一致性指标值，计算所得判断矩阵的随机一致性比率；若计算得出的随机一致性比率不满足预设阈值，则调整判断矩阵，直至计算得出的随机一致性比率满足预设阈值。进一步地，所述一层指标包括基础设施、乡村治理、居民生活、生产经营、资源环境、支撑体系和社会反响数字化程度指标。进一步地，所述基础设施数字化程度的二层指标，包括智能终端拥有率、网络覆盖率、大数据产品拥有量；所述乡村治理数字化程度的二层指标，包括基层组织建设数字系统、村务管理数字系统、治安管理数字系统和应急管理数字系统普及率；所述居民生活数字化程度的二层指标，包括便民服务数字系统、智慧医疗数字系统、智慧出行数字系统、智慧教育数字系统、智慧养老数字系统和文化生活数字系统普及率；所述生产经营数字化程度的二层指标包括，生产管理数字系统、农业生产社会化服务数字系统、物流数字系统和电子商务普及率；所述资源环境数字化程度的二层指标，包括自然资源数字监测系统和人居环境数字监测和处理系统普及率；所述支撑体系数字化程度的二层指标，包括智慧乡村规划级别、信息化培训人次和民众对信息化的了解程度；所述社会反响数字化程度的二层指标，包括城乡信息共享率、信息平台民众利用率、居民收入水平、居民幸福指数和社会关注度。第二方面，本专利技术实施例提供一种乡村数字化程度评估装置，包括：判断矩阵生成模块，用于获取数字化评估体系中一层指标的判断矩阵、每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，以及每个二层指标所包括的三层指标的判断矩阵，所述判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；权重向量确定模块，用于根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量；三层指标获取模块，用于对三层指标进行指标值的量化；数字化程度评估模块，用于根据量化后的三层指标值和三层指标的权重向量，加权后得到对应二层指标的评估值，再结合二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到乡村数字化程度的评估值；其中，所述二层指标为每个一层指标的多个定性或定量分析指标，所述三层指标为每个二次指标的多个定量分析指标。进一步地，所述权重向量确定模块，具体用于：将判断矩阵进行归一化处理，获得判断矩阵的归一化矩阵；对归一化矩阵的每一行求和，获得求和后的矩阵；对求和后的矩阵进行归一化处理，得到权重向量。进一步地，该装置还包括判断模块，用于在确定相应指标的权重向量之前：根据每个判断矩阵的最大特征根、矩阵的阶数和矩阵阶数对应的随机一致性指标值，计算所得判断矩阵的随机一致性比率；若计算得出的随机一致性比率不满足预设阈值，则调整判断矩阵，直至计算得出的随机一致性比率满足预设阈值。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现本专利技术第一方面乡村数字化程度评估方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术第一方面乡村数字化程度评估方法的步骤。本专利技术实施例提供的乡村数字化程度评估方法及装置，通过一层定性指标、二层定性或定量指标体系和三层定量指标，能够客观的反应乡村数字化程度的特征，通过权重向量和指标量化，综合考虑到指标的量化值和权重比例，最终得到客观准确的乡村数字化程度评估值。采用定性指标和定量指标相结合的评价方式，解决了三级指标不可比的问题，采用的层次分析法可以增加评价指标体系的权威性和客观性，能够准确反映乡村数字化的发展水平，通过该评估值能够比较多个乡村数字化程度，有利于在乡村数字化发展提供全方位的理论支持和实践指导。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的乡村数字化程度评估方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的乡村数字化程度评估装置结构图；图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的乡村数字化程度评估方法流程图，如图1所示，本专利技术实施例提供一种乡村数字化程度评估方法，包括：S1、获取数字化评估体系中一层指标的判断矩阵、每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，以及每个二层指标所包括的三本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乡村数字化程度评估方法，其特征在于，包括：/n获取数字化评估体系中一层指标的判断矩阵、每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，以及每个二层指标所包括的三层指标的判断矩阵，所述判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；/n根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量；/n对三层指标进行指标值的量化；/n根据量化后的三层指标值和三层指标的权重向量，加权后得到对应二层指标的评估值，再结合二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到乡村数字化程度的评估值；/n其中，所述二层指标为每个一层指标的多个定性或定量分析指标，所述三层指标为每个二次指标的多个定量分析指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种乡村数字化程度评估方法，其特征在于，包括：
获取数字化评估体系中一层指标的判断矩阵、每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，以及每个二层指标所包括的三层指标的判断矩阵，所述判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；
根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量；
对三层指标进行指标值的量化；
根据量化后的三层指标值和三层指标的权重向量，加权后得到对应二层指标的评估值，再结合二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到乡村数字化程度的评估值；
其中，所述二层指标为每个一层指标的多个定性或定量分析指标，所述三层指标为每个二次指标的多个定量分析指标。


2.根据权利要求1所述的乡村数字化程度评估方法，其特征在于，根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量，包括：
将判断矩阵进行归一化处理，获得判断矩阵的归一化矩阵；
对归一化矩阵的每一行求和，获得求和后的矩阵；
对求和后的矩阵进行归一化处理，得到权重向量。


3.根据权利要求2所述的乡村数字化程度评估方法，其特征在于，所述根据所述判断矩阵，确定相应指标的权重向量之前，还包括：
根据每个判断矩阵的最大特征根、矩阵的阶数和矩阵阶数对应的随机一致性指标值，计算所得判断矩阵的随机一致性比率；
若计算得出的随机一致性比率不满足预设阈值，则调整判断矩阵，直至计算得出的随机一致性比率满足预设阈值。


4.根据权利要求1所述的乡村数字化程度评估方法，其特征在于：
所述一层指标包括基础设施、乡村治理、居民生活、生产经营、资源环境、支撑体系和社会反响数字化程度指标。


5.根据权利要求4所述的乡村数字化程度评估方法，其特征在于：
所述基础设施数字化程度的二层指标，包括智能终端拥有率、网络覆盖率、大数据产品拥有量；
所述乡村治理数字化程度的二层指标，包括基层组织建设数字系统、村务管理数字系统、治安管理数字系统和应急管理数字系统普及率；
所述居民生活数字化程度的二层指标，包括便民服务数字系统、智慧医疗数字系统、智慧出行数字系统、智慧教育数字系统、智慧养老数字系统和文化生活数字系统普及率；
所述生产经营数字化程度的二层指标包括，生产管理数字系统、农业生产社会化服务数字系统、物流数字系统和电子商务普及率；
所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瑾，冯献，常倩，徐克，曹冰雪，马晨，刘学馨，郭美荣，贾娜，康晓洁，高亮亮，宋太春，揭晓婧，王洁琼，
申请(专利权)人：农芯南京智慧农业研究院有限公司，北京农业信息技术研究中心，农芯科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32