一种基于合同管理的风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于合同管理的风险预警方法及系统，所述方法包括：接收用户输入的合同名称，根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据；根据所述合同要素、财务数据以及税务数据，通过预设规则生成对应该合同的分析数据；将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中，获得风险分析结果；根据所述风险分析结果进行预警；所述方法及系统基于合同管理，将合同与税务数据以及账务数据关联起来，通过预先训练的大数据模型，预存在采集的合同、税务数据以及账务数据下的税务风险；所述方法及系统将合同与税务、财务结合，在合同订立之初即实现了风险管控和业财税一体化。

A risk early warning method and system based on contract management

【技术实现步骤摘要】
一种基于合同管理的风险预警方法及系统
本专利技术涉及税控
，更具体地，涉及一种基于合同管理的风险预警方法及系统。
技术介绍
合同是业务流的源头，也是发票流的依据。合同里面蕴含的业务内容很丰富，与税务数据和账务数据息息相关。现有的税务风险预警监控，主要是通过对税务数据的分析监控，实现税务风险的预警。而税务数据反映的税务风险常常并不是全面的，这使得税务风险预警不是很准确。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
存在的税务数据反映的税务风险是不全面的，使得税务风险预警不是很准确的问题，本专利技术提供了一种基于合同管理的风险预警方法及系统；所述方法及系统基于合同管理，将合同与税务数据以及账务数据关联起来，通过预先训练的大数据模型，预存在采集的合同、税务数据以及账务数据下的税务风险；所述一种基于合同管理的风险预警方法，包括：接收用户输入的合同名称，根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据；根据所述合同要素、财务数据以及税务数据，通过预设规则生成对应该合同的分析数据；将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中，获得风险分析结果；根据所述风险分析结果进行预警。进一步的，根据企业的多个合同的合同要素建立合同档案数据库；所述合同要素通过预先对合同进行关键字扫描获得；将所述合同档案数据库通过预设的接口规则与财务系统以及税务系统对接；根据合同要素在财务系统查询获得财务数据；根据合同要素在税务系统查询获得税务数据；>以合同名称为主键，将所述合同要素、财务数据以及税务数据进行关联存储。进一步的，若所述预先训练的风险分析模型包括多种时，通过每种风险分析模型对所述分析数据进行计算，获得多个风险分析结果；对所述多个风险分析结果进行对比，获得重合部分以及非重合部分；将重合部分的风险分析结果作为主要风险分析结果，将非重合部分的风险分析结果作为辅助风险分析结果；根据主要风险分析结果以及辅助风险分析结果进行预警。进一步的，所述预先训练的分析模型的训练方法包括：获得预设行业在预设地区的预设规模的企业对应的多组对比数据；所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果；根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练，获得横向分析模型作为风险分析模型。进一步的，所述预先训练的分析模型的训练方法包括：获得该企业在预设的历史周期内的多组对比数据；所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果；根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练，获得纵向分析模型作为风险分析模型。进一步的，所述根据所述风险分析结果进行预警，包括：根据所述风险分析结果，通过预设规则计算对财务报表的影响金额；根据所述风险分析结果，通过预设规则计算对税务报表的影响金额；根据所述风险分析结果、对财务报表的影响金额以及对税务报表的影响金额生成预警信息，进行预警。所述一种基于合同管理的风险预警系统包括：数据提取单元，所述数据提取单元用于接收用户输入的合同名称，根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据；所述数据提取单元用于根据所述合同要素、财务数据以及税务数据，通过预设规则生成对应该合同的分析数据；模型分析单元，所述模型分析单元用于将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中，获得风险分析结果；预警单元，所述预警单元用于根据所述风险分析结果进行预警。进一步的，所述系统还包括：合同管理单元，所述合同管理单元用于根据企业的多个合同的合同要素建立合同档案数据库；所述合同要素通过预先对合同进行关键字扫描获得；所述合同管理单元用于将所述合同档案数据库通过预设的接口规则与财务系统以及税务系统对接；所述合同管理单元用于根据合同要素在财务系统查询获得财务数据，并根据合同要素在税务系统查询获得税务数据；所述合同管理单元用于以合同名称为主键，将所述合同要素、财务数据以及税务数据在所述合同档案数据库中进行关联存储。进一步的，所述系统包括模型训练单元；若所述预先训练的风险分析模型包括多种时：所述模型分析单元用于通过每种风险分析模型对所述分析数据进行计算，获得多个风险分析结果；所述模型分析单元用于对所述多个风险分析结果进行对比，获得重合部分以及非重合部分；所述模型分析单元用于将重合部分的风险分析结果作为主要风险分析结果，将非重合部分的风险分析结果作为辅助风险分析结果；所述预警单元根据主要风险分析结果以及辅助风险分析结果进行预警。进一步的，所述模型训练单元用于获得预设行业在预设地区的预设规模的企业对应的多组对比数据；所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果；所述模型训练单元用于根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练，获得横向分析模型作为风险分析模型。进一步的，所述模型训练单元用于获得该企业在预设的历史周期内的多组对比数据；所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果；所述模型训练单元用于根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练，获得纵向分析模型作为风险分析模型。进一步的，所述预警单元用于根据所述风险分析结果，通过预设规则计算对财务报表的影响金额；所述预警单元用于根据所述风险分析结果，通过预设规则计算对税务报表的影响金额；所述预警单元用于根据所述风险分析结果、对财务报表的影响金额以及对税务报表的影响金额生成预警信息，进行预警。本专利技术的有益效果为：本专利技术的技术方案，给出了一种基于合同管理的风险预警方法及系统；所述方法及系统基于合同管理，将合同与税务数据以及账务数据关联起来，通过预先训练的大数据模型，预存在采集的合同、税务数据以及账务数据下的税务风险；所述方法及系统将合同与税务、财务结合，在合同订立之初即实现了风险管控和业财税一体化。附图说明通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式：图1为本专利技术具体实施方式的一种基于合同管理的风险预警方法的流程图；图2为本专利技术具体实施方式的一种基于合同管理的风险预警系统的结构图；具体实施方式现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于合同管理的风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户输入的合同名称，根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据；/n根据所述合同要素、财务数据以及税务数据，通过预设规则生成对应该合同的分析数据；/n将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中，获得风险分析结果；/n根据所述风险分析结果进行预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于合同管理的风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户输入的合同名称，根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据；
根据所述合同要素、财务数据以及税务数据，通过预设规则生成对应该合同的分析数据；
将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中，获得风险分析结果；
根据所述风险分析结果进行预警。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
根据企业的多个合同的合同要素建立合同档案数据库；所述合同要素通过预先对合同进行关键字扫描获得；
将所述合同档案数据库通过预设的接口规则与财务系统以及税务系统对接；
根据合同要素在财务系统查询获得财务数据；
根据合同要素在税务系统查询获得税务数据；
以合同名称为主键，将所述合同要素、财务数据以及税务数据进行关联存储。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
若所述预先训练的风险分析模型包括多种时，通过每种风险分析模型对所述分析数据进行计算，获得多个风险分析结果；
对所述多个风险分析结果进行对比，获得重合部分以及非重合部分；
将重合部分的风险分析结果作为主要风险分析结果，将非重合部分的风险分析结果作为辅助风险分析结果；
根据主要风险分析结果以及辅助风险分析结果进行预警。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先训练的分析模型的训练方法包括：
获得预设行业在预设地区的预设规模的企业对应的多组对比数据；所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果；
根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练，获得横向分析模型作为风险分析模型。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先训练的分析模型的训练方法包括：
获得该企业在预设的历史周期内的多组对比数据；所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果；
根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练，获得纵向分析模型作为风险分析模型。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险分析结果进行预警，包括：
根据所述风险分析结果，通过预设规则计算对财务报表的影响金额；
根据所述风险分析结果，通过预设规则计算对税务报表的影响金额；
根据所述风险分析结果、对财务报表的影响金额以及对税务报表的影响金额生成预警信息，进行预警。


7.一种基于合同管理的风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：
数据提取单元，所述数据提取单元用于接收用户输入的合同名称，根据所述合同名称在预先关联存储的数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蜜，杨艳红，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11