基于大数据的税务风险识别方法技术

本发明专利技术公开基于大数据的税务风险识别方法，包括以下步骤：提取各地区内需纳税类型，筛选出各企业以及个体工商户对应的纳税类型，对各企业以及个体工商户对应的纳税类型按照纳税类型进行划分，统计各同一类型下的各企业以及个体工商户对应的实际纳税额和应纳税额；获取纳税额偏离度，并统计平均偏离度系数，建立各纳税类型下平均偏离度对应的权重系数，获得应纳税额，获得上一年度的待检测企业或个体工商户对应的纳税额偏离度，根据实际纳税额统计纳税风险系数，将纳税风险系数与设定的该区域内的纳税风险系数进行对比。本发明专利技术提供的基于大数据的税务风险识别方法，提高了对税收风险检测的准确性，便于降低税收风险，提高了审核的准确性。

Tax risk identification method based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的税务风险识别方法
本专利技术属于税务风险识别
，涉及到基于大数据的税务风险识别方法。
技术介绍
目前，随着经济的快速发展，大企业已多数实现跨行业、跨区域甚至跨国经营，交易事项和业务流程日趋复杂多样，税收风险控管难度越来越大，税收风险的发生离不开税收法律法规的执行、税收征管的实践。同时，随着税法、税率、优惠政策、税表等的不断更新，由于企业税收人员无法及时掌握税率等信息，在进行企业税收统计时，易存在误差，给企业税收统计带来税收风险，另外，由于各区域内纳税指标不同，无法获取该地区的纳税额偏离度，进而无法为各企业综合统计税收风险时提供可靠的数据，根据该地区内的纳税额偏离度可综合反映税率等变化对各位企业纳税的影响，导致无法准确地综合评价各企业纳税的风险度，为了解决以上问题，现设计基于大数据的税务风险识别方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的基于大数据的税务风险识别方法，解决了现有技术中存在的无法综合评价各区域内企业的纳税风险，导致税务风险大以及检测的准确性差的问题。本专利技术的目的可以通过以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、提取各地区内需纳税类型，获取各地区的纳税指标，将获取的纳税指标以及需纳税类型建立纳税指标数据库；/nS2、将各区域内所有企业以及个体工商户对应的纳税类型与纳税指标数据库中的纳税类型进行逐一对比，筛选出该区域内各企业以及个体工商户对应的纳税类型；/nS3、对该区域内各企业以及个体工商户对应的纳税类型按照纳税类型进行划分，并对同一纳税类型下的各企业以及个体工商户进行编号，分别为1,2,…,f,…,w,f表示为编号为f的企业或个体工商户，w表示为同一纳税类型下的企业以及个体工商户的数量之和；/nS4、统计各同一类型下的各企业以及个...

【技术特征摘要】
1.基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、提取各地区内需纳税类型，获取各地区的纳税指标，将获取的纳税指标以及需纳税类型建立纳税指标数据库；
S2、将各区域内所有企业以及个体工商户对应的纳税类型与纳税指标数据库中的纳税类型进行逐一对比，筛选出该区域内各企业以及个体工商户对应的纳税类型；
S3、对该区域内各企业以及个体工商户对应的纳税类型按照纳税类型进行划分，并对同一纳税类型下的各企业以及个体工商户进行编号，分别为1,2,…,f,…,w,f表示为编号为f的企业或个体工商户，w表示为同一纳税类型下的企业以及个体工商户的数量之和；
S4、统计各同一类型下的各企业以及个体工商户对应的实际纳税额和应纳税额；
S5、获取各区域内各同一类型下的各企业类型以及个体工商户对应的纳税额偏离度，并根据该纳税类型下的企业以及个体工商户的数量之和，统计平均偏离度系数；
S6、建立各纳税类型下平均偏离度对应的权重系数，各纳税类型下的平均偏离度对应的权重系数等于各纳税类型下的平均偏离度占总的平均偏离度系数和的比值；
S7、抓取待检测企业或个体工商户对应的上一年度的收入总额、不征税收收入、免税收入、各项扣除和弥补以前的年度亏损后的余额，计算应纳税所得额，根据应纳税所得额乘以该区域的税率，获得应纳税额；
S8、获取待检测企业或个体工商户上一年度的实际纳税额，并将上一年度的实际纳税额与应纳税额进行对比，获得上一年度的待检测企业或个体工商户对应的纳税额偏离度；
S9、获取当年待检测企业或个体工商户的实际纳税额，并根据实际纳税额统计纳税风险系数；
S10、将纳税风险系数与设定的该区域内的纳税风险系数进行对比，若统计的纳税风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈绪龙，李永明，黄红亮，
申请(专利权)人：安徽经邦软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34