【技术实现步骤摘要】
出行订单的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开的实施例涉及互联网
，尤其涉及一种出行订单的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术和智能终端技术的迅速发展，用户可以通过安装在智能终端上的出行平台提交出行订单，以预约网约车出行。通过这种方式，可以提高用户的出行效率。目前，有些出行平台可以聚合多个不同的运力商，向用户提供多个运力商的网约车服务，为用户提供更多的便利。然而，在网约车聚合模式下，出行平台可获取的各个运力商的网约车信息有限，导致出行平台难以准确预估不同运力商的网约车的响应时间等信息，影响用户选择网约车的准确性和效率。
技术实现思路
本公开的实施例提供一种出行订单的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以向用户展示各运力下不同车型的响应时间，可以提高用户选择网约车的准确性和效率。根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种出行订单的处理方法，所述方法包括：接收用户的出行订单，所述出行订单中包括至少一个目标运力下的目标车型；
【技术保护点】
1.一种出行订单的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户的出行订单，所述出行订单中包括至少一个目标运力下的目标车型；/n在预置的连续时间段中，确定每一个时间段内所述目标车型响应所述出行订单的响应概率；/n根据所述每一个时间段内所述目标车型响应所述出行订单的响应概率，确定所述目标车型响应所述出行订单的响应时间；/n展示所述目标车型响应所述出行订单的响应时间。/n
【技术特征摘要】
1.一种出行订单的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户的出行订单，所述出行订单中包括至少一个目标运力下的目标车型；
在预置的连续时间段中，确定每一个时间段内所述目标车型响应所述出行订单的响应概率；
根据所述每一个时间段内所述目标车型响应所述出行订单的响应概率，确定所述目标车型响应所述出行订单的响应时间；
展示所述目标车型响应所述出行订单的响应时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每一个时间段内所述目标车型的响应概率，包括：
提取所述出行订单对应的第一特征以及所述目标车型对应的第二特征；
将所述第一特征和所述第二特征输入已训练的预测模型，通过所述预测模型输出所述每一个时间段内所述目标车型不响应所述出行订单的条件概率；
根据所述每一个时间段内所述目标车型不响应所述出行订单的条件概率，计算所述每一个时间段内所述目标车型响应所述出行订单的响应概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤训练所述预测模型：
设置n个连续的预置时间段；
根据所述n个连续的预置时间段中的每一个预置时间段，对历史出行订单进行标注，得到每一个预置时间段内的样本数据；其中，第k个预置时间段内的样本数据包括：用于表示第k个预置时间段内不存在响应车型的正样本数据，和/或用于表示在第k个预置时间段内存在响应车型的负样本数据；
根据所述每一个预置时间段内的样本数据，训练预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对历史出行订单进行标注，得到每一个预置时间段内的样本数据之后，所述方法还包括：
对所述每一个预置时间段内的样本数据进行过滤，得到过滤后的每一个预置时间段内的样本数据；
所述根据所述每一个预置时间段内的样本数据，训练预测模型，包括：
根据所述过滤后的每一个预置时间段内的样本数据，训练预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述每一个预置时间段内的样本数据进行过滤，得到过滤后的每一个预置时间段内的样本数据，包括：
在所述每一个预置时间段内的样本数据中，确定删失样本，所述删失样本对应的预置时间段的起始时间点在所述历史出行订...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵翠莹，戚亦平，程志儒，王童尧，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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