一种基于商场大数据的空铺推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于商场大数据的空铺推荐系统，包括：包括：门店经营预警模块、专家推荐模块、冷启动解决方案模块、融合推荐模块；门店经营预警模块：使用门店历史经营数据，包括：门店销售额、租金、客流、面积，预测在半年后租约到期的门店是否续约的概率，并且对不续约概率较高的门店提出预警；专家推荐模块：使用历史换铺经验进行推荐；冷启动解决方案模块：使用爆款品牌经营状况进行推荐；融合推荐模块：将基于历史换铺经验的推荐和基于爆款品牌经营状况的推荐进行融合，从而解决推荐结果过于单一，缺乏新意的问题。其自动化系统结构，智能化空铺选择的流程，有助于缓解或消除由商场管理者的认知偏差造成的决策失误。

An empty shop recommendation system based on big data of shopping mall

【技术实现步骤摘要】
一种基于商场大数据的空铺推荐系统
本专利技术涉及商场管理系统领域，特别涉及一种基于商场大数据的空铺推荐系统。
技术介绍
据统计，在大型商场中每年约有10％以上的店铺会由于经营不善而倒闭，可能导致临时空铺，从而影响商场整体的经营效率。如何有效的减少空铺率，并且同时维持或者提高商场的租金收入，从而使商场的经营进入一个不断优化的良性循环，是每个商场管理者都会遇到的核心问题之一。在现有的大型商场的经营管理中，依然存在大量基于商场管理者主观判断的临时决策，这些决策大多是行之有效的。但是，难免会出现管理者获得的信息存在偏差，或者信息本身存在偏差的时候，从而导致商场管理者决策失误，对商场的经营管理带来负面的影响。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种基于商场大数据的空铺推荐系统，其自动化系统结构，智能化空铺选择的流程，有助于缓解或消除由商场管理者的认知偏差造成的决策失误。为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于商场大数据的空铺推荐系统，包括：包括：门店经营预警模块、专家本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于商场大数据的空铺推荐系统，其特征在于，包括：包括：门店经营预警模块、专家推荐模块、冷启动解决方案模块、融合推荐模块；/n门店经营预警模块：使用门店历史经营数据，包括：门店销售额、租金、客流、面积，预测在半年后租约到期的门店是否续约的概率，并且对不续约概率较高的门店提出预警；/n专家推荐模块：使用历史换铺经验进行推荐；/n冷启动解决方案模块：为了解决推荐中冷启动的问题，使用爆款品牌经营状况进行推荐；/n融合推荐模块：将基于历史换铺经验的推荐和基于爆款品牌经营状况的推荐进行融合，从而解决推荐结果过于单一，缺乏新意的问题。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于商场大数据的空铺推荐系统，其特征在于，包括：包括：门店经营预警模块、专家推荐模块、冷启动解决方案模块、融合推荐模块；
门店经营预警模块：使用门店历史经营数据，包括：门店销售额、租金、客流、面积，预测在半年后租约到期的门店是否续约的概率，并且对不续约概率较高...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽铭，宋佳，王盛，张函，柏林森，
申请(专利权)人：上海丙晟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31