一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统，其包括下列步骤：S1：收集游戏商品维度信息，对商品进行聚类分析，得到聚类商品集A。S2：收集玩家维度信息，为玩家匹配聚类商品集A1。S3：收集上述匹配聚类商品集A1中一段时间t内所有商品订单及商家的信息。S4：对S3步骤中收集到的信息进行赋值计算，得到所有聚类商品集A1中商品的商品排序值，按商品排序值从大到小的顺序将商品依次展示。该方法及系统对商品进行聚类分析，按玩家爱好对聚类商品的排序值进行计算，并商品排序值从大到小的顺序将商品一次排列并展示，这样，玩家在进入租赁平台能迅速发现自己偏好的商品，让玩家在游戏平台具有良好的体验。

An intelligent sorting method and system of commodity shelves based on big data processing C2C platform

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统
本专利技术涉及一种基于大数据处理c2c平台的方法及系统，特别是涉及一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统。
技术介绍
目前游戏种类繁多，很多玩家想玩优质的游戏账号，比如说有高端武器或者昂贵皮肤，又不想花时间或者花金钱投入到游戏账号，慢慢的游戏账号租赁开始流行。玩家一般通过游戏账号租赁平台进行账号租赁，目前账号租赁平台根据个人偏好，或者是游戏流行程度对租赁的游戏商品进行排序推荐给玩家，这样的推荐方式不够智能，不能精准推荐玩家偏向的游戏账号，玩家需要浏览很长时间才能找到自己喜欢的游戏，这样会导致游戏租赁平台玩家访问量流失，降低了租赁平台的交易量，影响了玩家的体验感。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述
技术介绍
的不足，提供一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统，使其能将玩家偏好的商品进行排序并且依次进行列出。本专利技术提供的一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法，其包括下列步骤：S1：收集游戏商品维度信息，对商品进行聚类分析，得到聚类商品集A；S2：收集玩家维度信息，为玩家匹配聚类商品集A1；S3：收集上述匹配聚类商品集A1中一段时间t内所有商品订单及商家的信息；S4：对S3步骤中收集到的信息进行赋值计算，得到所有聚类商品集A1中商品的商品排序值，按商品排序值从大到小的顺序将商品依次展示；所述S1步骤中游戏商品聚类为至少包括动作类、益智类、休闲类；S3步骤中所述一段时间t为20-40天；S4步骤中所述赋值方式为：收益玩家比例：(卖家收益流水-卖家维权成功押金)/卖家租金*0.75(0.85)；租赁时长系数：租赁时长T不大于1小时记为1,不大于2小时记为1.3,不大于3小时记为1.6,不大于4小时记为1.8,大于或者等于4小时且不大于10小时记为2；往后推每10小时记为3；每24小时记为7；168小时记为35；单价系数：单价<1.5元是1，1.5≦单价<2元是1.15；2元≦单价<3元是1.3；3元≦单价<4元是1.45；4元≦单价<6元是1.6；6元≦单价<8元是1.75；单价≧元8是1.9；置顶系数：商品处于置顶中状态被租赁＝2；商品未处于置顶中状态被租赁＝1；商户分组系数：普通用户记为0，普通卖家记为13，金牌签约卖家记为16，钻石签约卖家记为18，核心优质卖家记为20；商户成单比例系数：商户成单比例<50％记为0.8，,50％≦商户成单比例<70％之间记为1，70％≦商户成单比例≦80％＝1.2，商户成单比例>80％记为1.5；所述商户承担比例为交易完成订单数/(交易完成订单数+维权订单笔数)；商品特殊字段匹配值：以英雄联盟类目为例：皮肤数系数记为0.15英雄数系数记为0.05段位系数记为0.1；用户租赁指定商品次数：某一个商品被该用户租赁次；租赁商品系数：固定值记为150；用户租赁指定聚类商品次数：某一个聚类商品被该用户租赁次数；租赁类目系数：动态配置化，英雄联盟记为50，穿越火线记为65，绝地求生记为75；设备系数：设备为PCweb/PC客户端时，端游商品记为1.5，手游商品记为0.5；设备为iosapp时，ios手游商品记为2，其他记为0.5；设备为Androidapp时，Android手游商品记为2，其他记为0.5；S4步骤中所述商品排序值的计算公式为本专利技术还提供了一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的系统，其包括：收集游戏商品维度信息单元，用于收集游戏商品维度信息，对商品进行聚类分析，得到聚类商品集A；收集玩家维度信息单元，用于收集玩家维度信息，为玩家匹配聚类商品集A1；收集上述匹配聚类商品集A1单元，用于收集上述匹配聚类商品集A1中一段时间t内所有商品订单及商家的信息；信息进行赋值计算单元，用于对S3步骤中收集到的信息进行赋值计算，得到所有聚类商品集A1中商品的商品排序值，按商品排序值从大到小的顺序将商品依次展示。所述收集游戏商品维度信息单元中至少包含动作类单元、益智类单元、休闲类单元。所述一段时间t为20-40天。所述赋值方式为：收益玩家比例：(卖家收益流水-卖家维权成功押金)/卖家租金*0.75(0.85)；租赁时长系数：租赁时长T不大于1小时记为1,不大于2小时记为1.3,不大于3小时记为1.6,不大于4小时记为1.8,大于或者等于4小时且不大于10小时记为2；往后推每10小时记为3；每24小时记为7；168小时记为35；单价系数：单价<1.5元是1，1.5≦单价<2元是1.15；2元≦单价<3元是1.3；3元≦单价<4元是1.45；4元≦单价<6元是1.6；6元≦单价<8元是1.75；单价≧元8是1.9；置顶系数：商品处于置顶中状态被租赁＝2；商品未处于置顶中状态被租赁＝1；商户分组系数：普通用户记为0，普通卖家记为13，金牌签约卖家记为16，钻石签约卖家记为18，核心优质卖家记为20；商户成单比例系数：商户成单比例<50％记为0.8，,50％≦商户成单比例<70％之间记为1，70％≦商户成单比例≦80％＝1.2，商户成单比例>80％记为1.5；所述商户承担比例为交易完成订单数/(交易完成订单数+维权订单笔数)；商品特殊字段匹配值：以英雄联盟类目为例：皮肤数系数记为0.15英雄数系数记为0.05段位系数记为0.1；用户租赁指定商品次数：某一个商品被该用户租赁次；租赁商品系数：固定值记为150；用户租赁指定聚类商品次数：某一个聚类商品被该用户租赁次数；租赁类目系数：动态配置化，英雄联盟记为50，穿越火线记为65，绝地求生记为75；设备系数：设备为PCweb/PC客户端时，端游商品记为1.5，手游商品记为0.5；设备为iosapp时，ios手游商品记为2，其他记为0.5；设备为Androidapp时，Android手游商品记为2，其他记为0.5；S4步骤中所述商品排序值的计算公式为有益效果：一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统，对商品进行聚类分析，按玩家爱好对聚类商品的排序值进行计算，并商品排序值从大到小的顺序将商品一次排列并展示，这样，玩家在进入租赁平台能迅速发现自己偏好的商品，让玩家在游戏平台具有良好的体验。附图说明图1为本专利技术种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法及系统的流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术进行详细描述，本部分的描述仅是示范性和解释性，不应对本专利技术的保护范围有任何的限制作用。...

【技术保护点】
1.一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法，其特征在于，包括下列步骤：/nS1：收集游戏商品维度信息，对商品进行聚类分析，得到聚类商品集A；/nS2：收集玩家维度信息，为玩家匹配聚类商品集A1；/nS3：收集上述匹配聚类商品集A1中一段时间t内所有商品订单及商家的信息；/nS4：对S3步骤中收集到的信息进行赋值计算，得到所有聚类商品集A1中商品的商品排序值，按商品排序值从大到小的顺序将商品依次展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法，其特征在于，包括下列步骤：
S1：收集游戏商品维度信息，对商品进行聚类分析，得到聚类商品集A；
S2：收集玩家维度信息，为玩家匹配聚类商品集A1；
S3：收集上述匹配聚类商品集A1中一段时间t内所有商品订单及商家的信息；
S4：对S3步骤中收集到的信息进行赋值计算，得到所有聚类商品集A1中商品的商品排序值，按商品排序值从大到小的顺序将商品依次展示。


2.如权利要求1所述的一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法，其特征在于：所述S1步骤中游戏商品聚类为至少包括动作类、益智类、休闲类。


3.如权利要求1所述的一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法，其特征在于：S3步骤中所述一段时间t为20-40天。


4.如权利要求1所述的一种基于大数据处理c2c平台商品货架智能排序的方法，其特征在于：S4步骤中所述赋值方式为：
收益玩家比例：(卖家收益流水-卖家维权成功押金)/卖家租金*0.75(0.85)；
租赁时长系数：租赁时长T不大于1小时记为1,不大于2小时记为1.3,不大于3小时记为1.6,不大于4小时记为1.8,大于或者等于4小时且不大于10小时记为2；往后推每10小时记为3；每24小时记为7；168小时记为35；
单价系数：单价<1.5元是1，1.5≦单价<2元是1.15；2元≦单价<3元是1.3；3元≦单价<4元是1.45；4元≦单价<6元是1.6；6元≦单价<8元是1.75；单价≧元8是1.9；
置顶系数：商品处于置顶中状态被租赁＝2；商品未处于置顶中状态被租赁＝1；
商户分组系数：普通用户记为0，普通卖家记为13，金牌签约卖家记为16，钻石签约卖家记为18，核心优质卖家记为20；
商户成单比例系数：商户成单比例<50％记为0.8，,50％≦商户成单比例<70％之间记为1，70％≦商户成单比例≦80％＝1.2，商户成单比例>80％记为1.5；所述商户承担比例为交易完成订单数/(交易完成订单数+维权订单笔数)；
商品特殊字段匹配值：以英雄联盟类目为例：皮肤数系数记为0.15英雄数系数记为0.05段位系数记为0.1；
用户租赁指定商品次数：某一个商品被该用户租赁次；
租赁商品系数：固定值记为150；
用户租赁指定聚类商品次数：某一个聚类商品被该用户租赁次数；
租赁类目系数：动态配置化，英雄联盟记为50，穿越火线记为65，绝地求生记为75；
设备系数：设备为PCweb/PC客户端时，端游商品记为1.5，手游商品记为0.5；设备为iosapp时，ios手游商品记为2，其他记为0.5；
设备为Androidapp时，Android手游商品记为2，其他记为0.5；
S4步骤中所述商品排序值的计算公式为








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【专利技术属性】
技术研发人员：杨云峰，陈宇，林顺荣，
申请(专利权)人：武汉诸相网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42