连续工作性能验证、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种连续工作性能验证方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标产品的测试参数；该测试参数包括连续工作时长、目标产品的置信度和目标产品在连续工作时长内的严重故障数目；将测试参数输入至预设的连续工作时间验证模型中，得到验证工作时长；根据验证工作时长对目标产品的连续工作性能进行验证。本方法结合了目标产品的置信度，提高了对产品连续工作性能衡量的准确性。

Continuous performance verification, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
连续工作性能验证、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及互联网
，特别是涉及一种连续工作性能验证方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，对产品的性能要求逐渐提高，越来越多的产品需要长时间的连续开机工作，对于需要长时间连续开机工作的产品的连续工作性能进行建模量化和表征，得到连续工作性能指标，从而通过连续工作性能指标衡量产品的连续工作性能。连续工作性能作为使用指标，通常具有两种表征方式，一是完成某个特定时间段内连续工作任务的概率，二是产品连续工作的时间长度。通过产品的任务可靠性建立模型，利用模型预计和验证产品在特定时间内连续工作任务的概率，但产品连续工作的时间长度的建模方法目前尚未提出。因此，目前对产品的连续工作性能的衡量不准确。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确衡量产品的连续工作性能的连续工作性能验证方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，本申请提供一种连续工作性能验证方法，该方法包括：获取目标产品的测试参数；测试参数包括连续工作时长、目标产品的置信度和目标产品在连续工作时长内的严重故障数目；将测试参数输入至预设的连续工作时间验证模型中，得到验证工作时长；根据验证工作时长对目标产品的连续工作性能进行验证。在其中一个实施例中，获取测试参数中的连续工作时长的指标预计方法包括：获取目标产品的平均严重故障间隔时间和目标产品的置信度；将平均严重故障间隔时间和目标产品的置信度输入至预设的连续工作时间预计模型中，得到连续工作时长。在其中一个实施例中，获取连续工作时间验证模型的方法包括：根据严重故障间隔时间的子样本数据，获取最小严重故障间隔时间变量的第一概率分布函数和第二概率分布函数；第一概率分布函数为严重故障数目大于或等于1时最小严重故障间隔时间变量的概率分布函数，第二概率分布函数为严重故障数目等于0时最小严重故障间隔时间变量的概率分布函数；根据第一概率分布函数和第二概率分布函数得到连续工作时间验证模型。在其中一个实施例中，根据第一概率分布函数和第二概率分布函数得到连续工作时间验证模型，包括：从均匀分布的U[0,1]中随机抽取M个值作为最小严重故障间隔时间变量的概率；将最小严重故障间隔时间变量的概率代入到第一概率分布函数和第二概率分布函数中，得到M个最小严重故障间隔时间变量的值；按照从小到大的顺序，对M个最小严重故障间隔时间变量的值进行排序，得到排序后的M个最小严重故障间隔时间变量的值；根据目标产品的置信度和排序后的M个最小严重故障间隔时间变量的值，得到连续工作时间验证模型。在其中一个实施例中，第一概率分布函数为其中，T(1)表示最小严重故障间隔时间变量，表示最小严重故障间隔时间变量的概率，t表示验证工作时长，n表示目标产品在连续工作时长内的严重故障数目(n≥1)；第二概率分布函数为其中，T(1)表示最小严重故障间隔时间变量，表示最小严重故障间隔时间变量的概率，t表示验证工作时长；连续工作时间验证模型为其中，T(1)L表示连续工作时长，表示排序后第(M-Mα)个最小严重故障间隔时间变量的值，α表示目标产品的置信度。在其中一个实施例中，获取连续工作时间预计模型的方法包括：根据严重故障间隔时间的子样本数据，获取最小严重故障间隔时间变量的第三概率分布函数；根据第三概率分布函数得到连续工作时间预计模型。在其中一个实施例中，上述根据第三概率分布函数得到连续工作时间预计模型，包括：从均匀分布的U[0,1]中随机抽取M个值作为最小严重故障间隔时间变量的概率；按照从小到大的顺序，对M个最小严重故障间隔时间变量的概率进行排序，得到排序后的M个最小严重故障间隔时间变量的概率；根据目标产品的置信度、第三概率分布函数和排序后的M个最小严重故障间隔时间变量的概率，得到连续工作时间预计模型。在其中一个实施例中，第三概率分布函数为其中，T(1)表示最小严重故障间隔时间变量，表示最小严重故障间隔时间变量的概率，表示平均严重故障间隔时间；连续工作时间预计模型为其中，T(1)L表示连续工作时长，表示排序后第(M-Mα)个最小严重故障间隔时间变量的概率，α表示目标产品的置信度，表示平均严重故障间隔时间。第二方面，本申请提供一种连续工作性能验证装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取目标产品的测试参数；测试参数包括连续工作时长、目标产品的置信度和目标产品在连续工作时长内的严重故障数目；第一输入模块，用于将测试参数输入至预设的连续工作时间验证模型中，得到验证工作时长；验证模块，用于根据验证工作时长对目标产品的连续工作性能进行验证。第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面中任一项实施例的步骤。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项实施例的步骤。上述连续工作性能验证方法、装置、计算机设备和存储介质，能够达到的有益效果包括：服务器获取目标产品的测试参数，将测试参数输入至预设的连续工作时间验证模型中，得到验证工作时长，根据验证工作时长对目标产品的连续工作性能进行验证。其中，测试参数包括连续工作时长、目标产品的置信度和目标产品在连续工作时长内的严重故障数目，通过验证工作时长进行试验，验证产品的连续工作性能是否达到设计要求，该方法还结合了目标产品的置信度，提高了产品连续工作性能衡量的准确性。附图说明图1为本申请实施例中一种连续工作性能验证方法的应用环境图；图2为本申请实施例中提供的一种连续工作性能验证方法的流程示意图；图3为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证方法的流程示意图；图4为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证方法的流程示意图；图5为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证方法的流程示意图；图6为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证方法的流程示意图；图7为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证方法的流程示意图；图8为本申请实施例中提供的一种连续工作性能验证装置的框图；图9为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证装置的框图；图10为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证装置的框图；图11为本申请实施例中提供的另一种连续工作性能验证装置的框图；图12为本申请实施例中提供的一种计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的连续工作性能验证方法，可以应用于如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种连续工作性能验证方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标产品的测试参数；所述测试参数包括连续工作时长、所述目标产品的置信度和所述目标产品在所述连续工作时长内的严重故障数目；/n将所述测试参数输入至预设的连续工作时间验证模型中，得到验证工作时长；/n根据所述验证工作时长对所述目标产品的连续工作性能进行验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种连续工作性能验证方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标产品的测试参数；所述测试参数包括连续工作时长、所述目标产品的置信度和所述目标产品在所述连续工作时长内的严重故障数目；
将所述测试参数输入至预设的连续工作时间验证模型中，得到验证工作时长；
根据所述验证工作时长对所述目标产品的连续工作性能进行验证。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述测试参数中的连续工作时长的指标预计方法包括：
获取所述目标产品的严重故障间隔任务时间和所述目标产品的置信度；
将所述平均严重故障间隔时间和所述目标产品的置信度输入至预设的连续工作时间预计模型中，得到所述连续工作时长。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取所述连续工作时间验证模型的方法包括：
根据严重故障间隔时间的子样本数据，获取最小严重故障间隔时间变量的第一概率分布函数和第二概率分布函数；所述第一概率分布函数为所述严重故障数目大于或等于1时所述最小严重故障间隔时间变量的概率分布函数，所述第二概率分布函数为所述严重故障数目等于0时所述最小严重故障间隔时间变量的概率分布函数；
根据所述第一概率分布函数和所述第二概率分布函数得到所述连续工作时间验证模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率分布函数和所述第二概率分布函数得到所述连续工作时间验证模型，包括：
从均匀分布的U[0,1]中随机抽取M个值作为所述最小严重故障间隔时间变量的概率；
将所述最小严重故障间隔时间变量的概率代入到所述第一概率分布函数和第二概率分布函数中，得到M个所述最小严重故障间隔时间变量的值；
按照从小到大的顺序，对所述M个所述最小严重故障间隔时间变量的值进行排序，得到排序后的M个最小严重故障间隔时间变量的值；
根据所述目标产品的置信度和所述排序后的M个最小严重故障间隔时间变量的值，得到所述连续工作时间验证模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一概率分布函数为其中，T(1)表示所述最小严重故障间隔时间变量，表示所述最小严重故障间隔时间变量的概率，t表示所述验证工作时长，n表示所述目标产品在所述连续工作时长内的严重故障数目(n≥1)；
所述第二概率分布函数为其中，T(1)表示所述最小严重故障间隔时间变量，表示所述最...

【专利技术属性】
技术研发人员：李人擎，宋岩，胡湘洪，曾庆国，谢章用，江丰，刘小西，何宗科，陆家乐，李劲，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：广东;44